Информационная технология, как и любая другая, должна отвечать следующим требованиям:
· обеспечивать высокую степень расчленения всего процесса обработки информации на этапы (фазы), операции, действия;
· включать весь набор элементов, необходимых для достижения поставленной цели;
· иметь регулярный характер. Этапы, действия, операции технологического процесса могут быть стандартизированы и унифицированы, что позволит более эффективно осуществлять целенаправленное управление информационными процессами.
ТЕМА 6. ВИДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Говоря о проблемах управления в научной среде, обычно вводят терминологию «Лицо, принимающее решения, или ЛПР» и рассматривают информационную систему как инструмент интеллектуальной поддержки управленческих решений ЛПР, которые должны опираться на объективную оценку объекта управления. Предметной областью интеллектуальной информационной технологии является процедура анализа, прогноза, принятия решений - наиболее сложная, интеллектуальная процедура выполняется человеком на базе подготовленных данных, знаний, их моделей, правил работы со знаниями и моделями, альтернативных решений.
Говоря об автоматизированной системе управления (АСУ), имеют в виду компьютерную систему предприятия, в которой заложены определенные правила его работы. В основе интеллектуальной поддержки хозяйственной деятельности предприятия лежат методы анализа хозяйственной деятельности, бюджетирования, планирования, контроля, которые позволяют строить процессы деятельности с опорой на автоматизированные знания, то есть на заложенные в компьютерную систему причинно-следственные связи, а не просто на выборку информации из базы учетных данных.
Интеллектуальную поддержку предоставляют компьютерные программы, заключающие внутри себя механизмы логического вывода или дающие рекомендацию к практическим действиям на основе заложенного в них опыта экспертов, и правильная организация труда менеджера сегодня обязательно связана с применением таких систем. Она часто бывает реализована внутри автоматизированных систем управления и всегда - внутри систем поддержки принятия решений и экспертных систем.
Автоматизация управления необходима в тех случаях, когда физиологических и психологических возможностей персонала недостаточно для управления данным процессом, система управления находится в среде, опасной для жизни и здоровья человека, участие человека в управлении процессом требует от него слишком специализированной квалификации.
Автоматизированная система управления (АСУ) – комплекс аппаратных и программных средств, предназначенный для реализации функций управления процессами предприятия. Традиционный подход к построению автоматизированной системы управления заключается в применении целевых функций математического анализа к системе управляемого объекта и управляющих устройств, в которых часть функций управления выполняет человек. Цель применения АСУ - анализ данных предметной области на основе заложенных внутри АСУ знаний (семантики информации).
Если автоматизированное управление применяется для организации производства, тогда в нем реализуются принципы MIS (Management Information System, управляющих информационных систем), MES (Manufacturing Execution System, производственных исполнительных систем) и LIMS (Laboratory Information Management System, систем управления лабораторными потоками работ). Для реализации управления технологическим процессом применяются системы и принципы SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition, диспетчерского управления и сбора данных). Для управления ресурсами предприятия методологии – MRP, MRP2, ERP.
6.2. Компьютерные технологии обработки экономической информации на основе табличных процессоров
При решении различных аналитических задач в управленческой практике часто приходится обрабатывать информацию в табличной форме с помощью офисного табличного процессора Microsoft Excel. Он позиционируется как программа для анализа данных и обладает современными аналитическими возможностями, расширяя возможности бизнеса современным математическим аппаратом, деловые процедуры мировыми международными правилами, единое информационное поле организации мировым экономическим и образовательным опытом. Табличный процессор является обязательной составляющей любого интегрированного пакета или офисной системы. Диапазон возможных применений табличных процессоров весьма широк: от учета ресурсов до сложного операционного и финансово-экономического планирования, анализа и прогнозирования.
Справочная система описывает функции современного табличного процессора MS Excel 2007. К ним относится настройка, специальные возможности использования сочетаний клавиш, преобразование файлов и решение вопросов совместимости, управление книгой, ввод и изменение данных, выделения и переходы, копирование и перемещение данных, форматирование данных и чисел, управление листами, использование структурированных ссылок, создание и удаление таблиц (в прошлых версиях Excel - списков), преобразование таблиц в диапазоны данных, создание итогов в таблице, создание, изменение и удаление вычисляемого столбца в таблице, добавление и удаление строк и столбцов, включение и отключение заголовков, печать таблицы, экспорт данных в SharePoint, проверка орфографии, работа с формулами и именами, использование функций, фильтрация, сортировка и условное форматирование данных, суммирование, объединение и структурирование данных, проверка данных, импорт данных, создание сводных таблиц и сводных диаграмм, анализ и прогнозирование, работа с XML, использование диаграмм, управление безопасностью и конфиденциальностью, использование макросов, использование Веб-гиперссылок, программирование объектов, использование другого языка, использование надстроек, работа с графическими объектами, публикация с помощью служб Excel на сервере SharePoint Server, функции совместной работы.
Табличный процессор Excel позиционируется как программа для анализа данных, поэтому функции анализа данных и прогнозирования необходимо рассмотреть более подробно.
Встроенные средства анализа позволяют получить несколько значений результата, обусловленные изменением отдельных исходных данных. Это формулы, переменные и массивы в формулах, ссылки на ячейки, именованные объекты, функции и операторы, таблицы данных. Таблицы данных предоставляют способ создания сценариев «что-если» для анализа быстрого расчета нескольких вариантов в рамках одной операции и способ просмотра и сравнения результатов различных вариантов расчета на одном листе.
При проведении сложного статистического или инженерного анализа можно упростить процесс и сэкономить время, используя надстройку «Пакет анализа». Для анализа данных с помощью этого пакета следует указать входные данные и выбрать параметры; расчет будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Надстройка «Пакет анализа» позволяет провести дисперсионный анализ, рассчитать корреляцию, ковариацию, описательную статистику, провести экспоненциальное сглаживание, F-тест для выявления равенства или различия дисперсий, анализ Фурье, рассчитать скользящее среднее, сгенерировать случайные числа, создать выборку из генеральной совокупности, проранжировать набор данных, провести регрессию, проверить равенство средних значений генеральной совокупности по выборке (T-тест) и проверить гипотезы о неразличии между средними двух генеральных совокупностей (Z-тест).
Если известен результат, который требуется вычислить при помощи формулы, но неизвестны значения, которые необходимо ввести для получения этого результата, можно воспользоваться средством «Подбор параметра». С его помощью можно, например, изменять процентную ставку в ячейке до тех пор, пока размер платежа в результатной ячейке не станет нужным.
Некоторые инструменты позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
6.3. Информационная технология обработки данных
Характеристика и назначение
Информационная технология обработки данных предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Эта технология применяется на уровне операционной (исполнительской) деятельности (см. рис. 3.3) персонала невысокой квалификации в целях автоматизации некоторых рутинных постоянно повторяющихся операций управленческого труда. Поэтому внедрение информационных технологий и систем на этом уровне существенно повысит производительность труда персонала, освободит его от рутинных операций, возможно, даже приведет к необходимости сокращения численности работников.
На уровне операционной деятельности решаются следующие задачи:
· обработка данных об операциях, производимых фирмой;
· создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме;
· получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.
Пример 7. Примеры рутинных операций:
· операция проверки на соответствие нормативу уровня запасов указанных товаров на складе. При уменьшении уровня запаса выдастся заказ поставщику с указанием потребного количества товара и сроков поставки;