Таблица 31 - Объемы выпуска, продаж и остатки готовой продукции на складе в 2006 г.
Наименование | 1 квартал | 2 квартал | 3 квартал | 4 квартал |
1. Объем выпуска, шт. | 203 | 192 | 192 | 205 |
2. Объем продаж, шт. | 182 | 177 | 160 | 131 |
3. Остатки готовой продукции на складе, шт. | 21 | 36 | 68 | 142 |
Таблица 32 - Выпуск и реализация продукции ООО «Лина» по отдельным видам номенклатуры в 2006 г.
Наименование изделия | Количе- ство выпус- каемой продук- ции, шт. | Стои- мость выпус- каемой продук- ции, руб. | Количес- тво реа- лизован- ной про- дукции, шт. | Стои- мость реализо- ванной продук- ции, руб | Остат- ки го- товой проду-кции,. шт. | Стои- мость остат-ков готовой продук- ции, руб. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1. Пальто демисезонное «полутрапеция» | 192 | 297600 | 184 | 285200 | 8 | 12400 |
2. Пальто демисезонное «классическое» | 131 | 203050 | 77 | 119350 | 54 | 83700 |
3. Пальто д/с «свингер» | 75 | 97500 | 48 | 62400 | 27 | 35100 |
4. Пальто утепленное | 132 | 264000 | 92 | 184000 | 40 | 8000 |
5. Пальто утепленное с отделкой из меха песца | 140 | 420000 | 130 | 390000 | 3 | 3600 |
6. Плащи | 122 | 146400 | 119 | 142800 | 3 | 3600 |
Итого | 792 | 1428550 | 650 | 1183750 | 142 | 244800 |
Таким образом, на предприятии сложились две проблемные ситуации: уменьшение рентабельности продаж и негативная динамика запасов готовой продукции на складе. Для выбора наиболее существенной проблемной ситуации был проведен анализ необходимости и возможности ликвидации проблемных ситуаций методом экспертных оценок, на основе вербально-цифрового описания, приведенного в таблице 33.
Таблица 33 - Исходящая шкала для оценки проблемы на ООО «Лина»
Необходимость | Возможность | ||
Баллы | Ситуация | Баллы | Ситуация |
1 | Разрешение проблемы вряд ли необходимо ближайший период | 1 | В существующих условиях проблема практически не может быть разрешена |
2 | В этой сфере есть более необходимые задачи | 2 | Разрешение проблемы может быть найдено с большими оговорками |
3 | Трудно решить необходимость решения проблемы | 3 | Затруднительно оценить возможность ликвидации проблемы |
4 | Проблему необходимо решить | 4 | Проблема разрешима в существующих условиях |
5 | Проблему надо решить безотлагательно | 5 | Нет препятствий для немедленной ликвидации проблемы |
Оценить проблемные ситуации, по необходимости и возможности было предложено директору, закройщику, портной верхней женской одежды. Результаты опроса представлены в таблицах ниже (34-35).
Таблица 34 - Оценка проблемной ситуации № 1
№ эксперта | Баллы | |
Необходимость | Возможность | |
1 | 4 | 3 |
2 | 4 | 4 |
3 | 4 | 4 |
Средний балл | 4 | 3,7 |
Таблица 35 - Оценка проблемной ситуации № 2
№ эксперта | Баллы | |
Необходимость | Возможность | |
1 | 5 | 4 |
2 | 4 | 4 |
3 | 5 | 5 |
Средний балл | 4,6 | 4,3 |
По данным опроса видно, что наиболее приоритетной является проблемная ситуация № 2: рост излишних запасов готовой продукции на складе. Если ее не решать, то предприятию грозят следующие негативные последствия:
1) снижение предполагаемого объема продаж;
2) риск перепроизводства;
3) «оседание» изделий на складе;
4) предприятие рискует не получить той прибыли, которую ожидало, либо вообще оказаться в убытке;
5) увольнение штата.
Управленческая проблема – это осознание сложившейся ситуации или затруднений в деятельности управляемого объекта как угрозы его нормальному функционированию, для ликвидации которой существуют альтернативные управленческие решения. Проблемой считается ситуация, когда поставленные цели не достигнуты, а рассогласование между действительным и желаемым состоянием системы достигло критического уровня.
Итак, для дальнейшего исследования выбрана проблема:
- рост остатков готовой продукции на складе.
