Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством аграрно-промислового комплексу (стр. 8 из 12)
СРП - собівартість реалізованої продукції.
Рисунок 2.2.13. СВП насіння соняшнику за 2005-2007 рр.
Ряд 1 - СВП насіння соняшнику у 2005 році;
Ряд 2 - СВП насіння соняшнику у 2006 році;
Ряд 3 - СВП насіння соняшнику у 2007 році.
Рисунок 2.2.14. СРП насіння соняшнику за 2005-2007 рр.
Ряд 1 - СРП насіння соняшнику у 2005 році;
Ряд 2 - СРП насіння соняшнику у 2006 році;
Ряд 3 - СРП насіння соняшнику у 2007 році.
Що стосується такої культури, як соняшник, так по жодному господарству не помічаємо послідовних змін, спостерігається тільки нестабільність та по деяких господарствах різкі зміни собівартості продукції, що виготовляється та реалізується.
3. Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством
3.1 Економіко-математичне моделювання урожайності сільськогосподарської продукції методом Брандона.
Нехай економіко-математична модель матиме вид:
,Де
= 
; 
= 
; 
= 
;Y - показник.
- фактори що впливають на показник.Проведемо прогнозування урожайності сільськогосподарських культур за допомогою методу Брандона. Для процесу моделювання використовуємо статистику. Нехай n = 15, n - кількість підприємств.
Таблиця початкових даних.
| № | y1 | y2 | x1 | x2 | x3 | x4 | x5 |
| 1 | 528,5 | 561,9 | 965 | 3570 | 3996 | 1 | 1 |
| 2 | 2236,3 | 1757,2 | 15108 | 6750 | 5930 | 2933 | 197 |
| 3 | 2189,9 | 2003,3 | 4522 | 11033 | 7980 | 10312 | 386 |
| 4 | 3688,1 | 2534,2 | 22603 | 9138 | 10539 | 11338 | 402 |
| 5 | 2193,2 | 706,5 | 6538 | 2461 | 1256 | 914 | 28 |
| 6 | 1124 | 1001 | 7875 | 2800 | 5952 | 3005 | 230 |
| 7 | 3458,9 | 1783,9 | 15441 | 13274 | 16759 | 9357 | 820 |
| 8 | 1908,7 | 1382,9 | 4265 | 7108 | 8374 | 5447 | 406 |
| 9 | 6448,2 | 5135 | 48371 | 25280 | 14275 | 17870 | 2107 |
| 10 | 2503 | 1954,3 | 3637 | 5300 | 12708 | 5713 | 372 |
| 11 | 5309,9 | 3770,5 | 6182 | 11430 | 12184 | 18164 | 349 |
| 12 | 1035,3 | 897,2 | 4027 | 2500 | 4446 | 1 | 724 |
| 13 | 2027,1 | 1792,5 | 14921 | 4120 | 6244 | 4713 | 368 |
| 14 | 610,9 | 429,9 | 3864 | 1 | 821 | 239 | 42 |
| 15 | 1473,5 | 1028,3 | 3273 | 1839 | 4961 | 226 | 38 |
| Сума | 36735,5 | 26738,6 | 161592 | 106604 | 116425 | 90233 | 6470 |
y1 - валова продукція по собівартості за рік.
y2 - доход від реалізації.
x1 - пшениця озима.
x2 - кукурудза на зерно.
x3 - насіння соняшника
x4 - молоко.
x5 - м'ясо худоби та птиці.
Розраховуємо середнє значення факторів:
=10772,8, 
=7106,93, 
=7761,67, 
=6015,53, 
=431,33, 
=2449,03, 
=1782,57.Далі розрахуємо коефіцієнт кореляції. Для цього водимо проміжну таблицю.
| № | (y1-y1c) ^2 | (y2-y2c) ^2 | (x1-x1c) ^2 | (x2-x2c) ^2 | (x3-x3c) ^2 | (x4-x4c) ^2 | (x5-x5c) ^2 |
| 1 | 3688448,3 | 1490043,387 | 96192940,84 | 12509897 | 14180245,4 | 36174611,2 | 185186,78 |
| 2 | 45255,471 | 643,8060444 | 18793959,04 | 127401,4 | 3355002,78 | 9502011,75 | 54912,11 |
| 3 | 67150,084 | 48720,26138 | 39072500,64 | 15413999 | 47669,4444 | 18459625,8 | 2055,11 |
| 4 | 1535286,2 | 564942,646 | 139953632 | 4125231,8 | 7713580,44 | 28328651,4 | 860,44 |
| 5 | 65450,694 | 1157933,819 | 17933531,04 | 21584697 | 42323698,8 | 26025642,4 | 162677,78 |
| 6 | 1755713,3 | 610856,8754 | 8397244,84 | 18549675 | 3274893,44 | 9063310,95 | 40535,11 |
| 7 | 1019830,7 | 1,760044444 | 21792091,24 | 38032711 | 80952007,1 | 11165399,5 | 151061,78 |
| 8 | 291960,11 | 159738,7734 | 42351460,84 | 1,1377778 | 374952,111 | 323230,151 | 641,78 |
| 9 | 15993334 | 11238764,56 | 1413624643 | 330260352 | 42423511,1 | 140528380 | 2807858,78 |
| 10 | 2912,4011 | 29490,04804 | 50919641,64 | 3265008,1 | 24466213,4 | 91526,4178 | 3520,44 |
| 11 | 8184558,1 | 3951852,432 | 21075444,64 | 18688905 | 19557032,1 | 147585242 | 6778,78 |
| 12 | 1998641,9 | 783885,9394 | 45505817,64 | 21223835 | 10993645,4 | 36174611,2 | 85653,78 |
| 13 | 178027,74 | 98,53871111 | 17207563,24 | 8921770,7 | 2303312,11 | 1696593,08 | 4011,11 |
| 14 | 3378734,2 | 1829725,147 | 47731517,44 | 50494289 | 48172853,8 | 33368337,4 | 151580,44 |
| 15 | 951665,28 | 568928,2614 | 56247000,04 | 27751122 | 7843733,78 | 33518696,2 | 154711,11 |
| Сума | 39156968 | 22435626,25 | 2036798988 | 570948895 | 307982351 | 532005870 | 3812045,33 |
Середнє квадратичне відхилення за показниками моделі:
=11652,75; 
=6169,54; 
=4531,24; 
=1615,69; 
=1222,99.Наступним кроком буде розрахування коефіцієнта парної кореляції у залежності показника
від факторів 
, 
, 
, 
, 
. 
; 
; 
; 
=0,75; 
=0,88; 
=0,76; 
=0,92; 
=0,72.Тепер розраховуємо коефіцієнти парної кореляції в залежності показника
від факторів 
, 
, 
. 
=0,77; 
=0,9; 
=0,73; 
=0,93; 
=0,76.Розраховуємо залежність показника
- валової продукції по собівартості, від факторів (продукції рослинництва) 
, 
, 