Выводы:
Среднее значение равно 167.4 кг, среднеквадратическое отклонение 142.9 кг, коэффициент вариации равен 85.4% - это значение очень велико, следовательно, распределение нельзя считать нормальным.
3. Проанализируйте динамику продуктивности молодняка одного из видов за 7 лет (приложение 13), с расчетом ежегодных и среднегодовых показателей динамики и выявлением основной тенденции ее изменения методом аналитического выравнивания. Фактические и выравненные уровни продуктивности изобразите графически.
Исходные данные:
Таблица 3.1. Исходные данные
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Среднесуточный прирост молодняка, г. | 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 |
Рассчитаем абсолютные приросты и темпы роста и прироста:.
Таблица 3.2. Показатели динамики
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Среднесуточный прирост молодняка, г. | 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 |
Абс. прирост, г. (цеп.) | - | 4 | -24 | 15 | 20 | -45 | 50 |
Абс. прирост, г. (баз.) | - | 4 | -20 | -5 | 15 | -30 | 20 |
Темп роста, % (цеп.) | - | 100.7 | 96.1 | 102.5 | 103.3 | 92.8 | 108.6 |
Темп роста, % (баз.) | - | 100.7 | 96.7 | 99.2 | 102.5 | 95.1 | 103.3 |
Темп прироста, % (цеп.) | - | 0.7 | -3.9 | 2.5 | 3.3 | -7.2 | 8.6 |
Темп прироста, % (баз.) | - | 0.7 | -3.3 | -0.8 | 2.5 | -4.9 | 3.3 |
Абс. значение 1 % прироста, г. | - | 6.1 | 6.14 | 5.9 | 6.05 | 6.25 | 5.8 |
Рассчитаем среднегодовые значения:
среднее значение абс. прироста:
среднее значение темпа роста
среднее значение темпа прироста
Проведем аналитическое выравнивание по прямой
Таблица 3.3. Расчет параметров аналитической прямой
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | Сумма |
| -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 0 |
Среднесуточный прирост молодняка, г., | 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 | 4254 |
| 9 | 4 | 1 | 0 | 1 | 4 | 9 | 28 |
| -1830 | -1228 | -590 | 0 | 625 | 1160 | 1890 | 27 |
Составим систему уравнений:
Решая эту систему, находим
Рассчитаем теоретические уровни:
Таблица 3.4. Расчет теоретических уровней
Год | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
| -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
| 610 | 614 | 590 | 605 | 625 | 580 | 630 |
| 604.8 | 605.8 | 606.8 | 607.7 | 608.7 | 609.6 | 610.6 |
Построим на графике:
Рис. 3.1. Фактические и выравненные уровни среднесуточного прироста молодняка
Выводы:
За период с 1997 по 2003 годы прирост молодняка рос в среднем на 2.86 г, т.е. на 0.5% в год. Это свидетельствует об ускорении прироста. Согласно аналитическому уравнению
4. Выполните факторный индексный анализ выхода продукции (прироста) и продуктивности молодняка, за два года по трем фермам (приложение 3).
Исходные данные:
Таблица 4.1. Исходные данные
№ ферм | Поголовье, гол. | Годовая продуктивность, кг/гол. | ||
2002 | 2003 | 2002 | 2003 | |
1 | 180 | 200 | 160 | 164 |
2 | 240 | 220 | 140 | 128 |
3 | 160 | 190 | 163 | 187 |
Обозначим поголовье за
Рассчитаем товароообороты и условные товарообороты:
Таблица 4.2. Товарообороты и условный товарооборот в 2003 и 2004 годах
№ ферм | | | |
1 | 28800 | 32800 | 32000 |
2 | 33600 | 28160 | 30800 |
3 | 26080 | 35530 | 30970 |
Итого: | 88480 | 96490 | 93770 |
Общий индекс поголовья продукции равен
Общий индекс продуктивности равен
Общий индекс выхода живой массы равен
Общее изменение выхода живой массы равно
в том числе за счет изменения поголовья
за счет изменения продуктивности
Выводы:
Выход живой массы в 2003 году по сравнению с 2002 годом вырос на 8010 кг, т.е. на 9.05%, в том числе за счет изменения численности поголовья – на 5290 кг, т.е. на 5.98%, а за счет изменения продуктивности – на 2720 кг, т.е. на 2.90%.
5. Используя метод множественной корреляции определите влияние двух факторов на продуктивность молодняка по 15 предприятиям приложения 1. Для этого постройте и проанализируйте корреляционное уравнение и коэффициент корреляции множественной связи.
Решение
Исследуем влияние факторов расхода кормов и падежа молодняка.
Таблица 5.1. Исходные данные
№ | Среднегодовая продуктивность, кг | Расход кормов, ц. | Падеж молодняка, % |
| | | |
1 | 158 | 15.7 | 4.2 |
2 | 150 | 14.8 | 5.1 |
3 | 175 | 16.8 | 3.1 |
4 | 159 | 15.8 | 4.1 |
5 | 154 | 15.2 | 4.7 |
6 | 186 | 17.7 | 2.2 |
7 | 177 | 16.9 | 3 |
8 | 155 | 15.3 | 4.6 |
9 | 156 | 15.5 | 4.4 |
10 | 185 | 17.6 | 2.3 |
11 | 160 | 15.9 | 4 |
12 | 151 | 14.9 | 5 |
13 | 163 | 16 | 3.9 |
14 | 169 | 16.3 | 3.6 |
15 | 181 | 17.2 | 2.7 |
Составим матрицу из столбцов 1,
1 | 15.7 | 4.2 |
1 | 14.8 | 5.1 |
1 | 16.8 | 3.1 |
1 | 15.8 | 4.1 |
1 | 15.2 | 4.7 |
1 | 17.7 | 2.2 |
1 | 16.9 | 3 |
1 | 15.3 | 4.6 |
1 | 15.5 | 4.4 |
1 | 17.6 | 2.3 |
1 | 15.9 | 4 |
1 | 14.9 | 5 |
1 | 16 | 3.9 |
1 | 16.3 | 3.6 |
1 | 17.2 | 2.7 |
Найдем произведение
Найдем произведение
Найдем произведение
Следовательно, уравнение принимает вид:
Согласно этому уравнению, при росте расхода кормов на 1 ц среднегодовая продуктивность снижается на 42,81 кг, а при росте падежа молодняка на 1% - снижается на 56,00 кг.
Рассчитаем коэффициент детерминации