Методика расчета себестоимости единицы продукции видна из следующего соотношения:
Анализ динамики затрат на производство продукции
Для анализа динамики затрат можно использовать двухфакторные или трехфакторные мультипликативные модели.
1. Затраты на производство продукции по совокупности единиц зависят от изменения объема продукции и от изменения себестоимости единицы продукции по каждой единице совокупности:
Тогда имеем систему взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста затрат на производство продукции на два фактора:
2. В случае выпуска однородной продукции на различных предприятиях (различных подразделениях предприятия) можно использовать трехфакторную модель зависимости общих затрат от общего объема произведенной продукции, от структуры производства и от себестоимости единицы продукции по каждому предприятию (подразделению):
Тогда система взаимосвязанных индексов и разложение абсолютного прироста общих затрат следующие:
где
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20% механическая):
№ предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты на производство продукции, млн руб. | № предприятия п/п | Выпуск продукции, тыс. ед. | Затраты на производство продукции, млн руб. |
1 | 160 | 18,240 | 16 | 148 | 17,612 |
2 | 140 | 17,080 | 17 | 110 | 13,970 |
3 | 105 | 13,440 | 18 | 146 | 17,666 |
4 | 150 | 17,850 | 19 | 155 | 17,980 |
5 | 158 | 18,170 | 20 | 169 | 19,266 |
6 | 170 | 19,210 | 21 | 156 | 17,940 |
7 | 152 | 17,936 | 22 | 135 | 16,335 |
8 | 178 | 19,580 | 23 | 122 | 15,250 |
9 | 180 | 19,440 | 24 | 130 | 15,860 |
10 | 164 | 18,860 | 25 | 200 | 21,000 |
11 | 151 | 17,818 | 26 | 125 | 15,250 |
12 | 142 | 17,040 | 27 | 152 | 17,784 |
13 | 120 | 15,000 | 28 | 173 | 19,030 |
14 | 100 | 13,000 | 29 | 115 | 14,490 |
15 | 176 | 19,360 | 30 | 190 | 19,950 |
Задание 1
1. По исходным данным постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку: выпуск продукции, образовав 5 групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Решение:
Для построения статистического ряда распределения, сначала образуем 5 групп с равными интервалами по следующей формуле:
i =
1 гр. 100-120; 2 гр. 120-140; 3 гр. 140-160; 4 гр. 160-180; 5 гр. 180-200
Таблица 1. Группировочная таблица
Группы предприятий | Число предприятий | Центр интервала | xifi | xi- | (xi- | (xi- |
fi | xi | |||||
100-120 | 4 | 110 | 440 | -40 | 1600 | 6400 |
120-140 | 5 | 130 | 650 | -20 | 400 | 2000 |
140-160 | 11 | 150 | 1650 | 0 | 0 | 0 |
160-180 | 7 | 170 | 1190 | 20 | 400 | 2800 |
180-200 | 3 | 190 | 570 | 40 | 1600 | 4800 |
Итого | 30 | 4500 | 16000 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
Расчет дисперсии по формуле:
Среднее квадратическое отклонение:
Расчет коэффициента вариации: Kv =
Мода и медиана.
Для нахождения моды и медианы необходимо построить таблицу, в которой будут отображены накопленные частоты.
Таблица 2. Ряд распределения предприятий по выпуску продукции
Группы предприятий по выпуску продукции | Число предприятий | Накопленные частоты | |
Абсолютное | В % к итогу | ||
100-120 | 4 | 13,3 | 4 |
120-140 | 5 | 16,7 | 9 |
140-160 | 11 | 36,7 | 20 |
160-180 | 7 | 23,3 | 27 |
180-200 | 3 | 10 | 30 |
Итого | 30 | 100 |
Наибольшее число регионов – 11, имеют затраты в интервале 140 - 160, который и является модальным.