Лекции экономанализ (стр. 2 из 12)
Приемы ЭА отл. И специфичны. Прием группировки по назначению является обратным статистике, так как служит для раскрытия средних величин. Очень важно знать не среднюю, а раскрытую среднюю велич-ну (так как в среднем 15 компаний имеют прибыль А, но при раскрытии может выясниться, что несколько компаний вообще имееют убыток). Группировки в анализе нужны также для показательности изложения рез-ов анализа.
В статистике исп-ся неск-ко видов группировок. Аналит-ая группировка - это группировки, увязанные м/у собой групп. данных по двум пок-лям.
Метод детализации позволяет расширить с-му пок-лей и заключ-ся в разложении обобщающих пок-лей, хар-щих ту или иную сторону хоз-ой деят-сти на ряд частных показателей. Основная цель такого разложения - всесторонне оценить исследуемое явление, вскрыть основные причины, обуславливающие достигнутый рез-т.
Основные направления детализации:
* временное направление (детализация по времени);
* по месту совершения хоз-ой операции;
* по составным частям (по факторам), где выясняются причины и условия хоз-ых операций. В статистике (эк-ке) сущуствуют 2 вида связей: функциональная (детерм-я) - связь м/у пок-ем и факторами имеет однозначный хар-р, то есть любое изм-е фак-ра приводит к строго определенному изм-ю результ-ого пок-ля, связь жесткая, не меняется во времени и пространстве ( выпуск продукции=кол-во израсходованных мат-ов / материалоемкость): эта зависимость ограничена полем известных нам зависимостей, и вероятностная (стохастическая) - каждому значению фактора соответствует неск-ко значений результативного пок-ля, так как влияние каждого фактора на результативный показатель определяется с учетом одновременного совокупного влияния всех остальных факторов. Любая связь проявл-ся только в совокупности однотипных случаев. Это означает, что проявление закон. случайно. Особ-ти связи: большая совокупность; качественная однородность совокупности; изучается с помощью статист-их приемов, позволяет установить наличие связи и измерить ее силу.
Способы удлинения факторных систем (детализация по факторам).
· разложение числителя и знаменателя на слагаемые:
y=x1/x2=x11+x12+x13+¼/x2=x11/x2+x12/x2+¼
· с помощью умножения нашей модели на одно и то же число:
y=x1/x2=(x1/x2 )*(bc/bc)=(x1/b)*(b/c)*(c/x2)
· способ цепной детализации:
y=x1/x2=(x1/a)*(a/b)*(b/c)*(c/x2)
Функциональная зависимость. Типы:
1) аддитивная y=
2) мультипликативная y=
3) комбинированная
Знание этих форм связей позволяет работать нам с экономич-ой моделью и перейти ко 2-му этапу ЭА - измерения влияния фактора на рез-ый пок-ль.
При аддитивной форме связи основной прием, с помощью которого можно решить задачу измерения влияния, называется балансовый.
Для реализации:
Онг+В = Р+Окг
ресурсы использ. ресурсы
Онг - остаток на начало года; В - выпуск; Р - реализация; Окг- остаток на конец года.
Р= В+Онг-Окг=В-(Окг-Онг)
Балансовый прием определяет прямым счетом влияние каждого фактора на результативный пок-ль. Мультипликативная зависимость, при которой колич влияние ф-ов на результативный пок-ль может быть определено 2-мя основными методами: методом цепных подстановок и интегральным методом.
При этом основное условие (как и для баланс-ого метода) - постоянство других ф-ов (прием элеменирования).
Методы измерения мультиплик-ой зависимости: в их основе лежит прием дифференцирования. Под приемом дифференцирования в общих чертах понимается общее приращение результ-ого пок-ля подразделяющегося на слагаемые, каждое из которых определяется как произведение соответсв частной производной на изменение приращения фактора, по которому вычислена данная производная.
y=x*z
Dy=DyDx+DyDz+Dx·Dz
Dy=x0·Dz+z0·Dx+Dx·Dz
Перейдем к 2-х членной сумме:
1) Dy=(x0+Dx)·Dz+z0·Dx
Dy=x1·Dz+z0·Dx
2) Dy=(z0+Dz)·Dx+x0·Dz
Dy=z1·Dx+x0·Dz
3) Dy=(z0+0,5·Dz)·Dx+(x0+0,5·Dx)Dz
Прием цепных подстановок базируется на жесткой очередности подстановок и используется для количественного измерения влияния факторов на результативный пок-ль при мультипликативной форме связи.
Порядок подстановок: сначола заменяются количественные пок-ли, потом структурные и затем качественные (к ним присоединяют неразложенный остаток, тем самым их учитывая).
Пример: на п/п 5 рабочих имеют производительность труда 2р/ч. Фактически кол-во раб-их увел-лось до 6 человек, а произв-сть до 3р/ч. Общее изменение выпуска: 6·3-2·5=8. Прирост за счет числ-сти: (6-5)·2=2, за счет произв-сти (3-2)·5=5; Общее влияние 8-2-5=1.
Правила приема цепных подстановок.
1) Составление аналитической формулы, разделение всех факторов на количественные(а), структурные (в), качественные (с). y=a·b·c.