Для описания проблемы составлена таблица ее общих характеристик (таблица 36)
Таблица 36 - Общие характеристики проблемы
Характеристика проблемы | Сущность характеристик |
1. Характер проблемы | Явная. Базовая |
2. Предмет проблемы | Готовый продукт |
3. Область существования | Производственная |
4. Место возникновения | Сбыт |
5. Лицо ответственное за ликвидацию проблемы | Директор предприятия |
6. Комплексный параметр | Объем продаж |
3.2. Выявление основных проблем снижения обьема продаж в
организации и построение "Дерева проблем"
Исследование проблемы осуществляется путем выявления причинно-следственных связей и построения дерева факторов. Дерево факторов – это графическое представление структурированной, построенной по иерархическому принципу совокупности факторов, обусловивших возникновение проблемы. В нем проблема соответствует корню, факторы группируются по различным уровням вершины дерева, а причинно-следственные связи являются его ветвями. Дерево факторов представляет собой открытый (разомкнутый) граф, в котором факторы, находящиеся на одном уровне, не связаны между собой, а ветви дерева (причинно-следственные связи между факторами) не перекрещиваются. Дерево строится сверху вниз, от корня к вершинам. Число уровней не должно превышать четырёх, иначе дерево становится необозримым. Для упрощения задачи формирование (n+1)-го уровня факторов целесообразно производить по наиболее значимому фактору на n-ом уровне. Значимость j-го фактора на n-ом уровне можно установить с помощью факторного анализа или метода экспертных оценок. Сумма коэффициентов значимости факторов n-го уровня должна быть равна единице. Фактор n-го уровня можно рассматривать как подпроблему для факторов, находящихся на (n+1)-ом уровне. Поэтому если связи между проблемой (подпроблемой) и факторами хорошо структурированы, т.е. могут быть представлены в виде аналитической зависимости, то для определения значимости используется инструментарий факторного анализа.
В данном дипломном проектировании на самом верху иерархии – факторы, отражающие рост увеличения запасов готовой продукции на складе. На рис. 4 видно, что наибольшее влияние на негативную динамику готовой продукции на складе имеют рост объема выпуска и снижение объема продаж. В вершине «дерева факторов» – результирующий показатель, характеризующий проблему. Элементы первого уровня связаны с нулевым уровнем – вершиной дерева.
Изменение запасов готовой продукции определяем по формуле:
∆З = ∆ОВ - ∆ОП., (1)
где изменение объема выпуска
∆ОВ = ОВ4КВ.- ОВ1КВ., (2)
изменение объема продаж
∆ОП = ОП4КВ.- ОП1КВ., (3)
Объем выпуска в 2006 г. составил:
1 квартал – 203 штуки
4 квартал – 205 штук;
Объем продаж
1 квартал – 182 штуки
4 квартал – 131 штуку;
отсюда, изменение объема выпуска в анализируемом году составил:
∆ОВ = 205-203 = 2шт. (4)
∆ОП = 131-182 = 51 шт. (5)
найдем изменение запасов готовой продукции на складе
∆З =(205-131) – ( 203-182) = 53 шт. (6)
Далее определяем значимость каждого элемента в общей доле роста запасов готовой продукции на складе с помощью коэффициента значимости:
КЗН. = ∆ОВ/∆З = 2/53 = 0,04 (7)
КЗН. = ∆ОП/∆З = 51/53 = 0,96 (8)
Отсюда делаем вывод, что рост излишних запасов готовой продукции произошел за счет снижения объема продаж.(5)
Отобразим это на рисунке «дерева факторов» первого уровня проблем (рис. 4)
Рисунок 4. Первый уровень «дерева факторов»
Большую долю для роста остатков готовой продукции на складе сыграло снижение объемов продаж. Факторы, влияющие на эту проблему отобразим на втором уровне «дерева факторов» (рисунок 5).
Рисунок 5. Второй уровень «дерева факторов»
Проблема приобрела неструктурированный характер. Для оценки неструктурированных факторов используем метод экспертных оценок.
В группу экспертов вошли: 1) директор, 2) закройщик 3) портной верхней женской одежды. Экспертам была предложена так называемая «Матрица рангов», приведенная в таблице. В строках матрицы эксперты проставляли ранг, отражающий исходные предпочтительности экспертов, (количество рангов соответствует количеству факторов), который, по их мнению, должен быть присвоен тому или иному фактору по степени важности. Также можно применить метод ранжирования на базе экспертных оценок. Экспертам было предложено проранжировать факторы, отраженные в «дереве факторов».
Исходные предпочтительности преобразуются в ранги. По этим рангам вычисляются суммы:
Rj = ∑ R ij, (9)
где Rj – сумма рангов по всем экспертам для j-го фактора; Rij – ранг, присвоенный i-м экспертом j-му фактору; m - число экспертов; n – число факторов.