Смекни!
smekni.com

Задачи по Экономическому анализу 2 (стр. 2 из 3)

у – зависимый показатель.

= 767:10=76.7

=76:10=7.6

(1)

Где K - коэффициент корреляции;

σxy – дисперсия выборки значений показателя и фактора;

σx – дисперсия выборки факториальных значений;

σy – дисперсия выборки значений показателя;

= 10.58 (2)

где х – значение фактора по индивидуальной выборке;

– среднее значение фактора;

y – значение показателя по индивидуальной выборке;

– среднее значение показателя;

n – число выборки;

=
=
10.1 (3)

=
= 1.059 (4)

K=

= 0.989

0.989 связь тесная.

Это говорит о том, что рентабельность зависит от реализации в 99 случаях из 100.

Подставляя значения показателей в формулы (2), (3) и (4), получаем квадратическое отклонение по показателю выпуска продукции 4,14, по фактору -численности работников 3,62, и квадрат отклонений значений показателя и фактора - 14,87, Подставив в их формулу (1), получим коэффициент корреляции К = 0,992.

В соответствии с классификацией тесноты связи между фактором и результативным признаком (показателем), предлагаемой в экономической литературе, в исследуемом случае связь характеризуется как очень тесная (высокая), так как превышает предел 0,9. При значении коэффициента корреляции от 0,7 до 0,9 связь характеризуется как тесная, от 0,5 до 0,7 -заметная, а до 0,5 - слабая. В последнем случае считается нецелесообразным приводить регрессионный анализ, так как (Кд) коэффициент детерминации (Кд= R2*100%) составил бы 25 %, следовательно лишь в 25 % случаев из 100 возможно возникновение взаимосвязи между исследуемыми признаками (величинами). В приведенном примере Кд составляет 0,9922 = 0,98. Следовательно, в 98 % случаев из 100 будет проявляться зависимость выпуска продукции от численности работников. Такая связь характеризуется как весьма тесная и дает основание проводить регрессионный анализ.

Сущность метода регрессии

y=a+bx

Уровень рентабельности при оборачиваемости товаров 100 дней будет равен 30.809.

Задача 10

1 способ: Вариационный анализ по темпам роста

Квартал

Баз.год

Уд.вес

Отч.год

Уд.вес

Темп роста

I

100

14.50

95

14.22

95

-2.52

6.35

II

250

36.50

240

35.93

96

-1.52

2.31

III

155

22.63

154

23.05

99.35

1.83

3.35

IV

180

26.27

179

26.80

99.44

1.92

3.69

Итого

685

100

668

100

97.52

-

15.7

- темп роста годовой =97.52

х – темп роста квартальный

Темп роста =( отчетный год/базисный)*100

где Кр - коэффициент ритмичности (равномерности);

V - коэффициент вариации

где σ – квадратическое отклонение показателя от его среднего значения (S), где

х – значения исследуемых показателей;

– их среднее значение;

n – число выборки.

Производство не ритмично т.к V=2.03

2 способ: Вариационный анализ по удельному весу

Квартал

Баз.год

Уд.вес

Отч.год

Уд.вес

I

100

14.50

95

14.22

-0.38

0.14

II

250

36.50

240

35.93

-0.57

0.32

III

155

22.63

154

23.05

0.42

0.18

IV

180

26.27

179

26.80

0.52

0.27

Итого

685

100

668

100

-

0.91

- удельный вес отчетного года