Минестерство образования Украины
Днепрпетровский государственный университет
Тема: Построение экономической модели с использованием симплекс-метода .
Работу выполнил:
студент группы РС-97-1
Борщевский Егор
Проверил:
Саликов В.А.
Днепропетровск 1999
ОГЛАВЛЕНИЕ
Аннотация_________________________________________ 3
Введение.__________________________________________ 4
1. ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА_______________ 5
1.1.Основные понятия и определения системного подхода__ 5
1.1.1. Понятие системы и среды________________________ 7
1.1.2. Понятие проблемной ситуации__________________ 11
1.1.3. Понятие цели системы_________________________ 14
1.1.4. Понятие функций системы______________________ 16
1.1.5. Структура системы____________________________ 17
1.1.6. Внешние условия системы______________________ 20
1.1.7. Основные этапы системной деятельности__________ 21
1.2. Модели систем_________________________________ 22
1.2.1. Определение и классификация моделей систем______ 22
1.2.2. Уровни моделей системы*______________________ 25
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ___________________________ 28
Словесное описание________________________________ 28
Математическое описание .__________________________ 29
Ограничения______________________________________ 30
Переменные_______________________________________ 31
Целевая функция___________________________________ 32
Симплекс-метод .__________________________________ 33
Представление пространства решений стандартной задачи
линейногопрограммирования .______________________ 34
Вычислительные процедуры симплекс-метода .__________ 37
Оптимальное решение______________________________ 42
Статус ресурсов___________________________________ 43
Ценность ресурса__________________________________ 45
Максимальное изменение запаса ресурса_______________ 47
Максимальное изменение коэффициентов удельной_______ 50
прибыли ( стоимости )______________________________ 50
Заключение_______________________________________ 52
Список литературы :________________________________ 53
В данной курсовой работе рассматриваются основные принципы построения системы, а также практическое применение полученных знаний на примере распределения финансов фирмы.
Сегодня в для любого гражданина Украины не секрет, что экономика его страны практически перешла на рыночные рельсы и функционирует исключительно по законам рынка. Каждое предприятие отвечает за свою работу само и само принимает решения о дальнейшем развитии. Современные условия рыночного хозяйствования предъявляют к методам прогнозирования очень высокие требования, ввиду все возрастающей важности правильного прогноза для судьбы предприятия, да и экономики страны в целом.
Именно прогнозирования функционирования экономики регионов или даже страны, на мой взгляд нужно уделять пристальное внимание на данный момент, потому что за пеленой сиюминутных собственных проблем все почему-то забыли о том, что экономика страны тоже должна управляться, а следовательно и прогнозирование показателей ее развития должно быть поставлено на твердую научную основу.
Целью данной курсовой работы явилось изучение практического опыта использования экономико-статистических методов прогнозирования.
Моделирование в научных исследованиях стало применятьсяеще в глубокой древности и постепенно захватывало все новыеобласти научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и,наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое времяразвивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального методанаучного познания
Термин "модель" широко используется в различных сферахчеловеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний.
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новыезнания об объекте-оригинале .
Под моделирование понимается процесс построения , изученияи применения моделей . Оно тесно связано с такими категориями ,как абстракция , аналогия , гипотеза и др . Процесс моделированияобязательно включает и построение абстракций , и умозаключенияпо аналогии, и конструирование научных гипотез.
Главная особенность моделирования в том , что это методопосредованного познания с помощью объектов-заместителей . Модель выступает как своеобразный инструмент познания , которыйисследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект . Именно эта особенностьметода моделирования определяет специфические формы использования абстракций , аналогий , гипотез , других категорий и методов познания .
Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты ( или проблемы , относящиеся к этим объектам ) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.
Моделирование - циклический процесс . Это означает , что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй , третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и точняются, а исходная модель постепенно совершенствуется . Недостатки , обнаруженные после первого цикла моделирования , бусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели , можно исправить в последующих циклах . В методологии моделирования , таким образом , заложены большие возможности саморазвития .
Окружающие нас производственные, социальные, организационные и природные объекты обладают множеством различных свойств: они достаточно сложны, распределены в пространстве, динамичны во времени, поведение их описывается как детерминированными, так и стохастическими законами и т.д.
В управлении такими системами задействовано большое количество людей, громадные природные, материальные и энергетические ресурсы. В этой связи подход к объектам управления как к сложным системам выражает одну из главных особенностей современного этапа развития общества.
Умение распознать систему, декомпозировать ее на элементарные составляющие, определить законы управления каждой подсистемой и вновь синтезировать систему требует разработки ряда специальных формальных моделей , процедур алгоритмов. Еще философ Древнего Рима Квиантилиан утверждал, что любую сколь угодно сложную ситуацию можно полностью структурировать и описать, руководствуясь следующими семью вопросами [2] (рис. 1.1).
Рис. 1.1. Основные факторы системы
Наука, в рамках которой получили развитие исследования, направленные на решение вышеобозначенных проблем, получила название "теория систем" - "системный подход" - "системный анализ". Эта теория зародилась в 30-х годах ХХ века и в 50-е годы сформировалась как самостоятельное на-учное направление. У ее истоков стояли биологи Берталанфи, Р,Жерар, специалист по математическим проблемам в области биологии и психологии - А.Рапопорт, экономист - К. Боулдинг [8].
В дальнейшем эти исследования были продолжены в многочисленных работах зарубежных и отечественных ученых.: М. Месарочича, С. Оптнера, С. Янга, Я. Такахару, Р. Акоффа, А.А. Богданова, В.Н. Садовского, А.И. Уемова, Ю.И.Черняка, А.А. Денисова и др.
Понятие системы уточняется и развивается на протяжении развития самого системного анализа. Так, основоположник теории систем Людвиг фон Берталанфи определил систему как комплекс взаимодействующих элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой.
Таким образом исходным моментом в определении системы является ее противопоставление среде , т.е. среда - это все то, что не входит в систему, а система - это конечное множество объектов, каким-то образом выделенное из среды. Между средой и системой существует бесконечное множество взаимных связей, с помощью которых реализуется процесс взаимодей-ствия среды и системы. Выделение системы из среды и определение границ их взаимодействия является одной из первоочередных задач системного анализа. От правильности определения границ зависят не только выполняемые функции, эффективность и качество системы, но и нередко сама ее жизнедеятельность. С другой со стороны, диалектической основой системных исследований является принцип системности, суть которого сводится к тому, что система как нечто целое обладает свойствами, не присущими составляющим ее элементам. В этом случае при определении системы необходимо исходить из двух основополагающих понятий:
•система как совокупность взаимодействующих элементов; •система как целостная среда, обладающая новыми системообразую-щими свойствами.
С учетом вышеизложенного перечислим следующие отличительные качества системы:
•система есть нечто целое;
•система есть множество элементов, свойств и отношений;
•система есть организованное множество элементов;
•система есть динамическое множество элементов.
Тогда определение системы можно сконструировать следующим образом: система есть конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделяемое из среды в соответствии с определен-ной целью, в рамках определенного временного интервала.
В этом случае под элементом принято понимать простейшую неделимую часть системы - подсистему. При этом ответ на вопрос, что является такой частью не может быть однозначным и зависит от целей рассмотрения объекта как системы.