Основные показатели Услуг связи населению (стр. 2 из 3)
Почтовая связь – прием, обработка, перевозка и доставка почтовых отправлений, а также экспедирование, доставка и распространение периодической печати.
Телефонные аппараты. Основные телефонные аппараты – телефонные аппараты, занимающие самостоятельные номера на городской телефонной станции, в том числе спаренные телефонные аппараты, предназначенные для общего пользования. Телефонные аппараты сети "Искра" в этом показателе не отражаются. Дополнительные (параллельные) телефонные аппараты – аппараты, присоединенные к общей линии с основным аппаратом и не имеющие самостоятельного номера на станции.
В 2008 г. число удовлетворенных заявлений на установку квартирных телефонных аппаратов составило 1,1 млн. заявлений, из них 0,8 тыс. – от инвалидов и участников Великой Отечественной войны; число неудовлетворенных заявлений на конец 2008 г. составило 0,6 млн., в том числе от инвалидов и ветеранов Великой Отечественной войны – 0,2 тыс.
3. Статистическое исследование объема услуг связи населению
Для проведения исследования были выбраны данные Росстата по объёму услуг связи населению по субъектам Российской Федерации за 1995-2008 год. Для составления выборки и группировки, а так же ряда распределения из генеральной совокупности методом механического отбора была проведена систематическая вероятностная выборка с интервалом k= 3. В результате отбора составлен ряд распределения по объёму услуг на конец 2008 года.
Таблица 3.1
Ряд распределения объема услуг связи населению по субъектам РФ на конец 2008 года, (млн.руб.)
| Субъект РФ | Объём |
| 1 | 2 |
| Ненецкий автономный округ | 96 |
| Республика Алтай | 399 |
| Республика Калмыкия | 937 |
| Республика Карелия | 1865 |
| Псковская область | 2055 |
| Ленинградская область | 2282 |
| Республика Хакасия | 2344 |
| Костромская область | 2533 |
| Республика Северная Осетия - Алания | 3717 |
| Смоленская область | 4028 |
| Астраханская область | 4220 |
| Сахалинская область | 4226 |
| 1 | 2 |
| Белгородская область | 5567 |
| Республика Саха (Якутия) | 5663 |
| Республика Дагестан | 6598 |
| Тульская область | 6679 |
| Оренбургская область | 7022 |
| Саратовская область | 8963 |
| Хабаровский край | 9050 |
| Воронежская область | 9312 |
| Ханты-Мансийский автономный округ | 12916 |
| Московская область | 12986 |
| Красноярский край | 13323 |
| Пермский край | 13996 |
| Республика Башкортостан | 15402 |
| Новосибирская область | 15666 |
| Республика Татарстан | 17733 |
| Свердловская область | 21124 |
Для построения групповой таблицы основанием группировки взят объём предоставляемых услуг связи населению в млн.руб.
По формуле Стреджесса определяем число групп для группировки
n=1+3,322*lgN, (1)
где n – число групп
N – число единиц совокупности.
n = 1+3,322*lg28=1+3,322*1,447=5,8 ≈6
Таким образом, число групп для группировки равно 6.
Далее определим ширину интервала:
h=R/n, (2)
где R=xmax - xmin– размах вариации.
R= 21124-96=21028, следовательно h=21028/6=3505.
Таким образом, шаг интервала равен 3505
Посредством техники равных интервалов составлена группировка:
Таблица 3.2
Группировка субъектов РФ
| Размах вариации | Число субъектов |
| 95 - 3600 | 8 |
| 3601 - 7106 | 9 |
| 7107 - 10612 | 3 |
| 10613 - 14118 | 4 |
| 14119 - 17624 | 2 |
| 17625 - 21130 | 2 |
По формуле рассчитаем среднюю арифметическую простую: `x = xi / n:
`x = (96+399+937+1865+…+21124)/28=7543
Мода представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медианой называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
На основе формулы рассчитаем значение моды:
, (3)где хo — нижняя граница модального интервала;
h — величина модального интервала;
fMo — частота модального интервала;
fMo-1 — частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 — частота интервала, следующего за модальным.
Mo=3601+3505*((9-8)/(9-8)+(9-3)) = 4102
Медиана для ранжированного ряда определяется по формуле:
, (4)где х – две смежные величины.
Me=(5663+6598)/2=6130,5
Полученное значение указывает, что середина ряда приходится на значение 6103,5 млн. Которое соответствует 2 группе.
Медиана интервального вариационного ряда распределения вычисляется по формуле:
, (5)где XMe – начальное значение интервала, содержащего медиану;
h – величина медианного интервала;
Sf – сумма частот ряда;
SMe – 1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;
fMe – частота медианного интервала.
Me=3601+3505*((0,5*28-8)/9)=5548
Таким образом, при правосторонней асимметрии левее расположена мода (4102), далее медиана (5548) и правее - среднее арифметическое (7543). Обратное расположение имеет место при левосторонней асимметрии графика. При этом, чем больше асимметричен график, тем больше расстояние между его средними точками.
К абсолютным относятся показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
Размах вариации показывает на сколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.
, (6)где xmax- наибольшее значение варьирующего признака;
xmin - наименьшее значение признака.
R=21124-96=21028
Среднее линейное отклонение (`d) — вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант xi от`x:
, (7)`d= ((|96 – 7543|)+(|399-7543|)+…+(|17773-7543|)+(|21124-7543|))/28=4821
Дисперсия (ơ2) представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимости от исходных данных):
(8)ơ2=((|96 – 7543|)2+(|399-7543|)2+…+(|17773-7543|)2+(|21124-7543|)2)/28=32355574
Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:
(9)ơ=323555741/2=5688
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. Оно выражается в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, рублях, процентах и т.д.).