Смекни!
smekni.com

Прогнозирование и повышение финансовой устойчивости предприятия в современных условиях (стр. 10 из 13)

(3.2.1)

где К1, К2, К3, К4, К5, К6 - коэффициенты подсистем.

Для расчета интегрального коэффициента необходимо первоначально рассчитать коэффициенты каждой подсистемы в отдельности. После расчета данных коэффициентов будет проведен расчет интегральных.

Расчет коэффициентов подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости будет произведен с помощью формул представленных в табл. 3.2.5.

Таблица 3.2.5

Оценка состояния промышленной подсистемы обеспечения процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэффициент Расчетная формула
1. объем, ассортимент, структура, качество продукции К1= количество наименований товаров с сертификатами качества/общее число наименований товара
2. себестоимость, обеспеченность основными и оборотными средствами и уровень их использования К2= уровень использования основных и оборотных средств в оценке по 5-балльной шкале/5
3. экология производства К3=количество наименований товаров с сертификатами экологичности /общее количество наименований товаров
4. наличие и степень инфраструктуры К4= оценка инфраструктуры по 5-балльной шкале/5

Используя приведенные в табл.3.2.5 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период.

Данные для расчета коэффициентов представлены в Приложении 1. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.6

Таблица 3.2.6

Расчетные значения коэффициентов промышленной подсистемы обеспечение процедуры прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэф-фициент Период (квартал)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1. К1 0,66 0,67 0,67 0,69 0,69 0,69 0,69 0,70 0,71 0,71 0,71 0,71
2. К2 0,8 0,8 0,6 0,8 0,6 0,8 0,8 0,6 0,8 0,8 0,6 0,8
3. К3 0,66 0,67 0,67 0,69 0,69 0,69 0,69 0,70 0,71 0,71 0,74 0,74
4. К4 0,8 0,8 0,8 0,8 0,8 0,6 0,6 0,6 0,8 0,6 0,8 0,8
Кинт 0,808 0,812 0,816 0,820 0,782 0,782 0,782 0,749 0,828 0,788 0,795 0,834

Полученные расчетные значения интегрального коэффициента за 12 кварталов позволят в дальнейшем рассчитать уравнение регрессии.

Формулы для расчета коэффициентов управленческой подсистемы произведены табл. 3.2.7.

Таблица 3.2.7

Оценка состояния управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэффициент Расчетная формула
1. оптимизация состава работников предприятий по количеству К1= общее количество работников /норма работников на товарооборот
2. оптимизация состава работников предприятий по профессионализму; К2=количество работников, имеющих профильное образование/общее количество работников
3. эффективное использование труда работников К3=выработка на 1 работающего/норма выработки на 1 работающего

Используя приведенные в табл.3.2.7 формулы необходимо рассчитать значения каждого коэффициента и значение интегрального показателя за исследуемый период. Данные для расчета коэффициентов представлены в Приложении 2. Расчетные данные приведены в табл. 3.2.8

Таблица 3.2.8

Расчетные значения коэффициентов управленческой подсистемы прогнозирования финансовой устойчивости торгового предприятия «Дулгис»

Коэф-фициент Период (квартал)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1 К1 0,92 0,92 0,92 0,92 0,92 0,88 0,88 0,88 0,85 0,85 0,85 0,85
2. К2 0,60 0,60 0,60 0,60 0,62 0,62 0,62 0,62 0,59 0,59 0,59 0,59
3. К3 0,76 0,76 0,76 0,76 0,73 0,73 0,73 0,73 0,72 0,72 0,72 0,72
Кинт 0,865 0,865 0,865 0,865 0,864 0,864 0,864 0,864 0,844 0,844 0,844 0,844

Определив значения факторов подсистемы обеспечения процедуры, учитывая вид зависимости увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис», возможно, построить модель разработки прогноза увеличения товарооборота торгового предприятия «Дулгис» с помощью уравнения регрессии.

Уравнение регрессии имеет следующий вид:

(3.2.2)

где

- интегральный коэффициент подсистемы обеспечения процедуры товародвижения ООО «ВеЛОН»;

- интегральный коэффициент подсистемы анализа товародвижения ООО «ВеЛОН»;

- период времени, для которого разрабатывается прогноз;

,
,
,
- параметры уравнения.

Прежде чем построить уравнение необходимо оценить ее параметры. Для оценки параметров используем метод наименьших квадратов. При использовании этого метода сумма квадратов значений

,
,
,
будет минимальной, с учетом фактических значений
от расчетных
. После составляется система уравнений для оценки имеющихся параметров.

В данную систему уравнений необходимо подставить имеющиеся расчетные значения, которые позволят составить систему уравнений с неизвестными значениями параметров

,
,
,
.

Расчетные значения, необходимые для составления данной системы уравнений приведены в Приложении 3. Система уравнений:

Решив данную систему, найдем значения параметров

,
,
,
. Получаем:

=-1438,07

=-1719,55

=7028,11

=302,53

Подставим полученые значения парамеитров в исходное уравнение 3.2.2. Тогда уравнение для постранения модели оценки вляиния подсистемы обеспечения процедуры товародвижения и подсистемы анализа товародвижения на пргнозную величину валового дохода будет иметь вид:

После того как построили уравнение, необходимо провести оценку ошибок. Средняя относительная ошибка не должна превышать 5%. Оценка достоверности результатов модели прогнозирования вляиния управленческой подсистемы и производственной подсистемы на прогнозную величину товарооборота торгового предприятия «Дулгис», представлена в табл. 3.2.9. Для расчета неоходимы будут дополнительные значения, расчет которых приведен в Приложении 4.

Таблица 3.2.9

Оценка достоверности результатов модели прогнозирования финансовой устойчивости «Дулгис»

Ошибка Формула для расчета Расчет
1. Стандартная ошибка
, где р – параметр и равен 2, n=12
2. Среднее линейное отклонение
3. Средняя относительная ошибка
4. Случайная ошибка
5. Фактическое значение критерия Стьюдента

Расчетное значение средней относительной ошибки составляет 0,004%, данное значение меньше 5%, что позволяет провести оценку значимости параметров модели и построить доверительную зону для нашего уравнения. Расчетное значение стандартной ошибки равно 12,53 тыс. руб., данное значение говорит о том, что отклонение по валовому доходу составляет 12,53 тыс. руб. Оценив значимость параметров уравнения величины, сравниваются с их стандартной ошибкой.