Расчет коэффициента корреляции между притоком прямых иностранных инвестиций и темпами экономичес (стр. 6 из 7)
Рисунок 3 Корреляционное поле зависимости численности населения от ВВП
Вычислив параметры, получим следующее уравнение регрессии:
х4 = 14400,251 + 0,186 ∙ х1.
1426,432, 
22460,492, 
59,725, 
17,349.Вычисленные значения ta0 и ta1 сравнивают с критическими (табличными) t, которые определяют по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости а и числом степеней свободы вариации v = n -2 = 37–2 = 35 при уровне значимости а = 0,05.
Так как tа0 = 59,725 меньше tтабл = 3,000, параметр а0 признается значимым.
Так как tа1 = 17,349 больше tтабл = 3,000, следовательно, параметр а1 признается значимым.
Линейный коэффициент корреляции:
0,946.Т.к. r = 0,946, то связь между ВВП и численностью населения Венгрия прямая, полная связь.
Так как
= 17,349 больше tтабл = 3,000, следовательно, коэффициент корреляции признается значимым.Линейный коэффициент детерминации r2:
r2 = 0,9462 = 0,896.
Он показывает, что 89,6% вариации численности населения Венгрия обусловлено вариацией ВВП.
Т.к. r = η, то будем считать, что линейная форма связи между х1 и х4, выбрана верно.
Таблица 7 Расчетные корреляции ВВП и инвестиций flow для Великобритании
| Годы | у1 | у2 | у12 | у2у1 |  | у2-  | (у2-  ) 2 | у22 | у2-  | (у2-  ) 2 |
| 1980 | 306520 | 57 | 93954510400 | 17471640 | 6811 | -6753,6 | 45610866,6 | 3249 | -25968,6 | 674369724,8 |
| 1981 | 293852 | 265 | 86348997904 | 77870780 | 6369 | -6104,2 | 37261741,6 | 70225 | -25760,6 | 663610038,9 |
| 1982 | 295370 | 430 | 87243436900 | 127009100 | 6422 | -5992,1 | 35905567,4 | 184900 | -25595,6 | 655136256,1 |
| 1983 | 317352 | 916 | 100712291904 | 290694432 | 7188 | -6272,0 | 39337472,5 | 839056 | -25109,6 | 630493500,1 |
| 1984 | 314637 | 1419 | 98996441769 | 446469903 | 7093 | -5674,4 | 32198486,1 | 2013561 | -24606,6 | 605486221,7 |
| 1985 | 309083 | 1956 | 95532300889 | 604566348 | 6900 | -4943,9 | 24441894,6 | 3825936 | -24069,6 | 579347070,5 |
| 1986 | 304348 | 2244 | 92627705104 | 682956912 | 6735 | -4490,9 | 20168283,1 | 5035536 | -23781,6 | 565565907,8 |
| 1987 | 329851 | 2314 | 108801682201 | 763275214 | 7623 | -5309,4 | 28189872,0 | 5354596 | -23711,6 | 562241379,7 |
| 1988 | 413439 | 3194 | 170931806721 | 1320524166 | 10536 | -7341,5 | 53898309,5 | 10201636 | -22831,6 | 521283311,5 |
| 1989 | 459782 | 3393 | 211399487524 | 1560040326 | 12150 | -8757,1 | 76686741,8 | 11512449 | -22632,6 | 512235924,0 |
| 1990 | 404494 | 3487 | 163615396036 | 1410470578 | 10224 | -6736,9 | 45385966,9 | 12159169 | -22538,6 | 507989825,6 |
| 1991 | 424117 | 4366 | 179875229689 | 1851694822 | 10908 | -6541,6 | 42791994,8 | 19061956 | -21659,6 | 469139555,7 |
| 1992 | 499859 | 11008 | 249859019881 | 5502447872 | 13546 | -2538,3 | 6443192,9 | 121176064 | -15017,6 | 225529199,7 |
| 1993 | 641069 | 27515 | 410969462761 | 17639013535 | 18466 | 9049,0 | 81884795,5 | 757075225 | 1489,4 | 2218224,1 |
