Несмотря на многие заявления в СМИ о необходимости и эффективности развития целлюлозно-бумажной промышленности, среди предпринимателей нет устойчивого мнения о привлекательности этого сектора. Наиболее привлекательным для лесопромышленных компаний в текущем периоде (несмотря на неоднозначную конъюнктуру на рынке) остаются сегменты пиломатериалов и лесозаготовки.
Таблица 2. Факторы, сдерживающие приток инвестиций в лесную отрасль и приводящие к увеличению транзакционных издержек
G | L | |
Коррупция | 62% | 51% |
Неразвитость инфраструктуры | 42% | 48% |
Высокая стоимость заемного капитала | 25% | 35% |
Низкая рентабельность бизнеса | 17% | 12% |
Недостаточно развитое законодательство | 17% | 8% |
Высокая стоимость энергоресурсов | 11% | 12% |
Высокая стоимость древесного сырья | 0% | 9% |
2. Информация об институциональном устройстве и изменениях носит нечеткий, слабоструктурированный характер. Применяемые методические подходы должны учитывать эту особенность данных. Q-методология является адекватным инструментом для измерения динамики институциональных изменений и их последствий. Полученные на ее основе группировки предпринимателей по их отношению к институциональному устройству и, в особенности, к проводимым реформам и ситуации на рынке, позволяет проводить целенаправленную поддержку предпринимательства.
Так как в основе институциональных изменений лежат изменения мотиваций, то измерению будут подвергаться субъективные предпочтения. Именно поэтому была выбрана Q-методология, в которой идет классификация не просто влияющих признаков, а объяснение именно субъективного поведения. Модификация факторного анализа, Q-методология, в некоторых случаях более приемлема, чем все остальные методы. В Q-методологии, происходит классификация не просто влияющих признаков, а объяснение предпочтений субъективного поведения, она имеет хорошо отлаженный механизм работы с нечеткими качественными данными, группируя предпочтения и получая соответствующие типологии. Выбор Q-методологии был обусловлен тем, что этот аппарат работает с адекватным нашим исследованиям типом данных и позволяет получить неочевидные, интересные результаты, а также более подходит для изучения проблем такого типа (понимание ролей или конфликтов, изменения социально-экономической политики), так как она позволяет получить более глубокое понимание проблемы субъективно для каждого участника.
Особенная роль Q-методологии заключается в возможности определить, как субъекты с похожими взглядами воспринимают и относятся к некоторой проблеме или вопросу. Q-методология используется для анализа данных, собранных для небольшого числа участников - располагая не очень большим количеством данных возможен детальный анализ и объяснимые результаты.
Q–методология использовалась в исследовании для изучения отношений руководителей предприятий к проблемам лесного сектора[4]. Множество утверждений полученных из интервью с менеджерами лесопромышленных предприятий было проанализировано с помощью программного обеспечения Q-методологии (PQMethod). По умолчанию программа выделяет 8 факторов, которые потом анализируются на значимость. В результате три фактора, уровень объяснённой вариации которых больше 10%, были рассмотрены как основные объясняющие факторы (несут в себе определяющее восприятие респондентами институциональных проблем лесного комплекса) и определяют «идеального» представителя типа.
Каждый из опрошенных участников может принадлежать более чем к одному типу, что является более естественным и приближенным к реальности. То есть представители каждого типа разделяют характеристики идеального представителя, и чем больше индивидуальные факторные нагрузки – тем ближе каждый представитель к своему идеальному типу. Было выделено три типа, основанных на трех факторах и представленных в виде «идеальных» типов менеджеров-предпринимателей.
Тип 1 - ”Постсоветский предприниматель”
По видам собственности, в этом типе есть и частные предприятия и приватизированные, но доля государственных предприятий велика. Поиск рынка и недостаток средств более важная проблема, чем транспорт и технологии. Этот тип наиболее типичный в современной экономической ситуации, но и наименее инициативный.
Тип 2 - ”Продвинутый предприниматель”
В основном представители частных или недавно приватизированных предприятий - небольших, численностью менее 100 человек. У этого типа есть проблемы с поставками древесины, но нет проблем доверия банкам. Определяющие утверждения для этого типа (c высокой вероятностью принимают гипотезу о том, что это утверждение определяет данный тип) отмечены звездочкой (*).
