Таблица №9 "Расчет параметров тренд-сезонной модели"
Порядковый номер квартала по заданию | Год | Номер квартала по году | Задание по объему продаж (млн. руб) | Скользящая средняя по объему продаж (млн. руб) |
1 | 1 | 4 | 7 | - |
2 | 2 | 1 | 4 | - |
3 | 2 | 2 | 3 | 5,75 |
4 | 2 | 3 | 8 | 6,25 |
5 | 2 | 4 | 9 | 6,75 |
6 | 3 | 1 | 6 | 7,13 |
7 | 3 | 2 | 5 | 7,38 |
8 | 3 | 3 | 9 | - |
9 | 3 | 4 | 10 | - |
Определить коэффициент сезонности
где
где
Рассчитать уточненный коэффициент корректировки сезонности
Рассчитать уточненный коэффициент сезонности
Таблица №10 "Расчет уточненного коэффициента сезонности тренд-сезонной модели"
Год | Коэффициенты сезонности по кварталам | ||||
1 кв. | 2 кв. | 3 кв. | 4 кв. | | |
1 | - | - | - | 7 | - |
2 | 4 | 3 | 8 | 9 | - |
3 | 6 | 5 | 9 | 10 | - |
| 3,00 | 4,00 | 8,00 | 9,00 | 24,00 |
| 0,50 | 0,67 | 1,33 | 1,50 | 4,00 |
Определить значения десезонализированного ряда по табл.11.
Таблица №11 "Расчет параметров тренд-сезонной модели"
№ п/п | Задание по объему продаж (млн. руб) | Скользящая средняя по объему продаж (млн. руб) | Коэффициент сезонности | Средний коэффициент сезонности | Уточненный средний коэффициент сезонности | Десезонализированный ряд объема продажГр.2/Гр.6 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1 | 7 | - | - | 9,00 | 1,50 | 4,67 |
2 | 4 | - | - | 3,00 | 0,50 | 8,00 |
3 | 3 | - | - | 4,00 | 0,67 | 4,50 |
4 | 8 | - | - | 8,00 | 1,33 | 6,00 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
5 | 9 | 6,75 | 1,33 | 9,00 | 1,50 | 6,00 |
6 | 6 | 7,13 | 0,84 | 3,00 | 0,50 | 12,00 |
7 | 5 | 7,38 | 0,68 | 4,00 | 0,67 | 7,50 |
8 | 9 | - | - | 8,00 | 1,33 | 6,75 |
9 | 10 | - | - | 9,00 | 1,50 | 6,67 |
Рассчитать характеристики тренд-сезонной модели десезонализированного ряда с применением линейной модели вида
Рассчитать параметры линейной модели десезонализированного ряда по формулам:
Таблица №12 "Расчет параметров линейной модели"
№ п/п | Десезонализированный ряд объема продаж (млн. руб), | Период (порядковый номер квартала), | | |
1 | 4,67 | 1 | 4,67 | 1,00 |
2 | 8,00 | 2 | 16,00 | 4,00 |
3 | 4,50 | 3 | 13,50 | 9,00 |
4 | 6,00 | 4 | 24,00 | 16,00 |
5 | 6,00 | 5 | 30,00 | 25,00 |
6 | 12,00 | 6 | 72,00 | 36,00 |
7 | 7,50 | 7 | 52,50 | 49,00 |
8 | 6,75 | 8 | 54,00 | 64,00 |
9 | 6,67 | 9 | 60,00 | 81,00 |
Итого | 62,08 | - | 326,67 | 285,00 |
Определить расчетный уровень значений продаж с применением линейной модели вида
Таблица №13 "Сравнение фактических и расчетных данных
товарной продукции"
№ п/п | Объем продаж, млн. руб. | Отклонение | ||
Задание | Расчетное | ед. | % | |
1 | 4,67 | 2,04 | -2,63 | 0,44 |
2 | 8,00 | 2,68 | -5,32 | 0,33 |
3 | 4,50 | 2,01 | -2,49 | 0,45 |
4 | 6,00 | 2,30 | -3,70 | 0,38 |
5 | 6,00 | 2,30 | -3,70 | 0,38 |
6 | 12,00 | 3,44 | -8,56 | 0,29 |
7 | 7,50 | 2,58 | -4,92 | 0,34 |
8 | 6,75 | 2,44 | -4,31 | 0,36 |
9 | 6,67 | 2,42 | -4,24 | 0,36 |
Составить прогноз продаж на следующие 10 и 11 кварталы с применением линейной модели вида
Линейная модель десезонализированного ряда
Вывод: По данным таблицы №12 и по итогам найденных параметров, с учетом скользящей средней по объему продаж вычисляем коэффициент сезонности и десезонализированный ряд объема продаж, по итогам составляем линейную модель десезонализированного ряда