Смекни!
smekni.com

Использование информационной технологии Microsoft Office Excel для анализа динамики экспорта и и (стр. 2 из 2)

Таблица 3 – Показатели колеблемости импорта продукции по годам.

Показатели колеблемости импорта продукции по годам, млрд. долл. США.
Функции 1980-2000 2001-2006
Максимальное значение 260,6 140,1
Минимальное значение 38 40,7
Среднее значение 1058,35 78,6
Стандартное отклонение 965,89 37,52
Размах вариаций 1968 99,4
Коэффициент вариаций, % 91,26 47,73

Для наглядности сравнения средних цен двух рассматриваемых показателей построим по вычисленным данным диаграмму:

Рисунок 2 – Соотношение средних показателей экспорта и импорта по периодам наблюдения.

В заключении было проведено статистическое исследование разницы между экспортом и импортом – сальдо. Результат приведен в следующей таблице:

Таблица 4 – Показатели колеблемости торгового сальдо по годам.

Показатели колеблемости торгового сальдо по годам, млрд. долл. США.
Функции 1980-2000 2001-2006
Максимальное значение 59,4 120,5
Минимальное значение -71 42,1
Среднее значение -0,3 74,02
Стандартное отклонение 37,52 33,00
Размах вариаций 130,4 78,4
Коэффициент вариаций, % -18387,5 44,58

3.2. Использование мастера диаграмм для анализа данных

Правильный выбор типа диаграммы позволит представить данные самым выигрышным образом.

Наиболее простым и быстрым способом создания диаграмм является использование мастера диаграмм. Мастер позволяет не только руководить процессом создания диаграмм, но и просматривать его на каждом шаге.

Используя упомянутый мастер, представляем исходные данные в графическом виде.

Ниже приведена одна из полученных диаграмм:

Рисунок 3 – Структура изменения экспорта и импорта в период с 1980 по 2006 гг.

У экспорта показатель R2 приближен к единице, что является хорошим показателем. Из графика хорошо видно, что в начале изучаемого периода и экспорт и импорт довольно резко колебались. Начиная с 2000 г. изменение показателей становится устойчивым и равномерным.

Подробнее данные два отрезка рассмотрены отдельно для каждой из величин, включая сальдо. Для этой цели были использованы линии тренда, показывающие тенденцию изменения данных и делающие прогнозы.

Excelпозволяет выбрать один из пяти типов аппроксимирующих линий. Линию тренда можно добавить к любому ряду данных, использующему следующие типы диаграмм: диаграммы с областями, графики, гистограммы, линейчатые или точечные диаграммы. Добавленная к ряду данных линия тренда связывается с ним, и при изменении значений любых точек ряда данных линия тренда автоматически пересчитывается и обновляется на диаграмме.

Для каждого периода построим линии тренда, добавив уравнения и прогноз на 2 периода вперёд.

Данные для экспорта за первый период приведены на следующем графике:

Рисунок 4 – Колебление величины экспорта с 1980 по 2000 гг.


4. Анализ результатов решения задачи

В ходе решения задачи был сделан статистический анализ данных, результаты которого приведены в таблицах:

Таблица 5 – Показатели колеблемости экспорта продукции по годам.

Показатели колеблемости экспорта продукции по годам, млрд. долл. США.
Функции 1980-2000 2001-2006
Максимальное значение 90,8 260,6
Минимальное значение 38 38
Среднее значение 66,33 1058,4
Стандартное отклонение 21,79 965,89
Размах вариаций 52,8 1968
Коэффициент вариаций, % 32,86 91,26

Таблица 6 – Показатели колеблемости импорта продукции по годам.

Показатели колеблемости импорта продукции по годам, млрд. долл. США.
Функции 1980-2000 2001-2006
Максимальное значение 260,6 140,1
Минимальное значение 38 40,7
Среднее значение 1058,35 78,6
Стандартное отклонение 965,89 37,52
Размах вариаций 1968 99,4
Коэффициент вариаций, % 91,26 47,73

Таблица 7 – Показатели колеблемости торгового сальдо по годам.