Если несколько факторов одинаковых,топервым ставится ф-р, который: не зависит от других или лежит в основе других.
Поочередная замена значений каждого ф-ра (при неизменности других ф-ров) с базисного уровня нафактический и получ-ие результ-ного промежуточного пок-ля. При этом промежуточный результативный пок-ль представляет собой: результативный пок-ль при различных состояниях базового и фактического значений факторов.
Общее изменение результ-ного пок-ля есть сумма промежуточных значений результативного пок-ля. Как правило, это оформл-ся в таблице.
| № подстановки | факторы | рез-ый пок-ль | изменение рез-ного пок-ля | ||
| а | в | с | |||
| 1 | а0 | в0 | с0 с0 | y0 | ¾ |
| 2 | а1 | в0 | с0 | yI | (yI-y0)ÜDyDa |
| 3 | а1 | в1 | с0 | yII | (yII-yI)ÜDyDb |
| 4 | а1 | в1 | с1 | y1 | (y1-yII)ÜDyDc |
Dy=DyDa+DyDb+DyDc
Плюсы: наглядность, ясность не только самого влияния факторов, но и направления влияния. Получение промежуточных рез-ов показ-ей важно дляпрогнозов.
Минусы: условность, жесткий порядок подстановок и громоздкость.
Две разновидности приема цепных подстановок:
(a1-a0)·b0·c0=DyDa
(b1-b0)·a1·c0=DyDb
(c1-c0)·a1·b1=DyDc
2. прием относительных разниц (примен-ся, когдаабсол-ые значения ф-ров недоступны, а доступны данные об их относительном изменении).
(a) DyDa=y0·Ia-y0=y0·(Ia-1)
(b) DyDb=y0·Ia·Ib-y0·Ia=y0·Ia·(Ib-1)
(c) DyDc=y0·Ia·Ib·Ic-y0·Ia·Ib=y0·Ia·Ib·(Ic-1)
Интегральный метод.
Если необходимо избежать жесткого порядка подстановок, то исп-ся интегральный метод, который также позволяет измерить кол-ое влияние факторов на рез-ый пок-ль, но не требует жесткого хар-ра подстановок, то есть изменение рез-ого пок-ля измер-ся на очень малых отрезках времени ( изменения фак-ов) и производится суммирование приращения рез-та, определяемого как частные произведения, умноженные на приращения факторов на бесконечно малых промежутках.(в учебнике Баланова и Шеремета есть таблица подинтегральных определений).
y=a·b - 2-х факторная модель
DyDa=0,5·Da·(b1+b0)
DyDb=0,5·Db·(a1+a0)
y=a·b·c -3-х факторная модель
DyDa=0,5·Da·(b1с0+с1b0)+(1/3)·Da·Db·Dc
DyDb=0,5·Db·(a1c0+c1a0)+(1/3)·Da·Db·Dc
DyDc=0,5·Dc·(b1a0+a1b0)+(1/3)·Da·Db·Dc
Логарифмический метод.
Согласно этого метода общее изменение рез-ого пок-ля разделяется м/у факторами пропорционально логарифмам их коэфф-ов изм-ия.
z=x·y
lgz=lgx + lgy
lg (z1/z0)= lg (x1/x0) + lg (y1/y0) - умножаем на Dя и делим на lg (z1/z0)
Dz = k·lg (x1/x0)+ k·lg (y1/y0), где k=Dz/ lg (z1/z0)
Пример. Товарная продукция выросла на 441,2, что составило 4,4% прироста. При этом рост численности персонала составил 1,003, а производительности труда 1,041.
lg 1,044=lg 1,003 + lg 1,041
0,0187=0,0013+0,0174
DП=441,2 руб; DПDч=441,2·(0,0013/0,0187)=30,7; DПDпт=441,2·(0,0174/0,0187)=410,5
k=0,0013/0,0187
Разница м/у интегральн-м и лог-им методами в том , что лог-ий метод применим только при мультипликативной связи, интегр-ый применим при мультипликативной связи и при ее разн-сти - инт. связи.
Комбинированная форма связи.
Комбинированная форма связи подразумевает, что взаимосвязь м/у факторами одновременно и аддитивная и мультипликативная.
y=a+b+c·d
y=a·b·c+d
y=(a+b)/(c+d)
Надо четко отдел-ть ф-ры, связанные аддитивно от ф-ров, связ-х мультипликативно. Рассчитав влияние ф-ов по группам, надопосчитать влияние каждого из них на рез-т.
На последнем этапе в действие вступает прием долевого участия.
z=(a+b)/(c+d)
Dz=DzDx+DzDy , где DzDx - это DzDxa и DzDxb ,а DzDy - это DzDyc и DzDyd
DzDa=(DzDx·Da)/Dx
DzDb=(DzDx·Db)/Dx
DzDc=(DzDx·Dc)/Dx
DzDd=(DzDx·Dd)/Dx
Этап обобщения анал-ого исс-я призван объединить все полученные рез-ты. Данный этап включает в себя: выделение наиболее существенных ф-ров по степени влияния на рез-т; объединение возд-ия на рез-т полож-но и отриц-но влияющих факторов; формулировка оценки рез-ов хоз-ого явления.