Экономико-статистический анализ и выявление резервов доходности производства молока в ЗАСТ (стр. 3 из 7)

Таким образом, затраты предприятия не окупаются (показатели уровня окупаемости является отрицательным). Реализация продукции также не рентабельна, ее уровень в 2009 г. по сравнению с 2007 г. составил – 13,9%, а по сравнению с 2008 г. – 35,05%. Уровни рентабельности продаж и имущества также имеют отрицательные показатели. Также мы наблюдаем тенденцию к росту отрицательных показателей.

Исходя из всего сказанного выше, можно сделать вывод, что деятельность ЗАСТ «Батькивщина» является в целом убыточной и нерентабельной.

3. Экономико-статистический анализ доходности производства молока

3.1 Группировка хозяйств Троицкого района Луганской области по влиянию цены реализации 1 ц молока на изменение уровня окупаемости затрат

Предмет статистических исследований – массовые общественные явления – обладают многочисленными признаками и свойствами. Обобщить статистические данные, раскрыть наиболее существенные особенности, формы движения массового явления в целом и отдельно составляющих невозможно без определенно полученных принципов обработки данных.

Группировка – исходный и необходимый прием, предшествующий исчислению многих статистических характеристик; неправильное ее применение влечет за собой свертывание статистического анализа, превращение показателей сводки в цифры, лишенные смысла и значения. Статистические группировки – один важный этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы первичного статистического материала, представляют собой ряды цифр, однородные группы единиц, обладающие общим сходством в качественном и количественном отношениях. Группировка – это не просто один из методов, который можно использовать при статистическом анализе.

Таким образом, группировка – расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками.

Таблица 6. Группировка хозяйств Троицкого района Луганской области по влиянию средней цены реализации 1 ц молока на изменение уровня окупаемости затрат

Название хозяйства	Цена реализации1 ц., грн.	Окупаемость затрат, %
1. «Авангард»2. «Аграрник»3. «Араповское»4. «Артемида»5. «Батькивщина»6. «Воеводское»7. Врубовщик8. «Дружба»9. «Злагода»10. «Лан»11. «Малоалександровка»12. «Новознаменское»13. «Покровское»14. «Правда»15. «Приволье»16. «Проминь»17. «Распасивка»18. «Рубин»19. «Слобожанское»20. «Тарасивское»21. «Тополи»22. «Угольщик»	60,94358576149,8465560,24656,2505650,255,85156,453,251,243,751,560	52,720,66212210777652853684282465645204997529060103

Теперь нам необходимо построить ранжированный ряд распределения хозяйств по цене реализации 1 ц молока в порядке возрастания признака.

Таблица 7. Ранжированный ряд

Название хозяйства	Цена реализации1 ц., грн.		Окупаемость затрат, %
1. «Аграрник»2. «Тарасовское»3. «Врубовщик»4. «Лан»5. «Воеводское»6. «Новознаменское»7. «Правда»8. «Промінь»9. «Слобожанское»10. «Тополи»11. «Рубин»12. «Дружба»13. «Приволье»14. «Покровское»15. «Малоалександровка»16. «Распасеевка»17. «Артемида»18. «Араповское»19. «Угольщик»20. Злагода»21. «Авангард»22. «Батькивщина»	4343,7464649,85050,25151,252,153,25555,85656,256,457,0586060,260,961	20,619,0656877825619,85260972845464299,2122621035352,7107

При построении ряда распределения возникает вопрос о количестве интервалов и их величине. В данном случае для определения количества интервалов мы можем воспользоваться формулой Стерджесса:

n=1+3.322*lgN, где

N – число единиц совокупности

n = 5

Теперь определим границы (ширину) интервалов по формуле:

;

Существует нижняя и верхняя границы интервалов. Нижняя граница первого интервала (х mіn). Если к х min добавить величину интервала (i) – получим верхнюю границу первого интервала. Верхняя граница 1 интервала служит одновременно нижней границей 2 интервала и т.д.

1 интервал 43… 46,6

2 интервал 46,6… 50,2

3 интервал 50,2… 53,8

4 интервал 53,8… 57,4

5 интервал 57,4…. 61

Таблица 8. Интервальный вариационный ряд распределения 21 хозяйств по цене реализации 1 ц молока.

Номер группы	Границы интервалов по цене реализации	Число хозяйств
1	43–46,6	4
2	46,6–50,2	3
3	50,2–53,8	4
4	53,8–57,4	6
5	57,4 – 61	5

Важной характеристикой вариационного ряда распределения по району является средняя величина. Статистическая средняя величина показывает общий уровень вариационного признака и характеризует типический размер признака качественно-однородной совокупности в конкретных условиях места и времени.

