Смекни!
smekni.com

Применение статистических методов в изучении распространения различных форм и систем оплаты труд (стр. 4 из 9)

при определении доходов работников, вознаграждений наемных работников для СНС и определении расходов на рабочую силу.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ И СИСТЕМ ОПЛАТЫ ТРУДА

Рассмотрим применение статистических методов в анализе оплаты труда на основе реальных данных ОАО «Аммофос» цеха ПЭФК.

ПРИМЕР 1:

Проведем аналитическую группировку между стажем работы и заработной платы рабочих бригады №1 слесарей-КИПиА для выведения зависимости между этими показателями. Исходя из данных таблицы (см. приложение 1) получаем:

1. Так как число объектов находится в интервале 20-30, то необходимо образовать 4 группы.

d = Xmax- Xmin

n

d = 25 - 2

4

d = 5,75

I группа 2 + 5,75 = 7,75

II группа 7,75 + 5,75 = 13,5

III группа 13,5 + 5,75 = 19,25

IV группа 19,25 + 5,75 = 25

Распределение по стажу Стаж в среднем на 1 рабочего Заработная плата в среднем на 1 рабочего
I 2 – 7,75 4 1,61
II 7,75 –13,5 11 1,85
III 13,5 – 19,25 16,5 1,95
IV 19,25 - 25 23,43 2,15

Из таблицы видно, что заработная плата зависит от стажа рабочих. Между данными показателями существует прямая зависимость. Следовательно, необходимо стимулировать рабочих, чтобы они не меняли место работы.

ПРИМЕР 2

Определим средний стаж рабочих бригады №1, используя следующую формулу:


X = åx f

å f

(См. приложение 2)


X = 2*2+3*1+4*2+6*1+7*1+10*1+11*2+12*1+15*2+16*2+18*1+19*1+20*1+

24

+22*1+23*1+24*1+25*3 = 335 = 13,96

24

Средний стаж рабочих составляет 13,96 лет

ПРИМЕР 3

Определим среднюю заработную плату рабочих .

(См. приложение 3)


X = 1,889 = 1,889 (руб)

24

ПРИМЕР 4

Найдем МОДУ.

(См. приложение 3)

Воспользуемся формулой:

Мо = xmo + imo fmo - fmo-1

(fmo - fmo-1) + (fmo - fmo+1)

Mo = 1,69 + 0,42 * 13 - 6 = 1,886 (тыс руб)

(13 – 6) + (13 – 5)

ВЫВОД: Значение Моды означает, что наиболее распространная заработанная плата составляет 1,886 тыс. руб

ПРИМЕР 5

Найдем МЕДИАНУ, используя данные таблицы №5 (см. приложение 4)

Me = xme + ime*å f - Sme-1

2

fme

Me = 1,69 + 0,42 * 24/2 – 6 = 1,884 (тыс. руб.)

13

ВЫВОД: Значение медианы означает, что одна равная часть рабочих имеет заработную плату больше чем 1,884 тыс. руб., а другая - меньше, чем 1,884 тыс. руб.

ПРИМЕР 6

Найдем показатели динамики

(См. приложение 5)

Используя следующие формулы заполним таблицу (таблица №6)

АПб = Ii - Io

Io – базисный уровень

I1 – отдельный уровень

АПц = Ii – I(i-1)

ТРб = IiТРц = Ii

Io I i – 1

ТПб = АПб ТПц = АПц

IоI i-1

А = АПц

ТПц

Найдем среднюю величину для получения обобщающих показателей в рядах динамики

Так как ряд интервальный, то средний уровень определяется следующим образом:

I = å I

n

n - число периодов

I = 425,233+598,888+621,188+650,700 » 765,336 (т)

3

Найдем средний абсолютный прирост

1. АП = åАПц - через цепные абсолютные приросты

m

2. АП = АПб - через базисный абсолютный прирост

n-1

3. АП = In – I0 - через абсолютные уровни

n-1

Для проверки найдем по всем 3-м формулам:

1. АП = 173,655+22,300+29,512 » 75,1557

3

2. АП = 225,467 » 75,1557

3

3. АП = 650,700-425,233 » 75,1557

3

Найдем средний темп роста

1. ТР = mÖТРц1*ТРц2*ТРц3

2. ТР = n-1 ÖТРбn

3. ТР = n-1 ÖIn/I0

1. ТР = 3Ö1,4084*1,0372*1,0475 » 1,151

2. ТР = 3Ö1,5302 » 1,151

3. ТР = 3Ö650,700/425,233 »1,151

Найдем темп прироста


ТП = ТР -1

ТП = 1,151 - 1

ТП = 0,151

ПРИМЕР 7

Определим показатели вариации

(См. приложение 6)


X = 45.345 = 1,889375 » 1,889 (руб)

24

Определим размах вариации

R = Xmax - Xmin

R = 2,7415 – 1,42 = 0,995

Определим среднелинейное отклонение

d = å½x – x½f

å f

d = 2,004+0,143+1,87 » 0,1674

24

Определим дисперсию

s2 = å½x –x ½ f

å f

s2 = 0,672+0,00156+0,699 » 0,05719

24

Корень квадратный из дисперсии дает среднеквадратичное отклонение