| 1994 | 582653 | 33767 | 339484518409 | 19674443851 | 16431 | 17336,2 | 300543292,2 | 1140210289 | 7741,4 | 59928815,2 |
| 1995 | 756960 | 37521 | 572988441600 | 28401896160 | 22504 | 15017,5 | 225524707,5 | 1407825441 | 11495,4 | 132143540,0 |
| 1996 | 892014 | 41726 | 795688976196 | 37220176164 | 27209 | 14517,3 | 210752465,7 | 1741059076 | 15700,4 | 246501629,8 |
| 1997 | 985046 | 45257 | 970315622116 | 44580226822 | 30450 | 14807,2 | 219252047,2 | 2048196049 | 19231,4 | 369845606,3 |
| 1998 | 1045199 | 45463 | 1092440949601 | 47517882137 | 32546 | 12917,5 | 166861387,1 | 2066884369 | 19437,4 | 377811366,9 |
| 1999 | 1098832 | 40319 | 1207431764224 | 44303807408 | 34414 | 5905,0 | 34868513,2 | 1625621761 | 14293,4 | 204300436,5 |
| 2000 | 1192836 | 40715 | 1422857722896 | 48566317740 | 37689 | 3025,9 | 9156306,8 | 1657711225 | 14689,4 | 215777601,9 |
| 2001 | 1316558 | 46878 | 1733324967364 | 61717605924 | 41999 | 4878,6 | 23800465,0 | 2197546884 | 20852,4 | 434821350,1 |
| 2002 | 1454040 | 52743 | 2114232321600 | 76690431720 | 46789 | 5953,8 | 35447956,0 | 2781824049 | 26717,4 | 713817879,5 |
| 2003 | 1647918 | 53505 | 2715633734724 | 88171852590 | 53544 | -38,7 | 1499,4 | 2862785025 | 27479,4 | 755115796,0 |
| 2004 | 1936502 | 60360 | 3750039996004 | 116887260720 | 63598 | -3237,7 | 10482948,8 | 3643329600 | 34334,4 | 1178848988,7 |
| 2005 | 2278419 | 72406 | 5191193139561 | 164971206114 | 75510 | -3103,8 | 9633756,9 | 5242628836 | 46380,4 | 2151138755,7 |
| 2006 | 2666772 | 69468 | 7111672899984 | 185255317296 | 89040 | -19571,7 | 383051849,5 | 4825803024 | 43442,4 | 1887239543,4 |
| Итого | 23167522 | 702692 | 31168172823962 | 996252930274 | 702692,00 | 0,0 | 2199582380,2 | 34189939186,0 | 0,0 | 15901937450,3 |
| В среднем | 858056,4 | 26025,6 | 1154376771257,9 | 36898256676,8 | 26025,6 | 0,0 | 81466014,1 | 1266294043,9 | 0,0 | 588960646,3 |
Рисунок 4 Корреляционное поле зависимости инвестиций flow от ВВП
Уравнение регрессии:
у2 = -3868,309 + 0,035 ∙ у1.
9025,853, 646618,927, 
2,143, 12,480.Так как tрасча0 = 2,143 меньше tтабл = 3,000, параметр а0 признается незначимым, т.е. в этом случае вероятно, что найденное значение параметра обусловлено только случайными совпадениями.
Так как tрасча1 = 12,480 больше tтабл = 3,000, следовательно, параметр а1 также признается значимым.
Линейный коэффициент корреляции:
0,928.Т.к. линейный коэффициент корреляции r = 0,928, то связь между инвестициями flow и ВВП прямая, полная связь.
Так как
= 12,480 больше tтабл = 3,000, следовательно, коэффициент корреляции признается значимым.Линейный коэффициент детерминации r2:
r2 = 0,9282 = 0,862.
Он показывает, что 86,2% вариации инвестиций flow обусловлено вариацией ВВП.
Т.к. r = η, то будем считать, что линейная форма связи между у1 и у2, выбрана верно.
Уравнение регрессии:
у3 = -3159,825 + 3,939 ∙ у2.
21642,509, 
24268,511, 
0,759, 
22,950.