Показатели колеблемости торгового сальдо по годам, млрд. долл. США.
Функции 1980-2000 2001-2006
Максимальное значение 59,4 120,5
Минимальное значение -71 42,1
Среднее значение -0,3 74,02
Стандартное отклонение 37,52 33,00
Размах вариаций 130,4 78,4
Коэффициент вариаций, % -18387,5 44,58

Так как данные сложны для зрительного восприятия была построена диаграмма средних значений экспорта и импорта:

Рисунок 5 – Соотношение средних цен показателей экспорта и импорта по периодам наблюдения.

Четко видно, что в первом периоде большая доля была отведена импорту, что дает отрицательную оценку экономике России тех лет. Во втором периоде картина диаметрально противоположная, где лидирующая роль переходит к экспорту.

Те же тенденции можно увидеть на трендах:

Рисунок 6 – Колебания величины экспорта с 2001 по 2006 гг.

Рисунок 7 – Колебания величины экспорта с 1980 по 2000 гг.

И во втором периоде:

Рисунок 8 – Колебания величины импорта с 1980 по 2000 гг.


Рисунок 9 – Колебания величины экспорта с 2001 по 2006 гг.

Повышение доли экспорта над импортом говорит об упрочнении места России на мировом ранке.


5. Характеристики компьютера

Данная курсовая работа выполнена на домашнем персональном компьютере HP 530 NotebookPC(GU 334AA#ACB). Полная характеристика компьтера приведена в следующей таблице:

Таблица 8 – Основные характеристики компьютера.

Устройство Характеристика устройства
1 Монитор Жидкокристаллический монитор. Цветовое качество – 32бит; разрешение экрана – 1280*768; частота обновления – 60Герц
2 Клавиатура Стандартная(101/102клавищи) или клавиатура PS/2 MicrosoftNatural
3 Мышь SynapticsPS/2 PortTouchPadили HID-совместимая мышь
4 Внешнее ЗУ DWD-RW
5 Внутреннее ЗУ 74,5ГБ
6 Процессор Intel(R) Core(TM) DuoCPUT2300 @ 1,66 GHz, 1667 MГц, яде:2, логических процессоров:2

Характеристика дисковых накопителей представлена соответственно на рисунках:

Рисунок 10 – Характеристика локального диска С.

Рисунок 11 – Характеристика съёмного диска D.


Заключение

Цель моей курсовой работы – использование информационной технологии Microsoft Office Excel для анализа внешнеэкономической деятельности России. Поставленные задачи решены:

· охарактеризован компьютер, на котором решалась данная задача;

· определена и описана входная информация;

· определена и описана выходная информация;

· применены требования ГОСТ к оформлению таблиц и диаграмм в Microsoft Office Excel, таблиц и текста в Microsoft Office Word;

· проанализирована внешнеэкономическая деятельность России;

· систематизирован процесс расчета экономических показателей;

· показано умение работать с основными информационными технологиями Microsoft Excel и Microsoft Word;

· проанализированы полученные результаты и сделаны необходимые выводы.

При описании входной и выходной информации были использованы такие возможности Excel как формулы, функции, построение графиков и диаграмм, форматирование данных в ячейках и тд.

Кроме того использовалось такая информационная технология как Microsoft Office Word.

Информационные технологии MicrosoftOfficeExcelи MicrosoftOfficeWord имеют множество возможностей, которые улучшают и убыстряют работу пользователей. Именно поэтому эти программы наиболее востребованы в настоящее время среди пользователей ПК всего мира.

В настоящее время доля экспортируемой Россией на мировой рынок продукции значительно увеличилась, в связи с чем просматривается определенный положительный сдвиг в положении нашей страны в мире. Мы надеемся, что тенденция к развитию вверх сохранится на максимально длительный срок.


Список литературы

1. Вуколов М.В., Светлова Г.Н. Основы алгоритмизации. Учебное пособие. – М.: Изд-во МСХА, 2006

2. Землянский А.А., Кретова Г.А., Стратонович Ю.Р., Яшкова Е.А. Практикум по информатике. – М.: Колос, 2003

3. Карпузова В.И., Скрипченко Э.Н., Светлова Г.Н., Чернышева К.В., Яшкова Е.А. Информатика. Учебное пособие. – М.: Изд-во МСХА, 2007

4. Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. - М., 2007.