Управление товарными запасами 3 (стр. 6 из 9)
В системе с фиксированным интервалом времени между заказами его вычисление основывается на прогнозируемом уровне потребления до момента поступления заказа на склад организации.
Расчет размера заказа в рассматриваемой системе производится по формуле
РЗ = МЖЗ – ПУ + ОП, (2.2.)
где РЗ – размер заказа, шт.; МЖЗ – максимальный желательный заказ, шт.; ПУ – пороговый уровень запаса, шт.; ОП – ожидаемое потребление до момента поставки, шт.
Само собой разумеется, что рассчитать с точностью до одной пары необходимое для реализации в данный период времени количество чулок и колготок не представляется возможным, слишком много факторов влияют на спрос покупателей этого товара. Поэтому необходимо исходить из средних цифр потребления за несколько предыдущих лет по товарным группам широкого ассортимента. Ввиду очень большого массива необходимой для анализа информации, на предприятии должна быть собственная маркетинговая служба, которая, так же как и логистика должна подчиняться, допустим, коммерческому директору и заниматься отслеживанием спроса на предлагаемый мелкооптовой и розничной сети товар по различным ассортиментным группам.
Ниже приводится схема предполагаемого товародвижения с участием оптовых фирм-поставщиков и потребителей готовой продукции (товара) (рис. 2.4.)
Рис.2.4. Логистическая система управления оптовым товародвижением
Необходимым, но недостаточным для логистических систем критерием количественной оценки необходимых запасов является их нормирование различными методами. Рассматоренные выше системы управления уровнем запасов на предприятиях оптовой торговли и базовые системы контроля за состоянием запасов в логистике коммерции, не оставляют сомнений в необходимости строгого оперативного и в то же время гибкого, согласно рыночным условиям, нормирования запасов.
Норма запаса – это получаемое расчетным путем минимальное количество предметов труда (товаров), которое должно находиться у торговых предприятий для обеспечения бесперебойной реализации товаров.
При определении норм товарных запасов используют три группы методов:
- эвристические;
- методы технико-экономических расчетов;
- экономико-математические методы.
Эвристические методы предполагают использование опыта специалистов, которые изучают отчетность за предыдущие периоды, анализируют рынок и принимают решения о минимально необходимых запасах, основанных на субъективном понимании тенденций развития спроса.
В качестве специалиста-эксперта может выступать работник предприятия, постоянно решающий задачу нормирования запасов. Используемый в этом случае метод (из группы эвристических) называется опытно-статистическим. В том случае, когда поставленная задача в области управления запасами достаточно сложна, может использоваться опыт нескольких специалистов. Анализируя затем по специальному алгоритму их субъективные оценки ситуации и предлагаемые решения, можно получить достаточное решение, предельно близкое к оптимальному. Этот метод также относится к группе эвристических и носит название метода экспертных оценок.
Следует помнить, что подходы, используемые для формирования прогноза, не излагаются в явной форме и неотделимы от лица, дающего прогноз[6,231]. Крайне много зависит от личности эксперта, который может основывать свои суждения, как на голой интуиции, так и используя определенные причинно-следственные связи данных статистических расчетов.
Сущность метода технико-экономических расчетов заключается в расчленении совокупного запаса в зависимости от целевого назначения на отдельные группы, например, номенклатурные позиции. Далее для выделенных групп отдельно рассчитывается страховой, текущий и сезонный запасы, каждый из которых, в свою очередь, может быть разделен на некоторые элементы, например по материалу изготовления. А также, например, страховой запас – на случай повышения спроса, или страховой запас – на нарушение сроков завоза товара от поставщика (по политическим причинам (ухудшение межгосударственных отношений, закрытие границы и т.п.). Метод технико-экономических расчетов позволяет достаточно точно определять необходимый размер запасов, однако имеет высокую трудоемкость.
Так, например, страховой (гарантийный) запас рассчитывают по формуле
qстр = (t1 + t2 + t3 + t4) pср, (2.1.)
где t1 – время, необходимое покупателю на заказ;
t2 – время, необходимое поставщику на отгрузку товара;
t3 – время движение товара от поставщика к оптовому продавцу;
t4 – время на разгрузку и складирование;
pср – средний расход (реализация) товара.
Текущий запас рассчитывается по формуле:
qтек(t) = qmax – pср*t, (2.2)
где t – временной интервал,
qmax – максимальный запас.
