Валовий дохід від різних варіантів здійснення виробничої діяльності (стр. 4 из 8)

Таблиця 2.5 – Групування підприємств за обсягом валового доходу, тис.грн.

Номер інтерва-лу, K	Межі інтервалів	Частота f_k	Кумулятивна частота,	Частка, w_k=f_k/n	Кумулятивна частка,
1	994-1122	1	1	0,03	0,03
2	1122-8802	32	33	0,89	0,92
3	8802-9948	3	36	0,08	1
Разом	36	1

Рис. 2.1 - Гістограма розподілу значень Y

2.2.3 Розрахунок узагальнюючих характеристик і перевірка однорідності вибіркової сукупності

Наступний етап аналізу сукупності спостережень - розрахунок узагальнюючих характеристик досліджуваної статистичної сукупності. Цей розрахунок можна виконати за не згрупованими або згрупованими даними (на підставі частотної таблиці). Більш точними є результати, отримані з використанням не згрупованих даних.

У курсовій роботі розрахунок зазначених показників описової статистики виконаємо для кожної змінної за не згрупованими даними. Для розрахунку використаємо формули, що приведені в табл. 2.6.

Таблиця 2.6 – Формули для розрахунку узагальнюючих показників вибіркових сукупностей

Узагальнюючі показники	Результативна змінна Y	Факторні змінні Xi
Середнє
Середнє квадратич-не відхилення
Коефіцієнт варіації

Примітка. 1) i-номер спостереження, i =1,2...,n; 36

2) j - номер чинника, j = 1,2,3,4,5

Таблиця 2.7 – Розрахунки узагальнюючих показників вибіркових сукупностей

Узагальнюючі показники	Результативна змінна Y	Факторні змінні X1	Факторні змінні Х2	Факторні змінні Х3	Факторні змінні Х4	Факторні змінні Х5
Середнє	5330.08	3604.306	1293.528	1.467	2.723	3.996
Середнє квадратич-не відхилення	2234.139	1549.276	472.749	0,124	0,228	23,449
Коефіцієнт варіації,	42.984	36.547	35,326	8,453	8.373	586,812

Розрахунок виконується на підставі вихідних даних, приведених у табл. 2.3. Проаналізувавши дані таблиці 2.3, можна зробити такі висновки:

Сукупності показників У, Х1, Х2 та Х5 не однорідні, оскільки їх коефіцієнти варіації більші ніж 33%. А сукупності показників Х3 та Х4 являються однорідними, бо значення їх коефіцієнтів варіації значно менше 33%.Отже, чим менше значення коефіцієнта варіації, тим однорідніші об'єкти досліджуваної сукупності і надійніше рішення, прийняті з використанням описової статистики. Сукупність вважається однорідною, якщо

Подальший аналіз проводимо по вибірці, що складається з 30 підприємств.

Формуємо нову таблицю вихідних даних.

Таблиця 2.8 – Вихідні дані до статистичного дослідження (зменшена вибірка)

Порядковий номер			Значення змінних
групи	Підприєм-ства в групі	Спостере-ження, і	Y_i	Xi₁	Хi₂	Xi₃	Xi₄	Xi₅
I	4	2248	1848	753	1,216	2,454	2,985
	5	2325	1867	705	1,245	2,648	3,298
	6	2514	1916	698	1,312	2,745	3,602
	7	2651	1890	764	1,403	2,474	3,47
II	8	3780	2502	948	1,511	2,639	3,987
	9	3840	2541	961	1,511	2,644	3,996
	10	3878	2507	969	1,547	2,587	4,002
	11	3905	2559	999	1,526	2,562	3,909
	12	3980	2632	990	1,512	2,659	4,02
III	13	4835	3231	1184	1,496	2,729	4,084
	14	4865	2847	1159	1,709	2,456	4,198
	15	4819	3176	1066	1,517	2,979	4,521
	16	4884	3374	1230	1,448	2,743	3,971
	17	4911	3142	1187	1,563	2,647	4,137
	18	4962	3175	1198	1,563	2,65	4,142
IV	19	5766	3802	1369	1,517	2,777	4,212
	20	5837	3835	1379	1,522	2,781	4,233
	21	5849	3890	1407	1,504	2,765	4,157
	22	5858	3946	1415	1,485	2,789	4,14
	23	5963	4045	1447	1,474	2,795	4,121
	24	5999	3968	1422	1,512	2,79	4,219
V	25	6736	4702	1568	1,433	2,999	4,296
	26	6820	4372	1585	1,56	2,758	4,303
	27	6860	4498	1594	1,525	2,822	4,304
	28	6894	4602	1627	1,498	2,829	4,237
	29	6940	4550	1611	1,525	2,824	4,308
VI	30	7794	5104	1790	1,527	2,851	4,354
	31	7784	5097	1787	1,527	2,852	4,356
	32	7975	5015	1828	1,59	2,743	4,363
	33	8050	5168	1814	1,558	2,849	4,438
Сума значень			159522	105801	38454	44,836	81,84	122,363
Середнє значення			5317,4	3526,7	1281,8	1,495	2,728	4,079

Розраховуємо оптимальну кількість груп К з рівними інтервалами по формулі Стерджесса:

K=1+3,322*lg30=6.

Розрахуємо ширину групувального інтервалу h:

=967.

Таблиця 2.9 – Групування підприємств по величині валового доходу, тис. грн.

Номер інтервалу, k	Межі інтервалів	Частота, f_k	Кумулятив-на частота,	Частка, w_k=f_k/n	Кумулятивна частка,
1	2248-3215	4	4	0,133	0.133
2	3215-4182	5	9	0,167	0.3
3	4182-5149	6	15	0,201	0.501
4	5149-6116	6	21	0,2	0.701
5	6116-7083	5	26	0,167	0.868
6	7083-8050	4	30	0,133	1
Разом	-	30	-	1	-

Таблиця 2.10 – Розрахунки узагальнюючих показників вибіркових сукупностей

Узагальнюючі показники	Результативна змінна Y	Факторні змінні X1	Факторні змінні Х2	Факторні змінні Х3	Факторні змінні Х4	Факторні змінні Х5
Середнє	5317,4	3526,7	1281,8	1,495	2,728	4,079
Середнє квадратич-не відхилення	1686.758	1043.374	340.578	0.095	0.133	0.334
Коефіцієнт варіації	31.721	29.585	26.57	6.355	4.875	8.188

2.3 Поширення вибіркових результатів на генеральну сукупність. Оцінка достатності обсягу вибірки

Кінцевою метою вибіркового спостереження є характеристика генеральної сукупності. Враховуючи, що на основі вибіркового обстеження не можна точно оцінити досліджуваний параметр генеральної сукупності, знайдемо межі, у яких він знаходиться. Для цього необхідно з імовірністю 0,95 визначити граничну помилку

вибіркової середньої результативного показника (середнього доходу підприємств, що входять у вибірку), і довірчі межі середнього доходу

всіх підприємств генеральної сукупності:

572.624

де n – обсяг вибірки;

N – обсяг генеральної сукупності.

Обсяг вибірки повинен бути достатнім для отримання достовірних висновків про явище, що вивчається. У зв'язку з цим в курсовій роботі слід визначити, яким повинен бути обсяг вибірки для проведення дослідження. З цією метою розраховуємо мінімальний обсяг вибірки, необхідний для оцінки генеральної середньої результативного показника з 5-процентною помилкою на рівні довірчої вірогідності 0,95. Розрахунок виконуємо по формулі для безповторної власно-випадкової вибірки:

Валовий дохід від різних варіантів здійснення виробничої діяльності (стр. 4 из 8)

Значення змінних