Анализ внутренней среды организации на примере туристической фирмы ООО Дилижанс (стр. 6 из 8)
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию:
s2 = 1,0072= 1,0014
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей
и σ говорит о том, что средняя величина нераспределенной прибыли составляет 4 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 1 млн.руб. (или 23,79%), наиболее характерная нераспределенная прибыль находится в пределах от 3,0 до 5,0 млн. руб. (диапазон 
).Значение Vσ = 23,7% не превышает 33%, следовательно, вариация нераспределенной прибыли в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями
, Мо и Ме незначительно ( =4,22 млн. руб., Мо=4,56 млн. руб., Ме=4,35 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение нераспределенной прибыли (4 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о нераспределенной прибыли предприятий.
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
,Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (4,2 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (4,22 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов
и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (4 млн. руб.), что говорит о достаточно равномерном распределении нераспределенной прибыли внутри каждой группы интервального ряда.Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками нераспределенная прибыльиинвестиции в основные фонды, образовав четыре группы с равными интервалами по каждому из признаков, используя метод аналитической группировки.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак нераспределенная прибыль, результативным – признак инвестиции в основные фонды.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками нераспределенная прибыль иинвестиции в основные фонды методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- факторный признак Y- размер инвестиций в основные фонды
Таблица 7
Зависимость инвестиций в основные фонды от нераспределенной прибыли
| Номер группы | Группы предприятий по нераспределенной прибыли, млн. руб., x | Число предприятий, fj | Инвестиции в основные фонды, млн. руб. | |
| всего | в среднем на одно предприятие, | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
| 1 | 2,0 – 3,0 | 4 | 1,12 | 0,28 |
| 2 | 3,0 – 4,0 | 5 | 2,58 | 0,516 |
| 3 | 4,0 – 5,0 | 10 | 6,8 | 0,68 |
| 4 | 5,0 – 6,0 | 6 | 4,68 | 0,78 |
| ИТОГО | 25 | 15,18 | 0,6 | |
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением нераспределенной прибыли от группы к группе систематически возрастает и средний размер инвестиций в основные фонды по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации
и эмпирического корреляционного отношения 
.Для расчета показателей
и 
необходимо знать величину общей средней 
, которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: 
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю
: 
= 
=0,6 млн. руб.Для расчета общей дисперсии
применяется вспомогательная таблица 8.Таблица 8
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
| Номер фирмы | Объём продаж, млн. руб. |  |  |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| 1 | 0,37 | -0,23 | 0,0529 |
| 2 | 0,90 | 0,30 | 0,0090 |
| 3 | 0,96 | 0,96 | 0,1296 |
| 4 | 0,68 | 0,08 | 0,0064 |
| 5 | 0,60 | 0 | 0 |
| 6 | 0,61 | 0,01 | 0,0001 |
| 7 | 0,65 | 0,05 | 0,0025 |
| 8 | 0,51 | -0,09 | 0,0081 |
| 9 | 0,35 | -0,25 | 0,0625 |
| 10 | 0,70 | 0,10 | 0,01 |
| 11 | 0,80 | 0,20 | 0,04 |
| 12 | 0,74 | 0,14 | 0,0196 |
| 13 | 0,92 | 0,32 | 0,1024 |
| 14 | 0,58 | -0,02 | 0,0004 |
| 15 | 0,57 | -0,03 | 0,0009 |
| 16 | 0,78 | 0,18 | 0,0324 |
| 17 | 0,65 | 0,05 | 0,0025 |
| 18 | 0,59 | -0,01 | 0,0001 |
| 19 | 0,16 | -0,44 | 0,1936 |
| 20 | 0,72 | 0,12 | 0,0144 |
| 21 | 0,63 | 0,03 | 0,0009 |
| 22 | 0,24 | -0,36 | 0,1296 |
| 23 | 0,45 | -0,15 | 0,0225 |
| 24 | 0,57 | -0,03 | 0,0009 |
| 25 | 0,45 | -0,15 | 0,0225 |
| Итого | 15,18 | 0,9448 |
Рассчитаем общую дисперсию:
= 
Для расчета межгрупповой дисперсии
строится вспомогательная таблица 9. При этом используются групповые средние значения 
из табл. 7 (графа 5).Таблица 9
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
| Группы предприятий по нераспределенной прибыли, млн. руб. x | Число предприятий, fj | Среднее значение в группе, млн руб.  |  |  |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2,0 – 3,0 | 4 | 0,280 | -0,320 | 0,4096 |
| 3,0 – 4,0 | 5 | 0,516 | -0,084 | 0,0353 |
| 4,0 – 5,0 | 10 | 0,680 | 0,080 | 0,0640 |
| 5,0 – 6,0 | 6 | 0,780 | 0,180 | 0,1944 |
| ИТОГО | 25 | 0,7033 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию: