Економіко-математичне моделювання в управлінні підприємством аграрно-промислового комплексу (стр. 11 из 12)

Розрахунок запишемо у таблицю:

№	Y1p	x3	u	z	(u - Uc) ^2	(z - Zc) ^2	1 * 2	L2
1	561,91	3996	0,00178	0,0003	0,0000004	0,0000000	0,0000000	-0,0004
2	1757, 19	5930	0,00057	0,0002	0,0000003	0,0000000	0,0000001	0,0069
3	2003,29	7980	0,00050	0,0001	0,0000004	0,0000000	0,0000001	0,0117
4	2534, 19	10539	0,00039	0,0001	0,0000006	0,0000000	0,0000001	0,0167
5	706,51	1256	0,00142	0,0008	0,0000001	0,0000003	0,0000001	0,0191
6	1001,00	5952	0,00100	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0019
7	1783,90	16759	0,00056	0,0001	0,0000004	0,0000000	0,0000001	0,0160
8	1382,90	8374	0,00072	0,0001	0,0000002	0,0000000	0,0000001	0,0081
9	5134,99	14275	0,00019	0,0001	0,0000009	0,0000000	0,0000002	0,0244
10	1954,29	12708	0,00051	0,0001	0,0000004	0,0000000	0,0000001	0,0156
11	3770,48	12184	0,00027	0,0001	0,0000008	0,0000000	0,0000002	0,0211
12	897,21	4446	0,00111	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0002
13	1792,49	6244	0,00056	0,0002	0,0000004	0,0000000	0,0000001	0,0078
14	146,77	821	0,00681	0,0012	0,0000320	0,0000009	0,0000054	0,7468
15	1028,31	4961	0,00097	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0013
Сума	26455,43	116425	0,01737	0,0038	0,0000369	0,0000014	0,0000065	0,8971

Визначаємо середні значення:

=0,001;

=0,0002

Знаходимо середнє квадратичне відхилення.

=0,001;

=0,0003.

Обчислюємо коефіцієнт регресії для

;

Обчислюємо параметри моделей:

Тоді модель має вигляд:

Далі з U і Z проробляємо ту ж операцію і обчислюваний А₃ і.

Якщо з

обчислимо:

Або

То

Тому:

=1155,12;

=1326,73

Тепер вважаємо, що А₃ обчислили неточно і обчислимо прогнозні значення: розрахунок зводимо у таблицю.

№	alfa	betta	A3	k3	Y2p
1	-0,00184	0,001159	863,178	-1,5897	561,6884
2	0,03507	0,001149	870,236	30,5215	1766,2379
3	0,05903	0,001143	874,878	51,6403	2016,2583
4	0,08450	0,001137	879,869	74,3493	2552,0671
5	0,09665	0,001133	882,270	85,2742	754,4809
6	0,00954	0,001156	865,342	8,2553	1002,3925
7	0,08072	0,001137	879,124	70,9620	1791,4501
8	0,04074	0,001148	871,330	35,4992	1388,7602
9	0,12321	0,001127	887,563	109,3548	5174,3257
10	0,07880	0,001138	878,747	69,2434	1964,9379
11	0,10675	0,001131	884,275	94,3979	3799,6962
12	0,00089	0,001158	863,697	0,7706	897,3631
13	0,03927	0,001148	871,046	34, 2049	1802,3084
14	3,77803	0,000196	5090,546	19232,2519	3584,8920
15	0,00681	0,001156	864,823	5,8919	1029,5265
Сума	4,53817	0,016216	17326,924	19901,0275	30086,3853

Третя зміна за ступенем зменшення коефіцієнта парної кореляції - х1.

Залишимо позначення змінних U і Z такими ж, але значення цих змінних будуть іншими.

Наші розрахунки запишемо у таблицю:

№	Y2p	x1	u	z	(u - Uc) ^2	(z - Zc) ^2	1 * 2	L2
1	561,68845	965	0,00178	0,0010	0,0000011	0,0000007	0,0000009	0,5743
2	1766,2379	15108	0,00057	0,0001	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0150
3	2016,2583	4522	0,00050	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	-0,0003
4	2552,0671	22603	0,00039	0,0000	0,0000001	0,0000000	0,0000001	0,0372
5	754,48086	6538	0,00133	0,0002	0,0000004	0,0000000	0,0000000	-0,0266
6	1002,3925	7875	0,00100	0,0001	0,0000001	0,0000000	0,0000000	-0,0172
7	1791,4501	15441	0,00056	0,0001	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0159
8	1388,7602	4265	0,00072	0,0002	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0001
9	5174,3257	48371	0,00019	0,0000	0,0000003	0,0000000	0,0000001	0,0682
10	1964,9379	3637	0,00051	0,0003	0,0000000	0,0000000	0,0000000	-0,0076
11	3799,6962	6182	0,00026	0,0002	0,0000002	0,0000000	0,0000000	0,0170
12	897,36311	4027	0,00111	0,0002	0,0000002	0,0000000	0,0000000	0,0077
13	1802,3084	14921	0,00055	0,0001	0,0000000	0,0000000	0,0000000	0,0160
14	3584,892	3864	0,00028	0,0003	0,0000002	0,0000000	0,0000000	-0,0115
15	1029,5265	3273	0,00097	0,0003	0,0000001	0,0000000	0,0000000	0,0147
Су	30086,385	161592	0,01072	0,0033	0,0000027	0,0000008	0,0000011	0,7029

З наших попередніх розрахунків видно що модель

має вигляд

Проводимо ти ж самі розрахунки що і раніше і отримуємо:

=1449,71;

=164,92.

Вважаємо що А₁ обчислений неточно і обчислимо прогнозні значення:

Обчисливши значення

,…,

, ми можемо тепер визначити точне значення А.

Його можна визначити двома способами.

Перший спосіб: за допомогою формули

другий

Краще визначати другим методом (середньогеометричним) він простіший так як розрахунок проводиться через логарифм.

Тоді

=3,16

=1442,41

Після всіх розрахунків прогнозна модель буде мати вигляд.

Розрахунок прогнозу зручно привести у вигляді таблиці.

№	Прогноз на майбутній період
1	449,103
2	1431,395
3	1433,385
4	1426,226
5	1364,577
6	1448,334
7	1432,550
8	1436,269
9	1426,146
10	1442,187
11	1421,300
12	1435,146
13	1430,615
14	20,313
15	1424,414

3.2 Комп’ютерна реалізація методу Брандона

Системні вимоги.

Мінімальним системними вимогами є: Microsoft Excel 2000, що функціонує під керуванням операційних систем Windows 98/ME/NT/2000/XP.

Опис програмних засобів

Щоб провести свої розрахунки за методом Брандона я використовував комп'ютер, Microsoft Office Excel 2003 і VISUAL BASIC for Applications.

Розрахунок методом Брандона складається з декількох операцій. При запуску файлу Brandon. xls на екрані з'явиться головне вікно (рисунок 3.1.1)

Рисунок 3.1.1 Головне вікно.

На рисунку 3.1.1 вказані показники і фактори економіко-математичні моделі за допомогою яких буде відбуватися прогнозування. Кнопка "Початкові дані" дозволяє перейти у наступне вікно програми для введення вхідної статистики.