Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством аграрно-промислового комплексу (стр. 9 из 12)

Для розрахунку методом Брандона вибираємо таке значення

у якого парний коефіцієнт кореляції має найбільше значення. Це

Тоді:

№	y1	x1	x2	x3	u = 1/y1	z = 1/x2
1	528,5	965	3570	3996	0,001892	0,000280
2	2236,3	15108	6750	5930	0,000447	0,000148
3	2189,9	4522	11033	7980	0,000457	0,000091
4	3688,1	22603	9138	10539	0,000271	0,000109
5	2193,2	6538	2461	1256	0,000456	0,000406
6	1124	7875	2800	5952	0,000890	0,000357
7	3458,9	15441	13274	16759	0,000289	0,000075
8	1908,7	4265	7108	8374	0,000524	0,000141
9	6448,2	48371	25280	14275	0,000155	0,000040
10	2503	3637	5300	12708	0,000400	0,000189
11	5309,9	6182	11430	12184	0,000188	0,000087
12	1035,3	4027	2500	4446	0,000966	0,000400
13	2027,1	14921	4120	6244	0,000493	0,000243
14	610,9	3864	1	821	0,001637	1,000000
15	1473,5	3273	1839	4961	0,000679	0,000544
Сума	36735,5	129325	106604	116425	0,009743	1,003110

; ;

де:

;

=0,0006; =0,06

Наступним етапом розрахунку буде обчислення коефіцієнта кореляції:

Для цього ми вводимо проміжну таблицю.

№	(U - Uc) ^2	(Z - Zc) ^2	1*2	L1	alfa	betta	A2	k2
1	1,54E-06	4,43E-03	-8,27E-05	-4,50E-02	-0,0001	0,000655	1525,56	-0,14
2	4,10E-08	4,45E-03	1,35E-05	7,34E-03	0,0000	0,000649	1541,79	0,02
3	3,72E-08	4,46E-03	1,29E-05	7,00E-03	0,0000	0,000649	1541,68	0,02
4	1,43E-07	4,46E-03	2,53E-05	1,37E-02	0,0000	0,000648	1543,79	0,04
5	3,75E-08	4,42E-03	1,29E-05	7,00E-03	0,0000	0,000649	1541,68	0,02
6	5,77E-08	4,42E-03	-1,60E-05	-8,68E-03	0,0000	0,000651	1536,78	-0,03
7	1,30E-07	4,46E-03	2,41E-05	1,31E-02	0,0000	0,000648	1543,59	0,04
8	1,58E-08	4,45E-03	8,39E-06	4,56E-03	0,0000	0,000649	1540,91	0,01
9	2,45E-07	4,47E-03	3,30E-05	1,80E-02	0,0000	0,000647	1545,12	0,05
10	6,25E-08	4,45E-03	1,67E-05	9,07E-03	0,0000	0,000648	1542,33	0,03
11	2,13E-07	4,46E-03	3,08E-05	1,67E-02	0,0000	0,000647	1544,74	0,05
12	1,00E-07	4,42E-03	-2,10E-05	-1,14E-02	0,0000	0,000651	1535,92	-0,03
13	2,44E-08	4,44E-03	1,04E-05	5,66E-03	0,0000	0,000649	1541,26	0,02
14	9,75E-07	8,71E-01	9,21E-04	5,01E-01	0,0010	0,000584	1713,73	1,69
15	8,46E-10	4,40E-03	-1,93E-06	-1,05E-03	0,0000	0,000650	1539,16	0,00
Сума	3,63E-06	9,33E-01	9,88E-04	5,37E-01	0,0011	0,009673	23278,05	1,80

Знаходимо середнє квадратичне відхилення.

=0,0005; =0,24

Тепер ми обчислюємо коефіцієнт регресії:

Наступна операція:

Обчислення параметрів моделі:

і

=1551,87; =0,12

Тоді модель має вигляд:

і обчислимо числено А2 И

.

Далі ми вважаємо, що А₂ обчислили неточно і обчислюємо прогнозні значення:

; ; і т.д. ;

Зводимо розрахунок в таблицю:

№	y1	x1	x2	x3	u = 1/y1	z = 1/x2	Y1p
1	528,5	965	3570	3996	0,001892	0,000280	528,480
2	2236,3	15108	6750	5930	0,000447	0,000148	2236,307
3	2189,9	4522	11033	7980	0,000457	0,000091	2189,904
4	3688,1	22603	9138	10539	0,000271	0,000109	3688,117
5	2193,2	6538	2461	1256	0,000456	0,000406	2193,219
6	1124	7875	2800	5952	0,000890	0,000357	1123,989
7	3458,9	15441	13274	16759	0,000289	0,000075	3458,910
8	1908,7	4265	7108	8374	0,000524	0,000141	1908,704
9	6448,2	48371	25280	14275	0,000155	0,000040	6448,214
10	2503	3637	5300	12708	0,000400	0,000189	2503,013
11	5309,9	6182	11430	12184	0,000188	0,000087	5309,924
12	1035,3	4027	2500	4446	0,000966	0,000400	1035,286
13	2027,1	14921	4120	6244	0,000493	0,000243	2027,108
14	610,9	3864	1	821	0,001637	1,000000	1644,817
15	1473,5	3273	1839	4961	0,000679	0,000544	1473,497
Сума	36735,5	161592	106604	116425	0,009743	1,003110	37769,490

Далі нехай друга змінна по ступеню зменшування коефіцієнта парної кореляції це

. Залишимо позначення змінних U і Z такими ж, але значення цих змінних будуть іншими. Обчислимо , , ,…, .

Розрахунок зводимо в таблицю:

№	x3	Y1p	u	z	(u - Uc) ^2	(z - Zc) ^2	1 * 2	L2
1	3996	528,480	0,00189	0,0003	0,0000017	0,0000000	0,0000000	-0,0029
2	5930	2236,307	0,00045	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0060
3	7980	2189,904	0,00046	0,0001	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0083
4	10539	3688,117	0,00027	0,0001	0,0000001	0,0000000	0,0000000	0,0256
5	1256	2193,219	0,00046	0,0008	0,0000000	0,0000003	-0,0000001	-0,0351
6	5952	1123,989	0,00089	0,0002	0,0000001	0,0000000	0,0000000	-0,0138
7	16759	3458,910	0,00029	0,0001	0,0000001	0,0000000	0,0000001	0,0295
8	8374	1908,704	0,00052	0,0001	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0040
9	14275	6448,214	0,00016	0,0001	0,0000002	0,0000000	0,0000001	0,0407
10	12708	2503,013	0,00040	0,0001	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0165
11	12184	5309,924	0,00019	0,0001	0,0000002	0,0000000	0,0000001	0,0351
12	4446	1035,286	0,00097	0,0002	0,0000001	0,0000000	0,0000000	-0,0059
13	6244	2027,108	0,00049	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0043
14	821	1644,817	0,00061	0,0012	0,0000000	0,0000009	0,0000000	0,0135
15	4961	1473,497	0,00068	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	-0,0027
Сума	116425	37769,490	0,00871	0,0038	0,0000026	0,0000014	0,0000002	0,1230

Визначаємо середні значення:

;

=0,0005; =0,0002

Обчислюємо середнє квадратичне відхилення.

=0,0004; =0,0003.

Далі ми обчислюємо коефіцієнт регресії

Тому:

;

Обчислюємо параметри моделей:

и