Однако данный подход, при своей универсальности не лишен определенных недостатков как и любые другие агрегированные измерения. Понятие абсолютной бедности, в нашем понимании, иллюстрирует лишь часть проблемы. В данном случае уместно рассмотреть депривационную модель бедности, предложенную Тоунсендом и развитую Сеном.
Главная цель потребления в рамках домашнего хозяйства - удовлетворение свойственных данной микросистеме потребностей, основанных на индивидуальных характеристиках домохозяйства. Бюджетные ограничения каждого домашнего хозяйства значительно отличаются друг от друга: распределение располагаемых ресурсов в целях потребления по своей сущности многовариантно, поскольку ожидания домохозяйств относительно максимизации полезности потребляемых благ также различны. Соответственно, мы не можем утверждать, что бедность - это конкретный объем ресурсов потребления в стоимостном выражении. Целесообразно исходить из концепции депривации, предполагающей, что в процессе потребления каждое домашнее хозяйство стремится достичь своего, индивидуализированного максимума полезности на основе располагаемых ресурсов. Если этих ресурсов в совокупности недостаточно, то у домохозяйства возникает альтернативный выбор между различными видами депривации. Иными словами, каждое домохозяйство не имеющее в своем распоряжении оптимальной суммы экономических ресурсов потребления сталкивается с лишениями - то есть делает выбор в пользу того или иного блага, более предпочтительного в данный момент, одновременно отказываясь от потребления других благ. Согласно данной концепции, домохозяйство, столкнувшееся с подобной альтернативой и следует считать бедным. Данное определение бедности дает более пологую картину явления. При этом, главная сложность подобной методологии состоит в отсутствии эффективных измерительных инструментов, поскольку депривация - понятие в значительной степени неэкономическое, однако, целесообразность рассуждений о бедности в терминах депривации на мой взгляд неоспорима.
Кроме приведенных уже проблем анализа доходов населения, т.е. их дифференциация является проблема сбора достоверной статистической информации, проблемы создания интегрированного государственного статистического ресурса
В этой главе рассмотрены подходы создания интегрированного государственного статистического ресурса Госкомстата России, а также основные проектные решения по этому вопросу Министерства статистики и анализа республики Беларусь. В данном аспекте обозначены проблемы методологического и организационного характера, возникающие в процессе создания единого государственного статистического ресурса.
Проблемы создания интегрированного государственного статистического ресурса:
Необходимость создания единой статистической информационной системы (ЕСИС) стала очевидной еще в середине 80-х годов ХХ века и была предопределена возрастающим спросом на достоверную статистическую информацию. Кроме того, уровень развития средств вычислительной техники уже позволял применять современные методы и технологии в процессах сбора, предоставления и анализа статистических данных. Однако до сих пор проблема единого государственного информационного пространства, ключевым компонентом которого является государственный статистический информационный ресурс, не решена.
Рассмотрение отечественных законодательных актов в области информатизации позволяет сделать следующий вывод. Решение проблемы создания ЕСИС видится в применении широкого круга различных компьютерных и информационных технологий и современных подходов в области проектирования информационных систем. Однако для создания полнофункциональной ЕСИС необходимо прежде всего наличие интегрированного статистического информационного фонда (СИФ), организованного по единым методологическим и информационно -технологическим принципам [С.13-17, 3].
В плане создания интегрированного государственного статистического информационного ресурса наиболее интересным нам кажется опыт других стран, поскольку основные принципы организации государственной статистической деятельности различных государств идентичны. Актуальным является подход, основанный на интеграции сводной статистической информации, ее гармонизации и классификации. Ключевым интегрированным статистическим ресурсом обозначена Центральная статистическая база данных Росстата [С.24-27, 7], содержащая сводные статистические показатели различных отраслей статистики, которые детализируются согласно существующим системам социально-экономических классификаций. Такой подход в организации статистической информации ставит проблему создания единого классификатора статистических показателей, который можно определить как часть нормативно-справочной информации и инструмент для «…формализованного представления и кодирования по определенным правилам статистических показателей».
