Факторный анализ – это анализ влияния отдельных факторов на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Причем факторный анализ может быть как прямым, т.е. заключающимся в раздроблении результативного показателя на составные части, так и обратным, когда отдельные элементы соединяют в общий результативный показатель. Он позволяет получить наиболее углубленную оценку условий формирования отдельных агрегированных финансовых показателей.
В настоящее время финансовый анализ включает в себя большую совокупность различных методов и приемов. Мы рассмотрим классификацию, предложенную проф. В.В. Ковалевым.
Первый уровень классификации выделяет неформализованные и формализованные методы анализа. Первые (еще называют эвристическими) основаны на описании аналитических процедур на логическом уровне. Применение этих методов характеризуется определенным субъективизмом, т. к. большое значение имеет интуиция, опыт и знания аналитика. Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат математические, статистические методы.
Рассмотрим краткую характеристику некоторых из них.
Анализ показателей, хозяйственных процессов начинается с рассмотрения абсолютных величин, которые являются основными в финансовом учете. В анализе они используются для исчисления средних и относительных величин. С помощью относительных показателей строят временные ряды, характеризующие изменение показателя во времени, также они необходимы при изучении структуры экономического явления. Относительные и абсолютные количественные показатели обычно сами по себе недостаточно информативны, для чего используют метод сравнения:сравнение с плановыми показателями, сравнение с прошлым периодом, сравнение с лучшими показателями. Отклонение данных является объектом дальнейшего анализа.
С помощью средних величин определяют общие тенденции и закономерности в развитии экономических процессов, посредством замены множества индивидуальных значений признака средней величиной, которая характеризует всю совокупность явления. Группировка предполагает объединение в группы отдельных показателей с целью изучения ее структуры (структурные группировки) или взаимосвязи между компонентами (аналитический группировки, при этом один из показателей рассматривается как результативный, а остальные – как факторные).
На базе группировки строятся аналитические таблицы, используемые в целях наиболее рационального и наглядного представления данных. Также в целях наглядности широко применяют графический метод, позволяющий отображать показатели в виде диаграмм и графиков. Суть обработки рядов динамики заключается в расчете характеристик ряда: средний уровень, темп роста и др. А также в выявлении тенденций ряда.
В рамках элементарной математики и высшей математики используют дифференциальный анализ, логарифмический анализ – нахождение степенной зависимости различных показателей. Балансовый метод отражает соотношения взаимосвязанных показателей, итоги которых должны быть тождественны.
В современной прикладной математике – математическое программирование – это средство решения задач оптимизации.
Методы финансовых вычислений базируются на понятии временной стоимости денег. С их помощью принимаются управленческие решения, эффективные во временном аспекте. Экономический смысл операции наращения состоит в определении величины той суммы, которой будет или желает располагать инвестор по окончании этой операции. Смысл дисконтирования заключается во временном упорядочении денежных потоков различных временных периодов.
В основе анализа лежат выявление, оценка и прогнозирование влияния факторов на изменение состояния объекта или явления. Проф. В.В. Ковалев уделил особое внимание факторному анализу, выделив его в отдельный раздел [16, с. 69–88] Именно с факторным анализом тесно связан процесс поиска резервов повышения результативности деятельности предприятия. Факторный анализ основан на исследовании ряда факторов, имеющих как положительное, так и отрицательное влияние на результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Модель факторной системы – это математическая формула, выражающая реальные связи между анализируемыми явлениями. Существует два типа связей:
1. функциональная (или жестко детерминированная). Каждому значению факторного признака соответствует определенное неслучайное значение результативного признака (модель Дюпона)
2. стохастическая (или вероятностная). Каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение (например, регрессионное уравнение).
