Смекни!
smekni.com

Статистические ряды распределения в изучении структуры рынка (стр. 4 из 6)

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками товарооборотисредние товарные запасы, образовав шесть групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.

Выполнение задания 2

Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.

По условию Задания 2 факторным является признак товарооборот, результативным – признак средние товарные запасы.

1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками товарооборотом и средними товарными запасами методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение метода аналитической группировки

Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение

результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения
систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- товарооборот и результативным признаком Yсредние товарные запасы. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

Таблица 7. Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров

Номер группы Группы предприятий по товарообороту, тыс. руб.x Число предприятий,fj Средние товарные запасы, тыс. руб.
всего в среднем на одно предприятие,
1 2 3 4 5=4:3
1
2
3
4
5
6
ИТОГО

Групповые средние значения

получаем из таблицы 3, основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:

Таблица 8. Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров

Номер группы Группы предприятий по товарообороту, тыс. руб.x Число предприятий,fj Средние товарные запасы, тыс. руб.
всего в среднем на одно предприятие,
1 2 3 4 5=4:3
1 375-459 4 684 171
2 459-543 5 995 199
3 543-627 11 1508 228
4 627-711 7 1771 253
1 2 3 4 5
5 711-795 3 882 294
ИТОГО 30 6840 1145

Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением товарооборота от группы к группе систематически возрастает и средний товарный запас по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.

1б.Применение метода корреляционных таблиц

Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака ХТоварооборот эти величиныизвестны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Yсредние товарные запасы при k= 5, уmax= 301 тыс. руб., уmin= 150 тыс. руб.:

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:


Таблица 9

Номер группы Нижняя граница, Тыс. руб. Верхняя граница, Тыс. руб.
1 150 180,2
2 180,2 210,4
3 210,4 240,6
4 240,6 270,8
5 270,8 301

Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее фирм с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).

Таблица 10. Интервальный ряд распределения фирм по объёму продаж

Группы предприятий по среднему товарному запасу, тыс. руб. у Число предприятий, fj
150-180,2 4
180,2-210,4 4
210,4-240,6 12
240,6-270,8 6
270,8-301 4
ИТОГО 30

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).

Таблица 11. Корреляционная таблица зависимости объема продаж от среднесписочной численности менеджеров

Группы предприятий по товарообороту, тыс. руб. Группы предприятий по среднему товарному запасу, тыс. руб. ИТОГО
150-180,2 180,2-210,4 210,4-240,6 240,6-270,8 270,8-301
375-459 2 1 3
459-543 1 2 2 5
543-627 1 1 9 1 12
627-711 1 5 1 7
711-795 3 3
ИТОГО 4 4 12 6 4 30

Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью менеджеров и объемом продаж фирмами.

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации

и эмпирического корреляционного отношения

Коэффициент детерминации

характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии
признака Y в его общей дисперсии
:

где

– общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Общая дисперсия

характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих наY факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

,

где yi – индивидуальные значения результативного признака;

– общая средняя значений результативного признака;

n – число единиц совокупности.

Межгрупповая дисперсия

измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактораХ (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

,

где

–групповые средние,

– общая средняя,

–число единиц в j-ой группе,

k – число групп.

Для расчета показателей

и
необходимо знать величину общей средней
, которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности: