Математическое моделирование услуг Интернет (стр. 14 из 26)

На примере услуги dial-up мы можем показать взаимосвязь между действиями конкурентов и предприятием, оказывающим услугу. При повышении тарифов на услугу число абонентов резко уменьшится, при плохом качестве связи они тоже могут уйти к конкурентам (см. рисунок 3.2), поэтому необходимо грамотно распределять затраты на оплату труда + затраты на рекламу.

Рисунок 3.2 - Влияние маркетинговой политики предприятия на численность абонентов.

В разные периоды времени изменение затрат может меняться и это неизбежно. На начальном периоде, когда только услуга начинает выходить на рынок телекоммуникаций необходимо выделять большую долю денег на закупку нового дорогостоящего оборудования, с учетом того, чтобы данное оборудование в будущем хотя бы не устарело за свой амортизационный срок. А также требуется выделить деньги на начало рекламной компании.

На последующем этапе, когда оборудование уже закуплено, основная часть затрат может быть выделена на заработную плату и рекламу. При повышении тарифов и сохранении себестоимости услуги, существует возможность увеличения прибыли, но это грозит переходом абонентов к конкурентам. Но так как услуга ISDN является монопольной, абоненты не имеют возможности уйти к другому оператору. Предприятие не потеряет, но и не приобретет новых абонентов, поэтому на начальном этапе развития услуги, целесообразно ввести льготные тарифы, например таких как, подключение ДВО (дополнительных видов обслуживания) без абонентской платы, абонент платит только за подключение данной услуги, чтобы сформировать жизнеспособную сеть.

Правильно организовать рекламную компанию, значит показать преимущества одной услуги перед другой – это залог гарантированного привлечения целевой аудитории, тех абонентов, которые никуда не уйдут и точно, будут получать услугу именно у вас и сформировать действующую сеть. Данные абоненты нашли то, что им нужно.

На предприятии должен быть опытный специалист высокой квалификации, не менее категории инженер, который разбирается в технических сложностях услуги и поможет сделать правильный выбор варианта технического решения. Значит затраты на заработную плату возрастут. Но суммарные затраты не могут быть выше доходов от услуг, услуга должна приносить прибыль предприятию. Поэтому соотношение коэффициентов при моделировании должно обеспечивать вид кривой, растущей постоянно вверх, либо быть в стадии насыщения стабильным. Это возможно при рентабельности услуги. Нужно решить в каком, соотношении будут распределены средства, чтобы в наибольшей степени выгодно для предприятия получить прибыль.

При активном продвижении услуги может ощущаться нехватка средств на развитие, например, могут быть заполнены все кассеты ISDN подключения и может не быть свободных номеров в каком – либо районе города. Поэтому должно регулярно проводиться исследования телекоммуникационного рынка спроса на услуги и своевременное распределение средств на развитие. Данными вопросами я и занимаюсь в настоящей дипломной работе.

4. Математическое моделирование Интернет - услуг

4.1 Математическое моделирование dial-up подключений

Сначала рассмотрим моделирование услуги предоставления доступа в Интернет по dial-up, так как данная услуга является показателем потенциальных абонентов для монопольной услуги ISDN и конкурентной ей услуги ADSL.

В качестве базы для моделирования могут быть взяты данные Интернет-провайдера: затраты, существующие тарифы, результаты практики внедрения, результаты проведенных маркетинговых исследований [31].

Приведенная модель позволяет в условиях стремительного роста абонентской базы, оптимальным образом планировать распределение инвестиционных потоков с целью своевременной модернизации и развития сети для обеспечения высокого качества Интернет – услуг.

В основе динамического моделирования лежит система дифференциальных уравнений первого порядка. Рассматриваются объемы услуг, потребляемые клиентами предприятия и клиентами конкурентов, а также потенциально возможный потребляемый объем услуг.

Здесь важны такие параметры как эффективность маркетинговых, в том числе и рекламных усилий фирмы, вероятности переходов клиентов между предприятиями, прирост количества клиентов во времени.

На первом этапе моделирования рассмотрим только поведение абонентов потребляющих услугу, считая, что их численность прямо пропорционально влияет на полученные доходы.

В системе (1) – (4):

– количество абонентов предприятия,

– количество абонентов конкурентов,

– количество потенциальных абонентов на сегодняшний день, т.е тех у кого есть компьютер,

– количество субъектов, не имеющих компьютер, но имеющих потенциальную возможность его приобретения,

b – коэффициент, зависящий от влияния таких факторов как реклама, изменение тарифов, информация, получаемая потенциальными абонентами от реально существующих,

a₄ – коэффициент, зависящий от изменения тарифов анализируемого предприятия и влияющий на число реально имеющихся на сегодняшний день клиентов и отличный от нуля только в случае увеличения тарифов,

l₄ – аналогичный коэффициент для конкурентов,

g – коэффициент, характеризующий скорость «компьютеризации» по области,

, – вероятности перехода клиентов от предприятия к конкурентам и от конкурентов к предприятию соответственно.

Коэффициенты w зависят, во-первых, от эффективности маркетинговых усилий фирм, а во-вторых, от нестабильности пристрастий пользователей, так как всегда существует некоторое количество потенциальных абонентов, относящихся к категории «ищущих». Таким образом:

,

,

где коэффициентом

обозначена описанная выше нестабильность.

Рассмотрим подробнее коэффициенты b.

,

,

здесь a₁ , l₁ – коэффициенты неявной рекламы (соответственно рассматриваемого предприятия и конкурентов), а именно, скорости прироста абонентов, за счет узнавших о предприятии от знакомых. Естественно предположить, что эти скорости зависят от количества имеющихся клиентов.

a₂ , l₂ – коэффициенты, зависящие от эффективности явной рекламы (т.е. рекламы в СМИ).

a₃ , l₃ – коэффициенты, являющиеся дополнительными к коэффициентам a₄ и l₄ , и отличные от нуля лишь в случае снижения тарифов.

Рассмотрим, какое влияние на конечный результат оказывает каждый из этих параметров.

От величины w зависит, в основном, какое максимальное количество клиентов сможет заполучить оператор, и значительно меньше, за какой срок это произойдет. Но, как видим, w напрямую зависит от b. Таким образом, самым важным параметром в этих уравнениях, а, стало быть, в моделируемой системе является эффективность маркетинговых мероприятий. Данный коэффициент невозможно определить теоретически, так как нет зависимостей, описывающих изменения затрат на рекламу, тарифов, качества во времени (это и есть политика предприятия), хотя есть зависимости спроса от этих параметров. Поэтому b определяется из статистических данных, то есть из накопленного опыта предприятия.

Так коэффициент a₂ может быть оценен из полученной экспериментальной зависимости

, в предположении, что в уравнении (2) член , а . Эти приближения означают, что услуга только начала развиваться, и рост абонентов линеен во времени и не зависит от состояния конкурентов. Аналогично, зная a₂ , можно оценить коэффициент a₁ , полагая и . В этом случае рост количества абонентов будет уже экспоненциальным. При моделировании за единицу времени принимаем месяц, учитывая скорость изменения ситуации на рынке Интернет – услуг.

Приведенные на рисунке 4.1 графики описывают изменение количества клиентов у операторов во времени при неизменной совокупной эффективности всех маркетинговых мероприятий.

Рисунок 4.1 – Изменение количества абонентов во времени.

При этом значения параметров были оценены следующим образом:

, , ,