Анализ, синтез, планирование решений в экономике (стр. 60 из 65)
Правило 2. Наиболее вероятный результат. Считается, что гипотеза Нr наиболее вероятна, если при любых дальнейших ответах пользователя апостериорные вероятности остальных гипотез не могут превысить значение апостериорной вероятности гипотезы Нr.
Правило 3. Если не сработали первые два правила и все вопросы по симптомам исчерпаны, то в качестве результата выдается несколько гипотез с наибольшими апостериорными вероятностями.
После сеанса работы с экспертной системой пользователь имеет возможность получить разъяснение результатов ее работы.
Экспертная система снабжается блоком обучения базы знаний, который позволяет корректировать оценки вероятностей Р+ и Р- с процедурами заполнения траектории "вопрос — ответ" и подтверждения правильности ответа экспертной системой. Этот блок облегчает построение прикладных экспертных систем, поскольку ошибки первоначального наполнения систем могут исправляться в процессе сеансов работы с опытным экспертом-учителем.
Экспертная система может быть использована для решения широкого круга задач, в частности для синтеза рациональных решений с помощью эвристических приемов. Эвристический прием — это некоторая рекомендация экономисту-изобретателю, дающая направление изменения прототипа системы в искомое экономическое или управленческое решение. В основе метода эвристических приемов лежит понятие экономического или управленческого противоречия. Противоречие выявляется при анализе прототипа системы и описывается в терминах показателей экономического объекта в виде пары (X, Y), где Х— показатель, который необходимо улучшить в прототипе; Y — показатель, который недопустимо ухудшается. При этом для фиксированного Х в одном прототипе может быть выделено несколько экономических или управленческих противоречий вида (X, Y,), i =
.Назначение экспертной системы по эвристическим приемам состоит в выдаче рекомендаций изобретателю-экономисту или управленцу по применению наиболее эффективных эвристических приемов для разрешения выявленных в прототипе противоречий.
В качестве гипотез здесь выступают эвристические приемы. Симптомами являются показатель, который необходимо улучшить, — X, и показатель, который при этом ухудшается, — Y.
В качестве базы знаний в данной экспертной системе используется таблица взаимосвязей противоречий и эвристических приемов. Интерпретацией симптома является противоречие. Считается, что симптом (X, Y) связан с гипотезой Н, если противоречие разрешается с некоторой вероятностью эвристическим приемом.
Экспертная система при взаимодействии с пользователем работает следующим образом.
Шаг 1. Пользователю предъявляется вопрос относительно некоторого показателя, который необходимо улучшить в прототипе.
Шаг 2. Пользователь, отвечая на указанный вопрос, выбирает этот показатель из меню.
Шаг 3. Система задает пользователю вопрос, ухудшается ли при этом некоторый другой показатель прототипа, и указывает этот показатель.
Шаг 4. Пользователь отвечает на поставленный вопрос по шкале (-5,..., 0,...,+5).
Шаг 5. Экспертная система проверяет решающие правила и либо выдает наиболее достоверный эвристический прием, либо формирует следующий прием.
Компьютеризация эвристических методов синтеза в области экономики и управления находится в стадии зарождения и требует значительных усилий исследователей в дальнейшем развитии этого направления. В перспективе ЭВМ должна помогать человеку не только выполнять рутинную работу, но и способствовать повышению творческой активности при поиске новых рациональных решений [19]..
Основные понятия
1. Эвристические методы.
2. Эвристический прием (правило).
3. Экономическое и техническое противоречие.
4. "Мозговой штурм".
5. Методы ассоциаций и аналогий.
6. Метод синектики.
7. Контрольные вопросы и коллективный блокнот.
8. Метод "матриц открытия".
9. Алгоритм решения изобретательских задач.
10. Автоматизация эвристических методов синтеза новых систем.
Контрольные вопроси а задания
1. Сформулируйте основные классификационные признаки эвристических методов синтеза систем.
2. В чем заключаются основные принципы поиска новых рациональных систем методом, основанным на фонде эвристических приемов?
3. Предложите новые принципы построения компьютерной системы, основанной на использовании фонда эвристических приемов.
4. Дайте характеристики различным методам "мозгового штурма".
5. Предложите вариант создания компьютерной системы для поддержки творческого процесса синтеза новых эффективных систем, осуществляемого методом "мозгового штурма".
6. Разработайте каталоги признаков для решения прикладных задач конкретной экономической предметной области методами ассоциаций и аналогий.
7. Разработайте компьютерную систему синтеза решений на основе метода ассоциаций.
