при определении доходов работников, вознаграждений наемных работников для СНС и определении расходов на рабочую силу.
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ И СИСТЕМ ОПЛАТЫ ТРУДА
Рассмотрим применение статистических методов в анализе оплаты труда на основе реальных данных ОАО «Аммофос» цеха ПЭФК.
ПРИМЕР 1:
Проведем аналитическую группировку между стажем работы и заработной платы рабочих бригады №1 слесарей-КИПиА для выведения зависимости между этими показателями. Исходя из данных таблицы (см. приложение 1) получаем:
1. Так как число объектов находится в интервале 20-30, то необходимо образовать 4 группы.
d = Xmax- Xmin
nd = 25 - 2
4d = 5,75
I группа 2 + 5,75 = 7,75
II группа 7,75 + 5,75 = 13,5
III группа 13,5 + 5,75 = 19,25
IV группа 19,25 + 5,75 = 25
Распределение по стажу | Стаж в среднем на 1 рабочего | Заработная плата в среднем на 1 рабочего |
I 2 – 7,75 | 4 | 1,61 |
II 7,75 –13,5 | 11 | 1,85 |
III 13,5 – 19,25 | 16,5 | 1,95 |
IV 19,25 - 25 | 23,43 | 2,15 |
Из таблицы видно, что заработная плата зависит от стажа рабочих. Между данными показателями существует прямая зависимость. Следовательно, необходимо стимулировать рабочих, чтобы они не меняли место работы.
ПРИМЕР 2
Определим средний стаж рабочих бригады №1, используя следующую формулу:
X = åx f
å f(См. приложение 2)
24
+22*1+23*1+24*1+25*3 = 335 = 13,9624
Средний стаж рабочих составляет 13,96 лет
ПРИМЕР 3
Определим среднюю заработную плату рабочих .
(См. приложение 3)
24
ПРИМЕР 4
Найдем МОДУ.
(См. приложение 3)
Воспользуемся формулой:
Мо = xmo + imo fmo - fmo-1
(fmo - fmo-1) + (fmo - fmo+1) Mo = 1,69 + 0,42 * 13 - 6 = 1,886 (тыс руб)(13 – 6) + (13 – 5)
ВЫВОД: Значение Моды означает, что наиболее распространная заработанная плата составляет 1,886 тыс. руб
ПРИМЕР 5
Найдем МЕДИАНУ, используя данные таблицы №5 (см. приложение 4)
Me = xme + ime*å f - Sme-1
2 fmeMe = 1,69 + 0,42 * 24/2 – 6 = 1,884 (тыс. руб.)
13ВЫВОД: Значение медианы означает, что одна равная часть рабочих имеет заработную плату больше чем 1,884 тыс. руб., а другая - меньше, чем 1,884 тыс. руб.
ПРИМЕР 6
Найдем показатели динамики
(См. приложение 5)
Используя следующие формулы заполним таблицу (таблица №6)
АПб = Ii - Io
Io – базисный уровень
I1 – отдельный уровень
АПц = Ii – I(i-1)
ТРб = IiТРц = IiIo I i – 1
ТПб = АПб ТПц = АПцIоI i-1
А = АПц
ТПцНайдем среднюю величину для получения обобщающих показателей в рядах динамики
Так как ряд интервальный, то средний уровень определяется следующим образом:
I = å I nn - число периодов
I = 425,233+598,888+621,188+650,700 » 765,336 (т) 3Найдем средний абсолютный прирост
1. АП = åАПц - через цепные абсолютные приросты m 2. АП = АПб - через базисный абсолютный приростn-1
3. АП = In – I0 - через абсолютные уровниn-1
Для проверки найдем по всем 3-м формулам:
1. АП = 173,655+22,300+29,512 » 75,1557 3 2. АП = 225,467 » 75,15573
3. АП = 650,700-425,233 » 75,15573
Найдем средний темп роста
1. ТР = mÖТРц1*ТРц2*ТРц3 2. ТР = n-1 ÖТРбn 3. ТР = n-1 ÖIn/I0 1. ТР = 3Ö1,4084*1,0372*1,0475 » 1,151 2. ТР = 3Ö1,5302 » 1,151 3. ТР = 3Ö650,700/425,233 »1,151Найдем темп прироста
ТП = ТР -1
ТП = 1,151 - 1 ТП = 0,151ПРИМЕР 7
Определим показатели вариации
(См. приложение 6)
24
Определим размах вариации
R = Xmax - Xmin
R = 2,7415 – 1,42 = 0,995
Определим среднелинейное отклонение
d = å½x – x½f å f d = 2,004+0,143+1,87 » 0,167424
Определим дисперсию
s2 = å½x –x ½ f å f s2 = 0,672+0,00156+0,699 » 0,0571924
Корень квадратный из дисперсии дает среднеквадратичное отклонение