Статистический анализ экономической активности населения РБ (стр. 8 из 9)

· повышение мотивации к труду молодежи через программы социальной адаптации;

· разработка и внедрение системы профессиональной ориентации молодежи;

· профессиональное обучение (переобучение) по договорам с гарантированным трудоустройством.

В связи с произошедшими изменениями у современной молодежи, с одной стороны, появилось больше возможностей и путей интеграции в общество, но, с другой стороны, сложившаяся в стране ситуация привела к возведению «барьеров», существенно ограничивающих усвоение и выполнение молодым поколением определенных социальных ролей. Таким образом, можно говорить о том, что процесс социализации современной молодежи стал сложным и противоречивым.

В то же время, учитывая, что молодежь есть величайший стратегический и инновационный ресурс страны, необходимо признать сферу ее занятости приоритетной частью социально-экономической политики государства. А полученные данные анкетирования показывают, что нужно изменить в политике государства.

3.3 Прогноз численности ЭАН

Определяем интервал сглаживания, т.е. число входящих в него уровней m = 4. Затем находим центрированные скользящие средние, для чего найдем средние значения из 2 последовательных скользящих средних. Потом найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними. Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.

Таблица 14. Расчет оценок сезонной компоненты.

год	ЭАН	Скольз. средняя	Центр. скольз. средние	Оценка сезон комп S
					2000	471	-	-
2001	442,3	454,925	-	-
2002	452,4	448,000	451,463	0,938
2003	454	450,625	449,313	4,688
2004	443,3	450,175	450,400	-7,100
2005	452,8	451,175	450,675	2,125
2006	450,6	457,600	454,388	-3,788
2007	458	458,525	458,063	-0,063
2008	469	462,450	460,488	8,513
2009	456,5	-	-	-
2010	466,3	-	-	-

Рис.15 Динамика численности занятого населения за 2000 – 2010 гг.

Скользящая средняя дает более или менее плавное изменение уровней.

На графике не проявляется сильно выраженный недостаток скользящих средних. Но, в начале и в конце динамического ряда отсутствуют данные, из-за чего становится не совсем ясна закономерность. Это и является минусом данного, наиболее простого из всех остальных метода. Для более точного анализа использую метод аналитического выравнивания.

Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плановую линию развития (тренд) данного явления, характеризующую основную тенденцию её динамики.

Выбор уравнения тренда. Для отображения основной тенденции развития явления применяются полиномы разной степени.

Рис 16. Динамика ЭАН за 2000 – 2010 гг.

На рисунке 16 видно, что по данному ряду фактически стабильными являются приросты абсолютных приростов и тренд может быть выражен параболой второй степени:

У = a0+ а1∙t + а2∙t², расчет которого представлен в таблице:

Таблица 17. Расчет параметров тренда.

ЭАН	t	t^2	t^3	t^4	yt	yt^2
							486,4	1	1	1	1	486,4	486,4
							442,3	2	4	8	16	884,6	1769,2
452,4	3	9	27	81	1357,2	4071,6
454	4	16	64	256	1816	7264
443,3	5	25	125	625	2216,5	11082,5
452,8	6	36	216	1296	2716,8	16300,8
450,6	7	49	343	2401	3154,2	22079,4
458	8	64	512	4096	3664	29312
485,1	9	81	729	6561	4365,9	39293,1
456,5	10	100	1000	10000	4565	45650
466,3	11	121	1331	14641	5129,3	56422,3

Система нормальных уравнений для расчета параметров параболы второй степени составит:

Исходя из итоговой строки табл.5, система предстанет в виде:

11a0+66а1+1015а2 = 5047,7

66a0+506а1+4356а2 =30355,9

506a0+4356а1+39974а2 =233731,3

Решив систему уравнений, получим параметры уравнения тренда:

a = 250,44 а1 = 138,49 а2= -9,88

Соответственно уравнение тренда составит:

У= 250,44 + 138,49t – 9,88t²

Оценим параметры уравнения на типичность. Для расчёта используем следующие формулы:

где, S2 - остаточная уточнённая дисперсия;

mа, mв,m c - ошибки по параметрам.

После подстановки значений получились следующие данные:

S2 = 118,26/12 = 9,85

mа = 3,14/3,74 = 0,839

mв = 9,85 /227,5 = 0,04

m r = 0,27

Оценим значимость параметров модели по критерию Стьюдента. Предположим, что параметры и коэффициент корреляции стат. значимы. Для расчёта использую следующие формулы:

где, ta, tb - расчётное значение t-критерия Стьюдента для параметров.

После подстановки данных в формулы получил следующие значения:

ta = 72,33/0,839 = 86,2

tb = - 5,07/0,4 = - 12,67

t с = 0,27/0,4 = 0,675

tрасчётное = ta + tb + t с = 74,2

Сравним полученное значение t-критерия Стьюдента (расчётное) с табличным t-критерием Стьюдента. tтабличное при Р =0,05 (уровень значимости) и числе степеней свободы (n-2) = 2,1788. Так как tрасчётное > tтабличное, то параметры уравнения типичны (значимы) и данное уравнение используется в дальнейших расчетах.

Оценим уравнение в целом по критерию Фишера, выдвигаем гипотезу Н0 о том, что коэффициент регрессии равен нулю.

Fф=Dфакт/Dост=449,72/9,85=45,6

FT(v1=1; v2=12) =4,75.

Поскольку Fф > FT при 5% -ном уровне значимости гипотеза Н0 отвергается, уравнение в целом стат. значимо. Коэффициент детерминации здесь составляет 0,632. Следовательно, уравнением регрессии объясняется 63,2% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 36,8% её дисперсии (т.е. остаточная дисперсия).

Итак, можно сделать вывод, что полученное уравнение тренда адекватно, следовательно, по нему получим прогнозные значения (см. табл. 18):

Таблица 18. Прогноз численности ЭАН на 2011-2012 гг.

год	прогнозные значения
2011	489,6
2012	381,09

Таким образом, резюмируя выше изложенное, можно сказать, что численность ЭАН республики в 2011 еще увеличиться, затем будет постепенно убывать с каждым годом. Поэтому необходимо разработать дальнейшие меры по улучшению демографической ситуации в республике. При этом особенное внимание нужно обратить на снижение уровня безработицы.

Заключение

В данной работе сделан комплексный анализ экономической активности населения. Очевидно, что из-за чрезмерной обширности данной темы невозможно подробно рассмотреть в одной работе все стороны этой проблемы. Однако, можно сделать некоторые выводы, обобщая анализ каждого из рассмотренных вопросов.