Особенности применения формализованных методов прогнозирования (стр. 2 из 5)

Скорость старения данных характеризует параметр сглаживания (а). Он изменяется в пределах 0 < а < 1. В зависимости от величины параметра прогнозные оценки по разному учитывают влияние исходного ряда наблюдений: чем больше (а), тем больше вклад последних наблюдений в формирование тренда, а влияние начальных условий быстро убывает. При малом (а) прогнозные оценки учитывают все наблюдения, при этом уменьшение влияния более «старой» информации происходит медленно, т. е. чем меньше (а), тем данные более стабильны, и наоборот. В области экономического прогнозирования наиболее употребимы пределы 0,05 < а < 0,3. Значение (а) в общем случае должно зависеть от срока прогнозирования: чем меньше срок, тем большим должно быть значение параметра.

Этот метод реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанных программ в блоке «временные ряды», который является составной частью пакета экономических расчетов.

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения ряда существенных характеристик или признаков. Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели. В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы). По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный. Рассмотрим некоторые из наиболее разработанных экономико-математических моделей, получивших широкое применение в практике прогнозирования экономики за рубежом (особенно в США) и используется (эпизодически) в странах СНГ.

Матричные модели. К ним относятся модели межотраслевого баланса (МОБ): статистические и динамические. Первые предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц), вторые – для расчетов развития экономики страны на перспективу. Они отражают процесс воспроизводства в динамике и обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями. Статистическая модель МОБ в системе баланса народного хозяйства имеет вид:

где а_ij – коэффициенты прямых затрат (среднеотраслевые нормативы расхода продукции отрасли i , используемой в качестве средств производства для выпуска единицы продукции отрасли j ); x_j – объем производства продукции j –той отрасли-потребителя

; X_i – валовое производство продукции (услуг) i-той отрасли производителя ; Y_i – объем конечного продукта i-той отрасли производителя.

Выражение

характеризует межотраслевые потоки и в целом промежуточный продукт; - конечный продукт; - валовой общественный продукт.

Упрощенная динамическая модель имеет вид:

где t – индекс года; I^t_ij – продукция отрасли I, направляемая в качестве производственных инвестиций в t-ом году для расширения производства в отрасль j ; Y^t_i – объем конечного продукта I – той отрасли в t- м году за исключением продукции, направляемой на расширение производства.

При переходе к системе национальных счетов (СНС) модели межотраслевого баланса претерпевают некоторые изменения. Выражение

характеризует промежуточное потребление в сферах материального производства и нематериальных услуг; Y_i- конечное использование валового национального продукцта (ВНП) по I й отрасли, включающее конечное потребление (потребление домашних хозяйств и государственные расходы), валовое накопление и экспорт; X_i – валовой выпуск i–й отрасли.

Сформированный на основе моделей межотраслевой баланс может использоваться для решения многих задач: прогнозирования макроэкономических показателей, межотраслевых связей и потоков (поставок), структуры экономики, отраслевых издержек, динамики цен, показателей эффективности производства (материалоемкости, энергоемкости, металлоемкости, химикоемкости, фондоемкости).

Модели оптимального планирования используются для определения оптимального варианта функционирования экономики в целом и ее отдельных звеньев. Экономико-математическая модель представляет собой формализованное описание экономического процесса. Модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и представляет собой зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом – значением показателя, экстремум которого используется в качестве критерия оптимальности. Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств. На макроуровне критерием оптимальности является максимум валового национального продукта. на микроуровне в качестве критерия оптимальности могут быть использованы экстремумы показателей: максимум прибыли, минимум затрат, максимум выпуска продукции (услуг) и др.

Общий вид модели по расчету оптимального варианта производства продукции:

Целевая функция

Система ограничений

.

где

- значение i-го показателя на единицу j-го вида продукции; - норма расхода g-го вида сырья на производство единицы j-го вида продукции; x_j- искомое количество j-го вида продукции; А_g – имеющийся фонд g-го вида сырья; t_kj – затраты времени на k-том виде оборудования для производства единицы j-го вида продукции; Ф_k – действительный фонд времени работы k-го вида оборудования; - нижний и верхний пределы выпуска j-го вида продукции.

Нижний предел устанавливается с учетом заданий на поставку продукции для государственных нужд, верхний – с учетом спроса на продукцию. На макроуровне расчеты производятся в агрегированном виде. Система ограничений претерпевает некоторые изменения. В частности, вместо ограничения по фонду времени работы оборудования вводятся ограничения по фондоемкости или производственной мощности (на отраслевом уровне), развернутый ассортимент (конкретные виды продукции) заменяется на групповой.

Экономико-статистические модели. Они используются для установления количественной характеристики связи, зависимости и взаимообусловленности экономических показателей. Система такого рода моделей включает: однофакторные, многофакторные и эконометрические модели. Приметы однофакторных моделей:

y = a + bx; y = a + b/x; y = a + b lg x идр.

где у – значение прогнозируемого показателя; а – свободный член, определяющий положение начальной точки линии регрессии в системе координат; х – значение фактора; параметр b характеризует норму изменения у на единицу х.

Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень прогнозируемого показателя. При этом последний выступает как функция от факторов:

y = f (x₁, x₂, x₃,…., x_n),

где x₁, x₂, x₃,…., x_n – факторы.

При линейной зависимости многофакторные модели могут быть представлены следующим уравнением:

y = a₀ + a₁x₁ + a₂x₂ + …..+ a_nx_n,

где a₀ – свободный член; a₁ , a₂ ,….a_n – коэффициенты регрессии, показывающие степень влияния соответствующего фактора на прогнозируемый показатель при фиксированном значении остальных факторов.