Применение индексного метода при анализе цен (стр. 7 из 7)

9 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..- М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.

10 Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-216с.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Поставленные цель и задачи можно считать достигнутыми. В курсовой работе был освещен теоретический материал, отражены аспекты статистики цен. Все полученные знания и методика использования индексного метода были успешно применены на практике, что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимость данной тематики в современной экономике.

В работе на примере строительного предприятия МП ГУКС были рассчитаны все основные показатели статистики цен. В первую очередь были определены средние цены, на основании которых были произведены все остальные расчеты. Далее были изучены показатели рядов динамики, в результате можно сделать вывод, что средние цены на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале с каждым кварталом времени увеличиваются в среднем на 1,95 тысяч рублей. Это говорит о том, что расходы населения на покупку квартиры растут.

Изученные показатели вариации говорят о том, что совокупность цен на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных квартир однородна, следовательно, средние цены в полном объеме описывают особенности цен всей совокупности. Индексный метод показал, что увеличение расходов населения на покупку квартиры идет вследствие увеличения уровня цен, и влияние изменений структуры продаж не значительно. Были рассчитаны все основные индексы цен: Пааше, Ласпейреса, Эджворта – Маршалла, Фишера, переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

С помощью корреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен на один квадратный метр и среднедушевого дохода населения. На основании расчета коэффициента корреляции можно сделать вывод, что цены мало зависят от среднедушевого дохода населения.