Прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия в современных условиях (стр. 9 из 13)
Необходимым условием осуществления последовательных расчетных операций при построении модели прогнозирования финансовой устойчивости предприятия, влияния на нее подсистем нормативно-правового обеспечения и исследования привлекательности товаров и услуг является предварительное определение наличия или отсутствия тренда в динамическом ряду параметров, характеризующих фактический объем товарооборота в каждом из обозначенных периодов в «Дулгис».
Наличие или отсутствие тренда основано на использовании метода средних уровней. Для этого динамический ряд разбивается на две равные по числу членов части. Динамический ряд показателей, характеризующих фактическое значение товарооборота в торговом предприятии «Дулгис».представлен в табл. 3.2.1.
Таблица 3.2.1
Товарооборот ООО «ЛаДива» по кварталам за 2007 – 2009гг.
| Год | Товарооборот тыс. руб. |
| I кв. 2007 г. | 5260 |
| II кв. 2007 г. | 5327 |
| III кв. 2007 г. | 5378 |
| IV кв. 2007 г. | 5467 |
| Итого: 21432 | |
| I кв. 2008 г. | 5549 |
| II кв. 2008 г. | 5624 |
| III кв. 2008 г. | 5704 |
| IV кв. 2008 г. | 5755 |
| Итого:22635 | |
| I кв. 2009 г. | 5824 |
| II кв. 2009 г. | 5889 |
| III кв. 2009 г. | 5959 |
| IV кв. 2009 г. | 6033 |
| Итого: 23705 | |
Для выбора вида зависимости между состоянием нормативно-правового обеспечения и подсистемы исследования привлекательности товаров и услуг и фактическим объемом товарооборота торгового предприятия «Дулгис».рекомендуется использовать метод характеристик приростов исследуемого показателя. Этот метод предполагает расчет абсолютных приростов данного показателя.
Для построения экономико-математической модели, необходимо определиться с динамическим рядом. В качестве динамического ряда будут выступать значения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» за 2007-2009 гг. разделенные на 12 кварталов. При выявлении тренда воспользуемся методом усреднения по левой и правой половинам. Применяя этот метод, динамический ряд разбивается на две части и находится среднее значение для каждой половины. Динамический ряд представлен в табл. 3.2.2.
Таблица 3.2.2
Разбитие динамического ряда по показателям товарооборота торгового предприятия «Дулгис» за 2007-2009 гг.
| Период | Розничный товарооборот, тыс. руб. | Ряд |
| 1 | 5260 | 1 |
| 2 | 5327 | |
| 3 | 5378 | |
| 4 | 5467 | |
| 5 | 5549 | |
| 6 | 5624 | |
| 7 | 5704 | 2 |
| 8 | 5755 | |
| 9 | 5824 | |
| 10 | 5889 | |
| 11 | 5959 | |
| 12 | 6033 |
Разбиваем данные приведенные в таблице на два ряда по шесть значений. Первый ряд включает значения товарооборота за четыре квартала 2007 года и первых два квартала 2008 года. Ко второму ряду отнесены значения товарооборота а за последние два квартала 2008 года и четыре квартала 2009 года. Данное разделение необходимо, что бы определить коэффициент Фишера и коэффициент Стьюдента, которые в свою очередь позволят определить характер (вид) зависимости между показателями модели. Для расчета данных показателей необходимо знать средние значения товарооборота каждого ряда.
Для выявления тренда необходимо, чтобы соблюдалось условие, при котором расчетное значение критерия Фишера должно быть меньше табличного значения (с учетом доли ошибки в 5%). Расчет коэффициента Фмшера представлен в табл. 3.2.3
Таблица 3.2.3
Расчет коэффициента Фишера
| Коэффициент | Формула | Значение расчетное | Значение табличное |
Коэф. Фишера,  |  , где  и  |    |  |
Расчетное значение критерия Фишера = 1,23, табличное значение критерия Фишера = 5,05 (при k1, k2 = 5). При нахождении тренда в динамическом ряду соблюдается условие критерия Фишера. Расчетное значение коэффициента Фишера меньше табличного значения, с долей ошибки в 5%.
Рассчитаем значение критерия Стьюдента. Нахождение данного показателя основывается на средних значениях валового дохода и дисперсии по каждой части динамического ряда. При этом учитывают число степеней свободы k1, k2 = 5. Расчет коэффициента Стьюдента представлен в табл. 3.2.3
Таблица 3.2.3
Расчет коэффициента Стьюдента
| Коэффициент | Формула | Значение расчетное | Значение табличное |
Коэф. Стьюдента  |  ,где  |   |  |
Расчетное значение коэффициента Стьюдента равно 2,24, табличное значение данного коэффициента равно 2,23. Полученное нами расчетное значение больше табличного. Что является необходимым условием при выявлении тренда. Расчетное значение коэффициента Стьюдента больше табличного (
> ).Соблюдение двух этих условий необходимо для выявления тренда в динамическом ряду показателя товарооборота торгового предприятия «Дулгис». Выявление тренда в динамическом ряду позволяет построить уравнение вида 3.1.1 Данное уравнение позволит осуществить процесс прогнозирования товарооборота торгового предприятия «Дулгис»
На значения валового дохода влияют различные факторы. Установление влияния значения валового дохода и факторами влияющих на него необходимо для дальнейшего построения прогнозируемой модели. Выделяют зависимость линейную и нелинейную, которая выражается с помощью функций. Для определения вида зависимости необходимо рассмотреть изменения значений тренда торгового предприятия «Дулгис». Данные об изменении товарооборота торгового предприятия «Дулгис» приведены в табл. 3.2.4
Таблица 3.2.4.
Изменения товарооборота торгового предприятия «Дулгис»
| Квартал | Значение товарооборота, тыс. руб. | Изменение, тыс. руб. |
| 1-й квартал 2007 | 5260 | - |
| 2-й квартал 2007 | 5327 | +67 |
| 3-й квартал 2007 | 5378 | +51 |
| 4-й квартал 2007 | 5467 | +89 |
| 1-й квартал 2008 | 5549 | +82 |
| 2-й квартал 2008 | 5624 | +75 |
| 3-й квартал 2008 | 5704 | +80 |
| 4-й квартал 2008 | 5755 | +51 |
| 1-й квартал 2009 | 5824 | +69 |
| 2-й квартал 2009 | 5889 | +65 |
| 3-й квартал 2009 | 5959 | +70 |
| 4-й квартал 2009 | 6033 | +71 |
Рассматривая значения можно отметить, что рассматриваемые значения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» незначительно отличаются между собой отметить, и находятся линейной зависимости, по отношению к фактору времени. Поэтому графическое изображение данной зависимости будет выгладить в виде прямой линии.
В аналитической главе были выявлены наименее развитые подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис», такие как подсистема обеспечения процедуры товародвижения и подсистема анализа товародвижения.
При построении модели прогнозирования необходимо определить количественные значения подсистемы обеспечения процедуры и анализа товародвижения. Для их определения необходимо рассчитать интегральный коэффициент.