Смекни!
smekni.com

Многомерный регрессионный анализ (стр. 8 из 8)

║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

║1 │ +0.094│ +0.587│ +0.582║

║2 │ -0.241│ -0.495│ +0.418║

╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

Таблица остатков

┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │

│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │

├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

│ 1 │ 63.00 │ 56.40 │ 6.60 │ 0.10 │

│ 2 │ 44.50 │ 44.10 │ 0.40 │ 0.01 │

│ 3 │ 46.00 │ 47.16 │ -1.16 │ -0.03 │

│ 4 │ 56.50 │ 56.30 │ 0.20 │ 0.00 │

│ 5 │ 48.50 │ 45.94 │ 2.56 │ 0.05 │

│ 6 │ 47.20 │ 44.22 │ 2.98 │ 0.06 │

│ 7 │ 51.00 │ 47.97 │ 3.03 │ 0.06 │

│ 8 │ 37.00 │ 46.88 │ -9.88 │ -0.27 │

│ 9 │ 54.00 │ 54.68 │ -0.68 │ -0.01 │

│ 10 │ 42.20 │ 45.53 │ -3.33 │ -0.08 │

│ 11 │ 45.00 │ 54.55 │ -9.55 │ -0.21 │

│ 12 │ 64.50 │ 60.18 │ 4.32 │ 0.07 │

│ 13 │ 60.60 │ 59.44 │ 1.16 │ 0.02 │

│ 14 │ 52.00 │ 54.60 │ -2.60 │ -0.05 │

│ 15 │ 53.30 │ 53.21 │ 0.09 │ 0.00 │

│ 16 │ 57.80 │ 57.93 │ -0.13 │ -0.00 │

│ 17 │ 53.00 │ 51.65 │ 1.35 │ 0.03 │

│ 18 │ 61.50 │ 51.91 │ 9.59 │ 0.16 │

│ 19 │ 53.30 │ 52.71 │ 0.59 │ 0.01 │

│ 20 │ 52.00 │ 55.28 │ -3.28 │ -0.06 │

│ 21 │ 48.50 │ 50.61 │ -2.11 │ -0.04 │

│ 22 │ 52.30 │ 51.59 │ 0.71 │ 0.01 │

│ 23 │ 50.60 │ 50.86 │ -0.26 │ -0.01 │

│ 24 │ 51.00 │ 48.09 │ 2.91 │ 0.06 │

│ 25 │ 60.80 │ 64.35 │ -3.55 │ -0.06 │

└────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

Характеристики остатков

Среднее значение..................... 0.000

Оценка дисперсии..................... 17.1

Оценка приведенной дисперсии........ 19.4

Средний модуль остатков.............. 2.920

Относительная ошибка аппроксимации... 0.058

Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.864

Коэффициент детерминации............. 0.609

F - значение ( n1 = 3, n2 = 22)... 1.18e+03

Гипотеза о значимости уравнения

не отвергается с вероятностью 0.950

Использованная литература:

1. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях: Учебное пособие / МЕСИ – М:, 1987 г.

  1. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2002 г.
  2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М., ЮНИТИ-ДАНА, 2001 г.
  3. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для экон. спец. вузов. – М., Высшая школа, 1991 г.
  4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для втузов. Изд. 5-е, переработанное и дополненное. М., Высшая школа, 1977 г.