Рис. 11 - Пример интерфейса оформления товара
Таблица 16 - Накладная на выдачу товара
Использованные реквизиты | Длина | Условное обозначение |
Номер документ | 9(6) | Num |
Дата | 9(8) | Dat |
Наименование склада | Х(20) | Skl |
Модель | Х(20) | Mod |
Единица измерения | Х(6) | Ed |
Количество | 9(10) | S |
Цена | 9(13) | P |
Сумма | 9(13) | Sum |
Кому выдано | Х(20) | Add |
Таблица 17 - Накладная на выдачу товара на реализацию
Использованные реквизиты | Длина | Условное обозначение |
Номер документа | 9(6) | Num |
Дата | 9(8) | Dat |
Отправитель | Х(20) | Sen |
Получатель | Х(20) | Get |
Основание | Х(20) | Rea |
Наименование товара | Х(20) | Nam |
Единица измерения | Х(6) | Еd |
Количество | 9(10) | S |
Цена | 9(13) | P |
Сумма | 9(13) | Sum |
Поставщик | Х(20) | Pos |
Таблица 18 - Товарный отчет
Использованные реквизиты | Длина | Условное обозначение |
Номер накладной | 9(6) | Nak |
Поставщик | Х(20) | Pos |
Сумма продаж | 9(13) | Sup |
Рис. 12 - Пример интерфейса составления отчета
3.4 Алгоритм и описание решения задачи
Ввод Входной информации |
Программирование базы данных postupilo.dbf |
Проведение операций с товаром |
Формирование баз данных obrab_tov.dbf |
Формирование баз данных |
База данных postupilo.dbf содержит в себе информацию о всех товарах, поступивших на склад.
База данных obrab_tov.dbf является промежуточной базой данных и служит для обработки выбранного массива.
В базе данных prodano.dbf хранится информация о проданных товарах.
База данных spisano.dbf содержит информацию о списанных товарах.
База данных Vybylo.dbf - информация о товарах, которые выбыли со склада в пределах магазина.
3.5 Анализ эффективности деятельности с использованием внедренной программы
Внедрение различных средств вычислительной техники, для автоматизации обработки информации, необходимой для управления производственными объектами, имеет своей целью, прежде всего, обеспечение повышения эффективности производства. Вместе с тем, разработка и внедрение автоматизированных систем обработки данных требуют значительных материальных и временных затрат. Поэтому возникает необходимость проведения расчетов экономической эффективности разрабатываемых и внедряемых проектов, их целесообразности.
Как известно, основными экономическими показателями, характеризующими как машинные, так и ручные системы обработки данных, являются величины трудовых и стоимостных затрат, которые образуются в результате проектирования, модернизации, а так же при приобретении и установке комплекса технических средств (КТС). На основе рассчитанных трудовых и стоимостных затрат можно рассчитать годовую экономию, расчетных коэффициент эффективности и срок окупаемости системы.
Предположим, что автоматизация на предприятии отсутствует. Исходя из этого рассчитаем показатели эффективности внедрения данной автоматизированной системы “Управление торговлей”.
Трудовые и стоимостные затраты определяются на непосредственно машинное создание справок и получение выходных документов. Расчет трудовых и стоимостных затрат, сравниваемых вариантов ведется, исходя их объемов информационной базы за год.
Посчитаем срок окупаемости внедрения АСОИ.
Предположим, что для автоматизации ручного труда предприятие несет следующие затраты (цены условные):
1. Персональный компьютер стоимостью 25 тыс. рублей.
2. Принтер стоимостью 3,0 тыс. рублей.
3. Программное обеспечение и другие затраты-12 тыс. рублей.
Итого затрат: 40 тыс. рублей.
Рассчитаем для средней по времени однородной группы операций стоимость обработки информации до и после внедрения. При расчете принимается трудоемкость до и после внедрения системы соответственно: То=0,85 чел. час, Т1=0,1 чел. час.
С = Т * Z , где
Z - стоимость одного часа работы.
Для ручного труда стоимость одного часа работы составляет 40 рублей, а стоимость одного часа работы компьютера составляет 50 рублей.
Тогда стоимость одного часа работы составляет соответственно:
Со = 0,85 * 40 = 34 рублей;
С1 = 0,1 * 50 = 5 рублей.
Рассчитаем коэффициент снижения трудовых и стоимостных затрат .
Кт = DТ / То, где
DТ - изменение трудоемкости после внедрения АСУ;
То - трудоемкость до внедрения АСУ.
Кс = DС /Со, где
DС - изменение стоимости обработки информации;
Со - стоимость обработки информации до внедрения АСОИ.
Кт = (0,85-0,1) / 0,85 = 0,88
Кс = (34-5) / 34 = 0,85
Рассчитаем индексы изменения трудовых и стоимостных затрат (Jт, Jc).
Jт = Т1 / То,
Jc = C1 / Co, где
Jт = 0,1 / 0,85 = 0,2
Jc = 5 / 34 = 0,26
Количество обращений возьмем 1000 раз в год
Рассчитываем коэффициент окупаемости и срок окупаемости (Ер, Ток)
Ер = (Со-С1) / Кв, где
Кв - капиталовложения на внедрение АСУ.
Ер = (34-5)´1000/10000 = 2,9
Ток = 1 / Ер, где
Ток = 1 / 2,9 = 0,34 года.
В результате получаем, что данная автоматизированная система окупается через 0,34 года.
Таким образом экономический эффект в работе предприятии будет выражаться в следующем. Внедрение автоматизации учета торговых операций позволит уменьшить в 2,9 раза загруженность персонала по обработке информации для продаж. Если перевести на абсолютные значения в денежном внедрении, то после внедрения системы автоматизации, в абсолютном режиме торговли, оборачиваемость товарной продукции предприятия увеличится в 2,9 раза.
Заключение
Рассматриваемое в работе предприятие по правовому статусу является общество с ограниченной ответственностью. Полное наименование предприятия Общество с ограниченной ответственностью «ЭЛМИ».
Предприятие действует на основе Устава Общества. Правовое положение Общества определено Гражданским кодексом РФ, Федеральным законом «Об акционерных обществах» и иными нормативно правовыми актами РФ.
Основной целью общества является извлечение прибыли.
Основным видом деятельности предприятия является оптово-розничная торговля электротехническими товарами.
Анализ результатов деятельности предприятия за 2007-2009 гг. выявил следующее: