у – зависимый показатель.
= 767:10=76.7 =76:10=7.6 (1)Где K - коэффициент корреляции;
σxy – дисперсия выборки значений показателя и фактора;
σx – дисперсия выборки факториальных значений;
σy – дисперсия выборки значений показателя;
= 10.58 (2)где х – значение фактора по индивидуальной выборке;
– среднее значение фактора;y – значение показателя по индивидуальной выборке;
– среднее значение показателя;n – число выборки;
= = 10.1 (3) = = 1.059 (4)K=
= 0.9890.989 связь тесная.
Это говорит о том, что рентабельность зависит от реализации в 99 случаях из 100.
Подставляя значения показателей в формулы (2), (3) и (4), получаем квадратическое отклонение по показателю выпуска продукции 4,14, по фактору -численности работников 3,62, и квадрат отклонений значений показателя и фактора - 14,87, Подставив в их формулу (1), получим коэффициент корреляции К = 0,992.
В соответствии с классификацией тесноты связи между фактором и результативным признаком (показателем), предлагаемой в экономической литературе, в исследуемом случае связь характеризуется как очень тесная (высокая), так как превышает предел 0,9. При значении коэффициента корреляции от 0,7 до 0,9 связь характеризуется как тесная, от 0,5 до 0,7 -заметная, а до 0,5 - слабая. В последнем случае считается нецелесообразным приводить регрессионный анализ, так как (Кд) коэффициент детерминации (Кд= R2*100%) составил бы 25 %, следовательно лишь в 25 % случаев из 100 возможно возникновение взаимосвязи между исследуемыми признаками (величинами). В приведенном примере Кд составляет 0,9922 = 0,98. Следовательно, в 98 % случаев из 100 будет проявляться зависимость выпуска продукции от численности работников. Такая связь характеризуется как весьма тесная и дает основание проводить регрессионный анализ.
y=a+bx
Уровень рентабельности при оборачиваемости товаров 100 дней будет равен 30.809.
Задача 10
1 способ: Вариационный анализ по темпам роста
Квартал | Баз.год | Уд.вес | Отч.год | Уд.вес | Темп роста | ||
I | 100 | 14.50 | 95 | 14.22 | 95 | -2.52 | 6.35 |
II | 250 | 36.50 | 240 | 35.93 | 96 | -1.52 | 2.31 |
III | 155 | 22.63 | 154 | 23.05 | 99.35 | 1.83 | 3.35 |
IV | 180 | 26.27 | 179 | 26.80 | 99.44 | 1.92 | 3.69 |
Итого | 685 | 100 | 668 | 100 | 97.52 | - | 15.7 |
х – темп роста квартальный
Темп роста =( отчетный год/базисный)*100
где Кр - коэффициент ритмичности (равномерности);
V - коэффициент вариации
где σ – квадратическое отклонение показателя от его среднего значения (S), где
х – значения исследуемых показателей;
– их среднее значение;n – число выборки.
Производство не ритмично т.к V=2.03
2 способ: Вариационный анализ по удельному весу
Квартал | Баз.год | Уд.вес | Отч.год | Уд.вес | ||
I | 100 | 14.50 | 95 | 14.22 | -0.38 | 0.14 |
II | 250 | 36.50 | 240 | 35.93 | -0.57 | 0.32 |
III | 155 | 22.63 | 154 | 23.05 | 0.42 | 0.18 |
IV | 180 | 26.27 | 179 | 26.80 | 0.52 | 0.27 |
Итого | 685 | 100 | 668 | 100 | - | 0.91 |