8. Охарактеризуйте особенности метода синектики.
9. Предложите экономические задачи для решения методами контрольных вопросов и коллективного блокнота. Опишите технологию их решения.
10. Разработайте "матрицы открытия" для решения прикладных экономических задач. Осуществите поиск рациональных вариантов, удовлетворяющих исходной постановке задачи.
11. Сформулируйте творческую экономическую задачу. Решите задачу методом АРИЗ. Опишите процесс решения задачи.
Литература
1. Альтшуллер Г.С. Алгоритм изобретения. —М.: Московский рабочий, 1973. — 296 с.
2. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука. — М.: Сов. радио, 1979. — 184 с.
3. Буш Г.Я. Методологические основы научного управления изобретательством. — Рига: Лиесма, 1974. — 167 с.
4. Гильде В., Штарке К. Нужны идеи: Пер. с нем. — М.: Мир, 1973. — 64 с.
5. Голдовский Б.И; Вайнерман М.И. Рациональное творчество. — М.: Речной транспорт, 1990. — 120 с.
6. Джонс. Дж.К. Методы проектирования: Пер. с англ.- 2-е изд., доп. — М.: Мир, 1986. — 326 с.
7. Диксон Д. Проектирование систем: изобретательство, анализ, принятие решений: Пер. с англ. — М.: Мир, 1969. — 440 с.
8. Загоруйко Н.Г. Методы обнаружения закономерностей. — М.: Знание, 1981. —62 с.
9. Одрин В.М; Картавов В.В. Некоторые итоги и перспективы развития морфологического анализа систем / Препринт АН УССР. Ин-т кибернетики, 73-62. — Киев, 1973. — 83 с.
10. Одрин В.М; Картавов В.В. Морфологический анализ систем. — Киев: Наукова думка, 1977. — 183 с.
11. Одрин В.М. Метод морфологического анализа технических систем. — М.: ВНИИПИ, 1989. — 312 с.
12. Повилейко Р.П. Классификация методов решения конструкторско-изобретательских задач (десятичные матрицы поиска). // Проблемы информатики. — Новосибирск: Наука, 1972. — Вып.5. — С. 5 — 37.
13. Повилейко Р.П. Инженерное творчество. — М.: Знание, 1977. — 62 с.
14. Техническое творчество: теория, методология, практика. Энциклопедический словарь-справочник / Под ред. А. И. Половинкина, В. В. Попова. — М.: НПО "Информ-система", 1995. — 408 с.
15. Титов В.Н. Выбор целей в поисковой деятельности (методы анализа проблем и поиска решений в технике). — М.: Речной транспорт, 1991.— 125 с.
16. Тринг М; Лейтуэйт Э. Как изобретать?: Пер. с англ. — М.: Мир, 1980. — 272 с.
17. Цуриков В.М. Проект "Изобретающая машина" - интеллектуальная среда поддержки инженерной деятельности // ТРИЗ. — 1991. — №2.1.—С. 17 -35.
18. Дворянкин А. М. Экспертная система для принятия проектных решений // Инновационное проектирование в образовании, технике и технологии: Межвуз. сб. научн. тр. — Волгоград, Изд-во ВолгГТУ, 1996. — С. 25 — 34.
19. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Компьютерная поддержка изобретательства. — М.: Машиностроение, 1998. — 467 с.
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ, ПЛАНИРОВАНИЯ И СИНТЕЗА РЕШЕНИЙ
Повышение качества и производительности труда — "вечная" проблема. При этом особенно сложно повысить эффективность творческого труда, к которому относятся процедуры принятия, планирования и синтеза рациональных и новых решений в экономике. Одним из наиболее перспективных способов решения этой проблемы является создание автоматизированных систем.
Создание принципиально новых экономических систем и выработка эффективных управленческих решений всегда будет прерогативой высокотворческих личностей, поскольку даже в суперЭВМ невозможно вдохнуть душу человека и заложить в ее память постоянно развивающуюся модель знаний творческой личности, являющейся частью модели мира. Тем не менее для принятия, планирования и синтеза экономических решений среднего уровня уже сейчас активно разрабатываются компьютерные интеллектуальные системы, способные синтезировать решения более эффективно, чем человек. В настоящее время такие системы развиваются не в направлении подключения дополнительных программных модулей и создания требуемых баз данных, а в радикальном перераспределении вычислительных работ и концентрации пользовательских, поисковых задач синтеза решений в экспертных системах, которые могут рассматриваться как особые комплексные подсистемы со своими информационной базой и программным обеспечением общего и специального назначения.