Статистика цен и определение индексов (стр. 8 из 9)
| Наименование ОС | Наличие на начало года | Поступило за год | Выбыло за год | Наличие на конец года | Амортизация |
| 1. Здания | 9200 | – | 400 | 820 | |
| 2. Сооружения | 2551 | 254 | – | 410 | |
| 3. Машины и оборудование | 3502 | 2305 | 536 | 950 | |
| 4. Транспортные средства | 503 | 116 | 120 | 78 | |
| 5. Инструмент и инвентарь | 168 | 20 | 10 | 15 | |
| 6. Прочие ОС | 55 | – | – | 16 |
Решение:
1.Найдем наличие на конец года всех основных фондов предприятия:
Наличие на конец года всех основных фондов предприятия = =наличие на конец года – выбыло за год + поступило за год;
Найдем наличие на конец года всех фондов предприятия с учетом амортизации:
Наличие на конец года с учетом амортизации = наличие на конец года – амортизация.
| Наименование ОС | Наличие на начало года | Поступило за год | Выбыло за год | Наличие на конец года | Амортизация | Наличие на конец года с учетом амортизации |
| 1. Здания | 9200 | – | 400 | 8800 | 820 | 7980 |
| 2.Сооружения | 2551 | 254 | – | 2805 | 410 | 2395 |
| 3.Машины и оборудование | 3502 | 2305 | 536 | 5271 | 950 | 4321 |
| 4.Транспортные средства | 503 | 116 | 120 | 499 | 78 | 421 |
| 5.Инструмент и инвентарь | 168 | 20 | 10 | 178 | 15 | 163 |
| 6.Прочие ОС | 55 | – | – | – | 16 | – |
2)Найдем:
Коэффициент обновления = поступило за год/ наличие на конец года
Коэффициент выбывания = выбыло за год/ наличие на начало года
Коэффициент годности = годность ОС/ наличие на конец года
| Наименование ОС | Коэффициент обновления | Коэффициент выбывания | Коэффициент годности |
| 1.Здания | – | 0,04 | 0,9 |
| 2.Сооружения | 0,11 | – | 0,85 |
| 3. Машины и оборудование | 0,43 | 0,15 | 0,82 |
| 4. Транспортные средства | 0,23 | 0,24 | 0,84 |
| 5. Инструмент и инвентарь | 0,11 | 0,05 | 0,91 |
Вывод: Наибольшие обновления произошли у машин и оборудования. Наибольший коэффициент выбывания наблюдается у транспортных средств. Наибольший коэффициент годности у основных средств – инструмент и инвентарь.
Задача 16. Ежегодное изменение физического объёма ВВП характеризуется следующим рядом динамики:
| Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| ВВП в % к предыдущему году | 95,0 | 85,5 | 91,3 | 87,3 | 95,9 | 96,6 | 100,9 | 95,5 |
Проанализировать данный ряд с помощью показателей динамики (абсолютных, относительных и средних). Построить график, сделать выводы.
Решение:
1.Найдем показатели динамики:
| Показатели | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
| Абсолютный прирост | – | –9,5 | 5,8 | –4 | 8,6 | 0,7 | 4,3 | –5,4 | |
| Темп роста | – | 90 | 106 | 95 | 109 | 101 | 104 | 94 | |
| Темп прироста | – | –10 | 6 | –5 | 9 | 1 | 4 | –6 | |
| Средний уровня ряда |  | ||||||||
| Средний абсолютный прирост |  | ||||||||
| Средний темп роста |  | ||||||||
| Средний темп прироста | темпа прироста не наблюдается | ||||||||
2.Построим график динамики уровня ряда за период 1 – 8 гг.
Рис. 5. График динамики уровня ряда
Вывод: В среднем ВВП составляет 93,5%, при этом средний темп роста равен 1,а средний темп прироста не наблюдается. Самый низкий показатель ВВП за 2-ой год, самый высокий за 7-ой год.
Задача 17. Имеются следующие данные о расходе проката чёрных металлов на предприятии:
| Наименование продукции | Произведено за месяц, шт. | Удельный расход проката, кг на ед. продукции | ||
| По норме | Фактически | |||
| Трактор | 500 | 7620 | 7240 | |
| Комбайн | 200 | 2320 | 2300 | |
Определить индексы удельного (на ед.) и общего расхода проката, экономию материалов.
Решение:
1.Определим индексы удельного проката:
Таким образом, удельный расход проката уменьшился на 5% или на 380 кг на ед.– для трактора.
Таким образом, удельный расход проката уменьшился на 1% или на 20 кг на ед. – для комбайна.
2.Определим индексы общего расхода проката:
Таким образом, общий расход проката уменьшился на 5% или на 3620000 – 3810000= –190000 кг на ед.– для трактора.
Таким образом, общий расход проката уменьшился на 1% или на 460000 – 464000 = –4000 кг на ед. – для комбайна.
Задача 18. Для определения среднего возраста 1200 студентов факультета необходимо провести выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. Предварительно установлено, что среднее квадратическое отклонение возраста студентов равно 10 годам. Сколько студентов надо обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 средняя ошибка выборки не превышала 3 года?
Решение:
t(0,954)=2;
N=1200;
10; 
=3. 
= 
студента.Вывод: Надо обследовать 43 студента, чтобы с вероятностью 0,954 средняя ошибка выборки не превышала 3 года.
Задача 19. По имеющимся данным рассчитать среднее содержание меди в образцах, моду, медиану, сделать вывод о симметричности распределения.
| Содержание меди, % | Количество образцов |
| 56-58 58-60 60-62 62-64 64-66 66-68 68-70 70-72 72-74 | 5 29 63 116 117 102 48 14 6 |
Решение:
1.Найдем показатели дискретного ряда:
| Содержание меди, % | Количество образцов | Показатели дискретного ряда |
| 56-58 58-60 60-62 62-64 64-66 66-68 68-70 70-72 72-74 | 5 29 63 116 117 102 48 14 6 | 57 59 61 63 65 67 69 71 73 |
= 
Таким образом, среднее содержание меди в образцах составляет 65%.
2.Найдем моду и медиану:
= 
Вывод: Ряд является симметричным, так как мода примерно равна медиане:
; 
Задача 20. С помощью уравнения регрессии спрогнозировать затраты на рубль произведённой продукции при ожидаемой прибыли 800 тыс. руб. по следующим данным:
| Затраты на 1 рубль произведённой продукции, коп. | Прибыль, тыс. руб. |
| 77 77 81 82 89 96 | 1070 1001 789 779 606 221 |
Решение: