Эффективность производства продукции в крестьянских фермерских хозяйствах на примере ООО Карава (стр. 9 из 16)
Себестоимость продукции во многом зависит от производительности труда. Производительность труда – это способность трудовых ресурсов производить определенное количество продукции в единицу времени. Рост производительности труда в сельском хозяйстве имеет большое значение. Чем меньше труда расходуется на единицу продукции, тем больше ее можно получить при имеющихся трудовых ресурсах. Большое влияние на производительность труда оказывают затраты труда.
Таблица 3.1.10.
Динамика затрат труда в отрасли зерноводства с 1995 по 2004 гг.
| Показатели | Годы | |||||||||
| 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
| Затраты труда всего, тыс. чел/ час. | 18 | 18 | 18 | 19 | 21 | 26 | 28 | 27 | 28 | 29 |
| Затраты труда на 1 ц. зерна, чел/ час. | 7,2 | 6,7 | 4,6 | 5,9 | 5,1 | 4,9 | 2,8 | 3,3 | 3,4 | 3,9 |
| Затраты труда на 1 га., чел/ час. | 90,9 | 90,9 | 70,5 | 71,1 | 70,2 | 90,9 | 90,6 | 83,5 | 84,8 | 87,8 |
Затраты труда на 1 ц. продукции имеют не устойчивый характер. В период с 1995 по 1997 год они снижались, в 1998 году они вновь возросли с 4,6(1997 г.) до 5,9 чел/ час. Затем снова наблюдается их снижение до 2001 года – 2,8 чел/ час., а с 2002 по 2004 наблюдается рост затрат труда на 1 ц. зерна в среднем за год на 1,1 %, на эту цифру оказало влияние повышение затрат труда за последние 2 года. Наиболее наглядно данная динамика видна на графике (рис.3.1.5.).
Для выявления закономерности изменения затрат труда в динамике нами был применен метод рядов динамики (приложение 5), в результате которого получено уравнение Y=7,073 – 0,42t, которое показывает, что затраты труда ежегодно уменьшаются на 0,42 чел/ час.
Валовое производство, себестоимость зерна, производительность труда оказывают непосредственное влияние на финансовые результаты хозяйственной деятельности сельскохозяйственного предприятия.
Получение более высокого урожая, а так же повышение продуктивности животных отвечают главной задаче сельского хозяйства – увеличению производства потребительных стоимостей в целях роста жизненного уровня народа. Размер урожайности оказывает непосредственное влияние на величину других показателей.
Однако натуральные показатели отражают лишь одну сторону достигнутой эффективности. Для выявления экономического эффекта необходимо также знание совокупных затрат труда, которые обеспечили получение данной урожайности. Один и тот же уровень урожайности может быть достигнут при различных затратах труда и средств. Более того, при одинаковом урожае может быть различное качество продукции, что оказывает влияние на эффективность производства.
3.2. Корреляционно-регрессионный анализ факторов роста производства продукции растениеводства (зерно).
Если изменение одной переменной служит причиной изменения другой, то это случай регрессионной зависимости и связь переменных может быть оценена уравнением регрессии x0 = f (x1). Уравнение регрессии – это формула статистической связи между переменными, которая действительна лишь в среднем, а не для каждого наблюдения. Уравнение регрессии называют также математической моделью связи.
Корреляционно-регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи.
1. Определить среднее изменение результативного признака (функции) при изменении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном измерении.
2. Установить меру относительного влияния факторного признака на изменение результативного, разложить вариацию последнего по источникам образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата.
Поскольку корреляционно-регрессивный анализ изучает связи, проявляющиеся в среднем, то при его проведении следует соблюдать общие условия применения средних величин: качественная однородность совокупности и достаточно большое число единиц наблюдения.
Корреляционно-регрессивный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда этапов.
1. Установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении.
2. Формирование корреляционной модели связи.
3. Расчет и анализ показателей регрессии.
4. Расчет и анализ показателей тесноты связи.
1. Установление причинных зависимостей в изучаемом явлении проводится на основе их качественного, содержательного анализа, теории данного явления и практического опыта.
В данном разделе рассматривается связь между затратами труда на 1 ц. зерна и урожайностью на 1 га (приложение 6), связь между себестоимостью 1 ц. зерна и урожайностью на 1 га (приложение 7).
в предыдущем подразделеущем подразделеТЬ ПРОИЗВОДСТВАНа основе проведенной группировки рассмотрим влияние урожайности зерновых на производительность труда (табл. 3.2.1).
Таблица 3.2.1
Влияние урожайности на производительность труда.
| Группы хозяйств по урожайности зерновых | Число хозяйств в группе | Средние затраты труда на 1 ц. зерновых, чел/час. | Средняя урожайность, ц/ га |
| 1 | 9 | 2,78 | 8,09 |
| 2 | 9 | 2,06 | 11,29 |
| 3 | 9 | 1,7 | 28,22 |
| В среднем по совокупности | 9 | 2,18 | 15,87 |
На основании данных таблицы можно сделать вывод, что при увеличении урожайности на 1 га наблюдается уменьшение затрат труда на 1 ц зерна в изучаемой совокупности хозяйств (рис.3.2.1).
62 На графике зависимости затрат труда на 1ц зерна мы получили следующую математическую модель: Y =-0,133x+ 4,598. Это означает, что при увеличении урожайности на 1 центнер средние затраты труда на 1ц зерна будут снижаться в среднем на 0,133 чел/часа. Связь между показателями будет прямая, т.к. показатель теснота связи R =0,32. Коэффициент детерминации R2 равен 0,105 – это обозначает, что затраты труда на 1ц зерна на 10,5% зависят от урожайности на 1 га, а остальные 89,5% вызваны другими неучтенными факторами.
Аналогичным способом рассмотрим влияние урожайности зерновых на себестоимость 1ц зерна.
Из приведенной ниже таблицы в изучаемых хозяйствах при увеличении урожайности на 1 ц также наблюдается снижение себестоимости 1 ц зерна в данной совокупности (рис. 3.2.2).