В 2000 г. НИИ статистики Госкомстата России были разработаны и введены в действие «Методологические положения по формированию и ведению каталога статистических показателей (КСП)». Обозначены задачи, которые могут быть решены на основе совершенствования методологии формирования каталога. Основные из них:
- построение КСП на межотраслевой основе;
- обеспечение унификации однотипных по содержанию показателей;
- определение понятия «основание показателя» и его признаков:
- устранение дублирования показателей;- разработка методологии группировки показателей в КСП
Подобный подход в значительной мере решает проблему расширения спектра информационных услуг, предоставляемых пользователям. Однако они определены регламентированной по содержанию агрегированной информацией, а для решения информационно - справочных и аналитических задач более широкого круга требуется статистическая информация, сгруппированная альтернативным способом (например, аналитические или многомерные группировки), для чего необходимы первичные, статистические данные. Частично эти вопросы решаются при помощи разработки подсистем OLAP(On Line Analytical Processing) и хранилищ данных, включающих в себя как агрегированные, так детальные данные. Однако не совсем ясно, по какому принципу должны быть организованы детальные данные и что является интегрирующим элементом первичной информации из различных отраслей статистики.
В Министерстве статистики и анализа Республики Беларусь (далее Минстат) при проектировании информационной модели статистических данных основным информационным компонентом определена база первичных статистических данных, что принципиально отличается от проектных решений Росстата и, бесспорно, повышает информационный и аналитический потенциал статистического информационного ресурса. Такой подход основан на гипотетической возможности интеграции первичной информации, которая в свою очередь базируется на следующих принципах проведения государственных статистических исследований;- централизация и одновременность проведения статистического наблюдения на всей территории государства по единой научно обоснованной методологии; - полнота и достоверность первичного учета; - консолидация первичных статистических данных централизованных статистических наблюдений в единый СИФ. На сегодняшний день СИФ формируется из разнородных, неподдающихся структуризации и систематизации, информационных компонент, что предопределено исторически сложившейся практикой проведения государственных статистических исследований. Подобный СИФ предназначен для решения статистических задач регламентного типа, но не может обеспечить интегрированную информационную поддержку аналитических задач и задач информационно-справочного обслуживания, не позволяет применить для их решения современные методы и технологии.
При проектировании информационно-логической модели первичных статистических данных проблема создания единого классификатора статистических показателей не снимается, более того, возникает необходимость создания интегрирующего элемента в виде единого перечня единиц наблюдения, поскольку первичная статистическая информация - это не что иное, как признаки единиц наблюдаемой совокупности. Однако нужно учитывать тот факт, что единицами статистического наблюдения могут выступать как единицы статистического учета (например, юридические лица и их обособленные подразделения), так я объекты другой социально-экономической природы. Известно, что государственная статистика использует не только отчетную форму наблюдения, но и специальные обследования (структурные обследования домашних хозяйств, статистика цен), а методика подготовки и проведения таких статистических наблюдений принципиально отличается от типовых регламентных задач (отчетная форма наблюдения). То же можно сказать и о задачах текущего обследования (демографическая статистика) и переписях населения. Безусловно, для разных типов отраслевых регламентных задач гипотетически существует свой, однородный по своей сути, перечень единиц наблюдения. Поскольку большинство регламентных задач составляют типовые задачи, а информацию в виде отчетов представляют субъекты хозяйствования, то проблема создания генеральной совокупности единиц наблюдения обозначена как проблема создания единого перечня отчитывающихся субъектов. Гипотетически этот перечень содержится в Центральном статистическом регистре предприятий и организаций Республики Беларусь, однако для проведения различных статистических наблюдений этот перечень разбивается на совокупность идентичных, пересекающихся по своему содержимому, локальных справочников предприятий. При этом дальнейшее объединение таких справочников с целью интеграции первичных данных не представляется возможным. Поэтому возникает правомерный вопрос: чем определен такой подход в проведении статистических наблюдений? Основную причину мы видим в существующих методиках организации государственных статистических исследований, ориентированных на несовременные подходы организации баз данных и применение устаревших компьютерных и информационных технологий. Специфика этих методик заключена прежде всего в разработке под каждое статистическое наблюдение своей формы статотчетности, что является первопричиной локализации информационных фондов различных задач и их несогласованности. Более того, явно присутствует дублирование статистических показателей из различных форм. Попытка унифицировать эти формы приводит к созданию новых форм, а согласно существующей методике решения типовых задач под каждую из них разрабатывается локальный КЭОИ (Комплекс электронной обработки информации), что в свою очередь требует дополнительных затрат.