Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг (стр. 4 из 5)
η = η2 = 0,971
Для определения экономического смысла используем соотношение Чеддока.
Вывод: Рассчитанный коэффициент свидетельствует о весьма тесной связи между выручкой от продажи продукции и чистой прибылью.
Задание 3
1)
1. Рассчитаем среднюю ошибку выборки от продажи продукции:
µх = σ2/n * (1 - n / N), где x = 52,07 σ2 = 280,3 n = 30
n / N = 20/100 = 0,2
µх= 280,3/30* (1-0,2) = ± 2,73 млн. руб.
2. Рассчитаем предельную ошибку выборки:
∆х = µх * t
При вероятности равной 0,954 (по условию задачи), t = 2
∆х = 2,73 * 2 = 5,45 млн. руб.
3. Распространяем ошибку выборки:
x - ∆х ≤ x ≤ x + ∆х
52,07 - 5,46 ≤ x ≤ 52,07 + 5,46
46,61 млн. руб. ≤ x ≤ 57,53 млн. руб.
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что выручка от продажи продукции на одно предприятие генеральной совокупности будет находиться в пределах от 46,61 млн. руб. до 57,53 млн. руб.
2)
1. Рассчитаем ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции 66 и более млн. руб.:
µх = w* (1-w) /n * (1-n/N)
w (т.к свыше 66, следовательно 6 предприятий (4+2), см. таблицу №2).
w = 6/30 = 0,2
n / N = 20/100 = 0,2
µх = 0,2* (1-0,2) /30 * (1-0,2) = ± 0,065 или 6,5%
2. ∆w = µw * t
∆w = 6,5 * 2 = ± 13%
3. Распространяем ошибку выборки:
w - ∆w ≤ p ≤ w + ∆w
20 - 13 ≤ p ≤ 20 + 13
7% ≤ p ≤ 33%
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий имеющих выручку от продажи продукции 66 млн. руб. и выше, будет находиться в генеральной совокупности в пределах от 7% до 33%.
Задание 4
Для анализа сезонности предложения молока по Российской федерации необходимо выполнить расчеты индексов сезонности методом простой средней, а для этого применить пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
1. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.4.1).
2. Рассчитываем сумму производства молока за 3 года по каждому месяцу.
3. Рассчитываем производства молока в среднем за месяц. Для этого каждый показатель за три года делим на три.
4. Для расчета индекса сезонности методом простой средней используем формулу (1):
(1)где
- средняя реализация товара для каждого месяца за три года; 
- общий средний месячный объем реализации товара за три года.5. Совокупность индексов сезонности образует сезонную волну, характеризующую внутригодовые повторяющиеся колебания объема производства, т.е. внутригодовую цикличность.
Индексы сезонности могут быть использованы в прогнозировании предложения молока на следующие годы по месяцам. Для этого вначале определяют прогнозируемый средний месячный уровень (
прог), исходя из ожидаемого объема производства за год (Рпрог): 
прог= Рпрог: 12, 
а затем умножают его на соответствующие индексы сезонности по месяцам, т.е.Исходя из того, что общий объем производства молока в 4-м году ожидается увеличить на 100 тыс. тонн по сравнению с 3-м годом, то он будет равен 31002 тыс. тонн +100 тыс. тонн = 31102 тыс. тонн.
Из этого следует, что
прог = 31102/12 = 2591,8. Расчетные формулы и результаты расчетов приведены в таблице 4.2.Таблица 4.2
На рис.1 представлено графическое изображение сезонной волны по п.
Рис.1. Сезонная волна по производству молока.
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Данные таблицы 4.2 и рис.1 показывают, что минимальный объем производства молока приходится на ноябрь и декабрь, а максимальный - на июнь.
Прогнозирование уровней ряда в данном случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности.
Аналитическая часть
Статистическое изучение сезонности реализации товаров и услуг.
Валовой внутренний продукт один из важнейших показателей системы национальных счетов, характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц - резидентов. Он отражает стоимость конечных товаров и услуг произведенных этими единицами в течении отчетного периода в ценах конечного покупателя.
По данным объема ВВП по Российской Федерации за 2004 - 2006 года (таблица №1), проведем анализ сезонности методом простой средней. Для исследования взяты данные по кварталам за три года, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отразились бы случайные условия одного года.
Таблица №1
Объем ВВП, млрд. рублей.
| Квартал | Годы | ||
| 2004 | 2005 | 2006 | |
| I | 3517 | 4479 | 5662 |
| II | 3970 | 5173 | 6326 |
| II | 4615 | 5872 | 7248 |
| IV | 4946 | 6096 | 7545 |
Данные объема ВВП по РФ за 2004 - 2006 года взяты из Научно-информационного журнала - "Вопросы статистики", №10/2007.
Для автоматизированного статистического анализа данных используем программное обеспечение MS Excel.
1. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. №2).
Таблица №2
2. Рассчитываем сумму объема ВВП за 3 года по каждому кварталу. Результаты вычислений отражены в табл. №3.
Таблица №3
3. Рассчитываем объем ВВП в среднем за квартал. Для этого каждый показатель за три года делим на три. Результаты вычислений в табл. №4.
Таблица №4
4. Для расчета индекса сезонности методом простой средней используем формулу (1):
(1)где
- средняя реализация товара для каждого квартала за три года; - общий средний квартальный объем реализации товара за три года.Результаты расчета в табл. №5.
Таблица №5
На рис.1 представлено графическое изображение сезонной волны по показателям объема ВВП.
Рис.1. Сезонная волна объема ВВП.
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Данные таблицы №5 и рис.1 показывают, что минимальный объем ВВП приходится на первый квартал, а максимальный - на четвертый.
Таким образом, выявление сезонных колебаний позволяет определить стоимость товаров и услуг, произведенных за определенный период времени.
Использованный нами метод расчета индексов сезонности применяется в тех случаях, когда уровни за один и тот же квартал в разные годы отличаются незначительно. Если заметна тенденция к увеличению или снижению уровней, то вначале проводят выравнивание ряда (находят тренд), а затем рассчитывают индексы сезонности.
Заключение
Рассмотрев определенный перечень вопросов по данной теме можно сделать следующие выводы.
Сезонные колебания - это разновидность периодических колебаний. Для них характерны внутригодичные, повторяющиеся устойчиво из месяц в месяц (из квартала в квартал) изменения в уровнях. Иными словами, сезонные колебания - регулярно повторяющиеся подъемы и снижение уровней динамического ряда внутри года на протяжении ряда лет.
По своему существу все методы анализа сезонности делятся на две группы. К первой группе относятся методы, с помощью которых определяется и измеряется сезонность непосредственно из эмпирических данных, без особой предварительной их обработки, - метод простой средней, метод относительных чисел и метод У. Персонса.
Суть методов второй группы заключается в предварительном определении и исключении общей тенденции развития и в последующем исчислении и количественном измерении сезонных колебаний.
В расчетной части работы рассчитывали характеристики интервального ряда распределения, наличие и характер корреляционной связи между данными признаками. Определили ошибку выборки средней и доли. А также осуществили анализ сезонности предложения молока по РФ за три года.
В аналитической части рассмотрели показатели ВВП за последние три года по кварталам. Для выявления и оценки сезонности объема ВВП методом постоянной средней рассчитали индексы сезонности, построили сезонную волну показателей ВВП и сделали выводы по произведенным расчетам.
Список использованной литературы
1. Статистика: учебник /И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. проф.И. И. Елисеевой. - М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2004 г. - 448с.