Таблица 9. Зависимость уровня окупаемости затрат от цены реализации 1 ц молока в хозяйствах Троицкого района

Номер группы	Границы интервалов по цене реализации 1 ц молока	Средняя цена реализации 1 ц молока	Средняя окупаемость затрат, грн.
1	43–46,6	44,7	43,15
2	46,6–50,2	50	71,7
3	50,2–53,8	51,9	57,2
4	53,8–57,4	56,1	63,7
5	57,4 – 61	60,02	75,54

Из проведенного нами анализа видно, что влияние средняя цена реализации по району имеет прямое влияние на окупаемость затрат. При росте средней цены реализации 1 ц молока окупаемость затрат также возрастает. Соответственно, чем больше средняя цена реализации, тем выше средняя окупаемость затрат. Самая высокая окупаемость затрат в 5 группе 75,54 грн, на эту же группу приходится и самая высокая цена реализации 1 ц молока 60,02 грн.

Благодаря данной группировке, мы нашли передовое хозяйство, им является СООО «Авангард», так как в этом хозяйстве средняя цена 1 ц молока при реализации самая высокая 61 грн, это касается и окупаемости затрат, она составляет 107 грн. В анализируемом хозяйстве ЗАСТ «Батькивщина» цена реализации составляет 60,9 грн., а окупаемость =52,7 грн.

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ изменение уровня окупаемости затрат молока в хозяйствах Троицкого района Луганской области под влиянием цены реализации 1 центнера

Изучение реальной действительности показывает, что практически каждое общественное явление находится в тесной связи и взаимодействии с другими явлениями, какими бы случайными они не казались на первый взгляд. Например, уровень урожайности сельскохозяйственных культур зависит от множества природных и экономических факторов, тесно связанных между собой.

Исследуя связи между признаками, необходимо выделить, прежде всего, два вида связей: 1) функциональная и 2) корреляционная (статистическая) связь.

Функциональной называют тесную связь между признаками, при которой каждому значению одной переменной соответствует строго определенное значение другой переменной.

Но в социально-экономических явлениях функциональные связи встречаются редко. Здесь чаще наблюдаются такие связи между переменными величинами, при которых числовому значению одной из них отвечает несколько значений других. Такая связь называется корреляционной.

Примером корреляционной связи в сельскохозяйственном производстве может выступать изменение уровня окупаемости затрат под влиянием цены реализации 1 ц молока и продуктивности 1 головы.

С помощью корреляционного анализа решают два основных задания:

1. Определение формы и параметров уравнения связи;

2. Измерение тесноты связи.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обуславливающих изменение других признаков. Признаки этой первой группы называются признаками-факторами (факторными признаками), а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называются результативными. В нашем случае результативным признаком является окупаемость затрат, а факторным – цена реализации 1 ц молока.

При прямолинейной формуле зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаками применяется следующая формула:

у_х = а + b

Решение этого уравнения регрессии покажет изменение окупаемости затрат под влиянием цены реализации при включении случайных отклонений признака.

Параметры уравнения прямой линии a и b найдем по системе уравнений:

Таблица 10. Данные для вычисления показателей корреляционной связи

№ п/п	Окупаемость затрат	Цена реализации 1 ц., грн.	Расчетные велечины
			ух	у2	х2	Ожидаемое (расчетное) значение окупаемости затрат, %
	у	х
1	20,6	43	885,8	424,4	1849	58
2	19	43,7	830,3	361	1909,7	58,35
3	65	46	2990	4225	2116	59,5
4	68	46	3128	4624	2116	59,5
5	77	49,8	3834,6	5929	2480	61,4
6	82	50	4100	6724	2500	61,5
7	56	50,2	2811,2	3136	2520	61,6
8	19,8	51	1009,8	392,04	2601	62
9	52	51,2	2662,4	2704	2621,44	62,1
10	60	52,1	3126	3600	2714,4	62,6
11	97	53,2	5141	9409	2809	63
12	28	55	1540	784	3025	64
13	45	55,8	2511	2025	3113,6	64,4
14	46	56	2576	2116	3136	64,5
15	42	56,2	2360,4	1764	3158,4	64,6
16	99,2	56,4	5594,9	9840,6	3180,96	64,7
17	122	57	6954	14884	3249	65
18	62	58	3596	3844	3364	65,5
19	103	60	6180	10609	3600	65,5
20	53	60,2	3190,6	2809	3624	66,6
21	52,7	60,9	3209,4	2777,3	3708,8	66,9
22	107	61	6527	11449	3721	67
Сумма	1376,3	1172,5	74758,41	104430,3	63117,5	1389,3
Ср. знач.	62,56	53,29	3398,11	4746,833	2868,9	63,15

Данные, приведенные в табл. 10, подставим в систему уравнений: