Этап 4. Отыскивается подмножество минимальных значений в векторе W, которому соответствуют наиболее оригинальные варианты. т.е. ищутся минимумы целевой функции:
Число искомых элементов вектора п задается исследователем.
Организация данных и процесс их обработки на ЭВМ.
Важнейшим требованием по реализации данного алгоритма выступает требование рациональной организации данных и процесса их обработки с учетом вычислительных ресурсов современных ЭВМ. В соответствии с этим все расчетные операции по синтезу оригинальных решений на морфологической таблице были подвергнуты углубленному анализу и некоторые формулы были существенно модифицированы.
Приведем описание процедуры расчета меры включения множества признаков i-го решения в множество признаков всех решений, содержащихся в морфологической таблице.
Если морфологическая таблица содержит NS строк и в каждой строке i размещается
альтернатив, то число возможных решений . Для этого множества решений предполагается построить матрицу мер включения, размерность которой будет Ntr´Ntr. После этого вычисляется значение меры включения i-го решения (Si) во все сгенерированные решения (S).На уровне алгоритмической модели математического обеспечения построение матрицы мер включения не предусматривалось, так как размещение в памяти персональных ЭВМ информации о решениях, число которых превышает 1000, представляется невозможным. С учетом этого формулу вычисления меры включения можно представить следующим образом:
Этот подход к расчету меры включения решает проблему размещения необходимой информации о решениях в памяти ЭВМ. Однако существенным его недостатком является значительное число (Ntr´Ntr) выполняемых в рамках одного цикла операций.
В качестве средства решения этой проблемы может выступить следующий подход. Значение меры включения вычисляется для всего множества решений, описание которого по признакам образовано комбинацией описаний входящих в него альтернатив. Таким образом, определенная величина, составляющая меру включения всего решения, может быть отнесена к каждой альтернативе. Это позволит избежать повторного ее расчета при построении целостной меры включения Si. Эти значения могут храниться во внешней памяти ЭВМ. В случае добавления альтернативы к множеству альтернатив в строках морфологической таблицы будет произведен пересчет значений параметров включения только для альтернатив этой строки.
Аналогичные действия будут выполнены и в случае исключения альтернативы из 1-й строки. Представим произведенные над формулой математические преобразования:
где Npr — общее число признаков, которыми описаны системы;
Ns — число строк в морфологической таблице;
Npj — число признаков в строке j;
xil и xij — значения признака i соответственно для Sl и Sj;
xlji и xkjl — значения признака i для альтернативы в строке j, соответствующей Sl и Sk;
Индекс k принимает значения из множества {Рk} номеров альтернатив строки у, входящих в решение Sk.
Смысл отраженных формулой (5.15) преобразований состоит в следующем. Множество сумм
, а также может быть разбито, в свою очередь, на большее множество сумм, соответствующих операции не над целостными Si и Sj, а над составляющими его альтернативами. Выражение отражает число общих признаков альтернативы в строке j, входящей в Sl со всеми альтернативами.Для определения величин, характеризующих операции, выполняемые над описанием по признакам каждой альтернативы, при вычислении меры включения каждого Si в описание всех S требуется перейти от формулы, содержащей номера систем, к формулам, основанным на параметрах структуры морфологической таблицы.
Приведем описание формулы, предусматривающей расчеты меры включения W(Sl, S) на основе значения числа общих признаков Оij альтернативы Аij со всеми альтернативами i-й строки и числа признаков Zij альтернативы Aij .
В соответствии с логикой комбинаторного синтеза целостных технических решений множество S = {Sl} включает все альтернативы i-й строки морфологической таблицы, причем все множество альтернатив из строки i (Ail, ... , Аij, ..., ) может входить во все S qi раз, где
Соотношение (5.15) формально отражает следующий принцип: каждая альтернатива Аij i-й строки входит в Ntr/ решений, где — число альтернатив в i-й строке.
Таким образом, каждой альтернативе Аij i-й строки можно поставить в соответствие функцию Оij = f (Аil,..., Аik,..., ), характеризующую число общих признаков описания этой альтернативы и описаний множества неповторяющихся альтернатив {Аij}, включающего собственно альтернативу Аij. Указанная функция определяется следующим образом:
где — число альтернатив в i-й строке;
— число признаков в i-й строке;
хikj и хikl — значение признака k из множества признаков {xik}, описывающих альтернативы i-й строки.
Число признаков, которые включает описание альтернативы Аij, является уникальной ее характеристикой. Это число можно определить из соотношения, которое соответствует знаменателю формулы (5.15):
где — число признаков, включаемых описанием альтернативы Ау ;
хikj — значение признака k из множества признаков {хikj}, характеризующих альтернативы i-й строки.
Нормированное значение меры включения Si в множество S с учетом приведенных рассуждений может быть рассчитано в соответствии с формулой
где Ns —число строк в морфологической таблице;
— число альтернатив в i-й строке;
Ntr — число S, которое может быть получено на морфологической матрице
рli — элемент множества номеров альтернатив, образующих решение Si.
В результате модификации схемы расчета меры включения предоставляется возможность не производить повторный расчет характеристик Оij и Zij, от которых функционально зависит мера включения W(Si; S). Значения Оij и Zij хранятся во внешней памяти ЭВМ и рассматриваются как входные данные для алгоритмической модели процесса функционирования системы морфологического синтеза.
Морфологические методы синтеза рациональных вариантов систем
Отличительной особенностью морфологических методов древовидного, лабиринтного и блочно-лабиринтного синтеза рациональных вариантов систем является то, что в них оценка степени соответствия синтезированного варианта исходной цели синтеза осуществляется непосредственно в ходе процедуры построения искомого варианта, по мере наращивания функциональных подсистем.
Морфологический метод древовидного синтеза. Он относится к методам морфологического последовательного детерминированного поиска [1] и позволяет существенно уменьшить число операций выбора по сравнению с полным перебором вариантов, содержащихся в морфологической таблице. Общее число операций выбора в методе древовидного синтеза определяется по выражению