Жестко детерминированные модели факторного анализа широко распространены, особенно в рамках ретроспективного анализа. Существуют следующие виды моделей:
· аддитивная модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы (например, издержки на производство продукции включает амортизационные отчисления, материальные затраты и оплату труда);
· мультипликативная модель, представлена произведением факторов;
· кратная модель представляет собой отношение факторов (например, производительность труда – это средняя выработка на одного работника);
· смешанная модель, т.е. факторы включены в различных комбинациях.
Детерминированный факторный анализ имеет достаточно жесткую последовательность выполняемых процедур:
1. построение экономически обоснованной модели. Этот этап исключительно важен, т. к. неправильно построенная модель может привести к неправильным результатам. Смысл: любое расширение модели не должно противоречить логике связи «причина-следствие»;
2. выбор приема факторного анализа;
3. реализация счетных процедур;
4. формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.
Для оценки влияния факторов могут использоваться следующие методы.
Дифференцирование. Метод предполагает, что общее приращение результирующего показателя образуют слагаемые; значение каждого из них определяется как произведение соответствующей частной производной на приращение переменной, по которой вычислена данная производная.
Индексный метод. В статистике, планировании и анализе хозяйственной деятельности он является основой для оценки количественной роли отдельных факторов. Представляет собой отношение фактического показателя к базовому. Как правило, в числителе и знаменателе рассчитывается сумма произведений факторов в базовом и отчетном периодах. Разница между числителем и знаменателем дает абсолютное значение влияния факторов.
Интегральный метод. При использовании этого метода расчеты проводятся на основе базовых значений показателей, а ошибка вычислений распределяется между факторами поровну в отличие от метода цепных подстановок, где большая часть остатка приходится на последний качественный фактор
Метод цепных подстановок. Это один из наиболее распространенных методов факторного анализа. Его сущность – в исходную базовую формулу для определения результирующего показателя подставляется отчетное значение первого исследуемого фактора. Полученный результат сравнивается с базовым значением результирующего показателя, что дает оценку влияния первого фактора. Далее в полученную при расчете формулу подставляется отчетное значение следующего исследуемого фактора. Сравнение полученного результата с предыдущим дает оценку влияния второго фактора. Процедура повторяется, пока в исходную базовую формулу не будет подставлено фактическое значение последнего фактора, введенного в модель. При использовании данного метода результаты существенно зависят от последовательности подстановки факторов. Правило: сначала оценивается влияние количественных факторов, характеризующих влияние экстенсивности, а затем – качественных факторов. Именно на качественные факторы ложится весь неразложимый остаток.
Преобразование основного алгоритма метода цепных подстановок позволяет выполнять расчеты с использованием не абсолютных значений факторов, а их приращений, и сразу получать изменение результирующего фактора.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. Используются эти модели в случаях:
· изучения факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную модель (например, уровень финансового левериджа);
· изучения влияния сложных факторов, которые не могут быть выражены ни одним количественным показателем (например, уровень НТП)
Математико-статистические методы строятся на синтезе трех областей: экономики, математики и статистики. Наиболее распространенным является корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционный анализ – метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями. Корреляционной называется такая статистическая связь, при которой различным значениям одной переменной соответствуют разные средние значения другой. Основная особенность метода – установление факта степени тесноты связи, не вскрывая его причин. Прирегрессионном анализечерез уравнение регрессии показывается, как в среднем изменяется результативный показатель у при изменении любого из независимых показателей (факторов) xi.
И жестко детерминированные и стохастические модели имеют свои достоинства и недостатки. Но существует одно принципиальное различие: стохастическое моделирование позволяет выявить и оценить влияние факторов, а жестко детерминированное моделирование – дать оценку влияния предварительно обособленных факторов. Например, проводя анализ с помощью регрессионной модели, можно включить в модель практически любое количество факторов. А методы статистики позволяют отсеивать незначащие факторы, т.е. в данном случае речь идет о поиске факторов с последующей оценкой степени их влияния. А в случае с жестко детерминированной моделью число факторов изначально ограничено, и не включенные факторы отбрасываются независимо от их значимости.