Утверждения | Значимость |
Предприятия ЛК не хотят иметь дело с банками из-за больших процентов... Я считаю, что нарушение выполнения договоров является проблемой ... Проблема нахождения рынков и нехватки средств наиболее актуальна ... Мое предприятие имеет большую долю на внутреннем рынке... Если бы я мог что-нибудь изменить, я бы изменил налоговую систему ... Очень важны инвестиции: я предпочитаю вкладывать в оборудование ... Основное препятствие для работы лесного сектора отсутствие технологий. Моя компания занимается экспортом, китайский рынок очень важен… На моем предприятии есть проблема с поставками древесины, которая ... И т.д. | 1.3* 1.3* 0.6* 0.4 -0.1* -0.5 -0.5 -0.5 -2.4* |
Этот тип наиболее инициативный в современной экономической ситуации и именно для его представителей является востребованными расчеты по оценке экономической эффективности производства лесопродукции с привлечением лесосырья из различных источников (смежных регионов), с учетом возможного роста транзакционных издержек.
Тип 3 ”Предприниматель виртуальной экономики”
В основном это представители средних предприятий, которые используют бартер в своих транзакциях, проявляют недоверие к работе с банками. Основные проблемы в работе связывают с необходимостью изменения налогового законодательства и с поиском рынков.
3. Предложенная экономико-математическая модель и ее модификации, параметры которых отражают неоднозначность экономических параметров и их зависимость от институциональной среды, позволяют количественно оценить основные экономические факторы ведения предпринимательской деятельности. Основанная на результатах опроса экспертная оценка интервала возможного прироста транзакционных издержек использована в модели при анализе эффективности создания и расширения производства в современных условиях.
Ниже приведена схема матрицы технологических способов (рис. 2) модификации модели, предназначенной для оценки эффективности предпринимательской деятельности при неоднозначности исходной информации, касающейся возможностей привлечения круглого леса для переработки в Новосибирской области из многолесного района и возможных изменений цен реализации продукции на «внешнем» рынке.
В модели максимизируется суммарный экономический эффект от создания перерабатывающих производств, ориентированных на конкурентный внешний спрос и учтена возможность привлечения лесосырья из Томской области.
Основные соотношения модели:
1. Объем заготавливаемого лесного сырья всеми видами разрешенных рубок не должен превосходить расчетной лесосеки:
2. В выделенных пунктах переработки (предпочтительных для организации предпринимательской деятельности – рассматривался район Асино) в Томской области может быть переработано, вывезено в Новосибирскую область и на «внешний» рынок, а также потреблено «на месте» не больше заготовленного количества:
3. В выделенном пункте переработки в Новосибирской области (рассматривался поселок Ташара) может быть переработано, потреблено «на месте» и отправлено на «внешний» рынок не больше заготовленного в районе примыкания и ввезенного из Томской области:
4. В каждом пункте переработки «вторичного» вида лесного сырья может быть переработано не больше образующегося количества:
5. В каждом пункте переработки по каждому виду продукции должен соблюдаться баланс по производству, и вывозу продукции на «внешний» рынок (с учетом межрайонных поставок и потребления в НСО):
6. Объем ввезенного на внешний рынок круглого леса и лесопродукции «реализуется» в виде «контрактов»:
7. Максимизируется условная прибыль от реализации продукции на внешнем рынке (с учетом всех затрат):
Обозначения на схеме:
{-Тs1, +Тs1}; {-Тs3, +Тs3}; {-Тs5, +Тs5} – вывоз/ввоз сырья;
{-ТП2, +ТП2}; {-ТП4, +ТП4}; {-ТП6, +ТП6} – вывоз/ввоз продукции;
{-ΣSk} и {-ΣПk} – «функции спроса» в виде кусочно-линейной функции, отражающей убывающую эффективность реализации продукции на внешнем рынке.
Рис. 2. Блок-схема модификации экономико-математической модели, ориентированной на предпринимательскую деятельность в малолесном районе.
В целевой функции (ЦФ) черным цветом выделены параметры, которые при расчетах представлены в виде набора случайных величин (при каждой реализации модели генерируется значение в заданном интервале).
Результаты серии расчетов (объемы производства меняются в зависимости от сгенерированных значений вероятностных параметров модели – всего было проведено более 70 реализаций) подтвердили предположение об эффективности организации производства продукции глубокой переработки, как из собственного сырья, так и древесины, ввезенной из многолесного региона.