За норму текущего запаса в натуральном выражении обычно принимается половина максимального запаса.
pср = (qmax + qmin)/2 = qmax/2/ (2.3.)
уровни запасов на предприятии рассчитываются:
- максимальный:
ПЗmax = qmax текущий + qстр;
- средний:
ПЗср = q текущий средний + qстр;
- минимальный:
ПЗmin = qстр.
Спрос на товары чаще всего представляет собой случайный процесс, который может быть описан методами математической статистики. Одним из наиболее простых экономико-статистических методов определения размеров запаса является метод экстраполяции (сглаживания), который позволяет перенести темпы, сложившиеся в образовании запасов в прошлом, на будущее.
Метод экстраполяции со скользящей средней применяется для целей краткосрочного прогнозирования, когда имеющиеся данные динамического ряда не позволяют обнаружить какую-либо тенденцию развития (тренда) исследуемого процесса[7,217]. Смысл метода состоит в замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колебимость, чем исходные данные. При этом средняя рассчитывается по группе данных за определенный интервал времени, причем каждая последующая группа образуется со сдвигом на 1 месяц.
Также часто применяется прогнозирование на основе сезонных колебаний. Под сезонными колебаниями понимают такие изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влиянием времени года. Для изучения сезонных колебаний необходимо иметь уровни запасов за каждый квартал и месяц. Методика статистического прогноза основана на экстраполяции сезонных колебаний, т.е. предположении о том. Что их параметры сохраняются до прогнозируемого периода.
Помимо данных подходов широко внедрены в практику хозяйствования методы парной и множественной регрессии, основанной на взаимосвязи вариации зависимой переменной, приходящейся на единицу вариации независимой переменной.
В настоящее время международная практика управления запасами свидетельствует, что темп роста запасов должен несколько отставать от темпа роста спроса. Математически это выглядит следующим образом:
Тз = √То, (2.4.)
Где Тз – темп роста товарных запасов; То – темп роста спроса.
Такое соотношение между запасами и спросом обеспечивает возможность ускорения оборачиваемости оборотных средств.
Помимо учета указанной выше зависимости в практике ведения бизнеса прибегают к концентрации запасов как методу их сокращения. Общеизвестно, что большое влияние на совокупные издержки системы распределения имеет количество используемых складов. Широкая сеть складов позволяет фирме поддерживать необходимый уровень обслуживания клиентов. В то же время не следует забывать о том, что развитая сеть складов – это более высокие совокупные запасы, особенно страховые, и, соответственно, более высокая цена единицы товара на складе.
В последние годы в странах Западной Европы наблюдается тенденция сокращения количества складов (особенно в розничной торговле). При этом, несмотря на рост транспортных расходов, в целом по системе распределения наблюдается экономия средств, особенно за счет сокращения страховых запасов, а значит увеличению эффективности использования материальных средств.
Согласно, т.н. «закону квадратного корня» размер страхового запаса возрастает пропорционально квадратному корню из числа складов, т.е.:
Зn1/Зn2 = √n1/√n2, (2.5)
Где Зn1 и Зn2 – размер страхового запаса; n1 и n2 – начальное и конечное количество складов в системе распределения.
Изменение потребности в страховых запасах вычисляется по формуле:
∆З = (√n2/√n1 – 1)*100%. (2.6.)
Естественно, что страховые случаи возникают не одновременно. Следовательно, концентрация страхового запаса в одном месте создает возможность маневра и резко сокращает общею потребность в нем в интегрированной логистической системы.
Следует отметить, что потребители пойдут на сокращение страховых запасов лишь при наличии четко отлаженной системы передачи заказа и возможности быстрой поставки с центрального склада необходимого товара[9,236]. Концентрация запасов позволяет сократить не только страховые, но и текущие запасы.
Причиной увеличения текущего запаса является рост вероятности ситуаций, когда минимальная норма отгрузки превышает оптимальный размер заказываемой партии. Чем больше предприятие разделяет запас, тем чаще оно вынуждено приобретать партии завышенных размеров и тем выше будет суммарный текущий запас все распределительной системы.
Несмотря на широкое внедрение концентрации запасов в качестве метода их сокращения в Западной Европе, следует сказать, что ее масштабное применение в России пока осложняется отсутствием инфраструктурных элементов надлежащего качества и количества в части обеспечения возможности маневра, требующей разветвленную гибкую сеть поставок в центры распределения в рамках единой сбытовой сети и соответствующие маневровым операциям своевременные перемещения информационных и финансовых составляющих.