Международные аукционы 2 (стр. 2 из 2)
ВВ(тесто)=680+476=1156 усл.ед
Валовый выпуск также может быть рассчитан как сумма себестоимости и прибыли:
Себестоимость(конд.цех) с/с=1156+60+15+120*0,09+105+55=1401,8 усл.ед
Т.к. рентабельность кондит. цеха 25%, то прибыльность производства найдем из формулы:
R=прибыль/с/с, отсюда Прибыль=R*с/с=0,25*1401,8=350,45 усл.ед.
Тогда ВВ(конд)=1408,1+350,45=1758,55
| Цех | Валовый выпуск |
| мука | 1280 |
| тесто | 1156,0 |
| кондитерский | 1758,55 |
Представим производство в виде технологических способов:
| u1v1 | 800 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 120 | 130 | 80 | 0 | 0 | 1280 | 0 | 0 | 0 | 118 | 0 | 0 |
| u2v2 | 0 | 1280 | 0 | 600 | 10 | 0 | 0 | 110 | 125 | 70 | 0 | 0 | 0 | 1156 | 0 | 0 | 113 | 0 | 0 |
| u3v3 | 0 | 0 | 1156 | 0 | 0 | 60 | 15 | 105 | 120 | 55 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 109 | 0 | 1758 |
Данный процесс является составным и получается путем суммирования базисных технологических процессов:
(UV)=(800;0;600;10;0;60;15;335;205;0;0;1280;1156;0;341,25;0;1758)
Он показывает, что 800 усл.ед. зерна, 600 ед. молока, 10 ед. теста, 60 ед.мармелада и 15 ед. изьма, 205 ед.энергии и 335 ед. раб. силы были полностью потреблены для производства 1758 ед. конд. изделий. При этом V1=1280 и V2=1156 можно рассматривать как внутрипроизводственный оборот. ОПФ так же изнашиваются в процессе производства и 35 ед. ОПФ переносят свою стоимость на продукцию.Остаточная стоимость 340 усл. ед.
Задание 4
Временной ряд задан в табл. 7. Необходимо:
1.Выявить аномальные уровни ряда методом Ирвина;
2. Определить наличие тренда во временном ряду методом проверки разно
сти средних уровней и методом Фостера-Стьюарта (табличные значения ста
тистики Стыодента и Фишера принять равными 1а = 2,23; Ра = 3,07);
3. Сгладить временной ряд, приведенный в таблице, методом простой сколь
зящей средней. Результаты показать на графике.
4. Сделать предварительный выбор наилучшей кривой роста методом конеч
ных разностей (Тинтнера).
5. Для приведенного ряда построить линейную модель у, = ао+а^, определив ее
параметры методом наименьших квадратов. Оценить ее адекватность и точность.
Решение:
| № | Годы | |||||||||
| 2 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
| 2 | 8 | 7 | 13 | 24 | 52 | 42 | 67 | 80 | 82 | |
Выявление аномальных уровней ряда:
Ср.кв. отклонение
Найдем расчетные значения
для каждого временного ряда, начиная со второго: 
Так как при уровне значимости
и для числа степеней свободы 9 , табличное значение критерия Ирвина составляет1,5 и оно больше расчетных значений, то ни один уровень ряда не считается аномальным .Разобьем ряд на два равных ряда:
n1(2;8;7;13;24;)
n2(52;42;67;80;82;)
Определим средние значения:
Определим дисперсии:
Проверим гипотезу об однородности дисперсий с помощью критерия Фишера:
F=10,8/69,7=0,15
Т.к. полученный показатель меньше табличного то можно перейти к другому этапу.
Проверим гипотезу об отсутствии тренда используя критерий Cтьюдента:
-полученное значение ниже расчетного, следовательно гипотеза об отсутствии тренда отклоняется.Методом фостера –Стьюдента сформируем 2 числовые последовательности:
кt={1;1;1;1;1;1;1;1;1;}
lt={0;0;0;0;0;0;0;0;0}
Рассчитаем величины S иD:
Определим расчетные значения критерия Стьюдента:
-следовательно гипотеза об отсутствии тренда также опровергается.Подбор математической функции:
1.Вычислим разности между уровнями ряда
| y | Приросты(Ut=yt-yt-1 | Квадраты приростов | ||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 2 | ||||||||
| 8 | 6 | 36 | ||||||
| 7 | -1 | -7 | 1 | 49 | ||||
| 13 | 6 | 7 | 14 | 36 | 49 | 196 | ||
| 24 | 11 | 5 | -2 | -16 | 121 | 25 | 4 | 256 |
| 52 | 28 | 17 | 12 | 14 | 784 | 289 | 144 | 196 |
| 42 | -10 | -38 | -55 | -67 | 100 | 1144 | 3025 | 4489 |
| 67 | 25 | 35 | -73 | -22 | 625 | 1225 | 5329 | 484 |
| 80 | 13 | -12 | -47 | 26 | 169 | 144 | 2209 | 676 |
| 82 | 2 | -11 | 1 | 48 | 4 | 121 | 1 | 2304 |
| Итого | 1876 | 3046 | 10908 | 8405 | ||||
Рассчитаем для каждого порядка биноминальные коэффициенты:
Определим дисперсии полученных разностных рядов:
Сравним по модулю каждое значение:
Максимальная разность отклонения имеет место м/у дисперсиями 4 и3 разностных рядов, отсюда следует что степень полинома будет равна 4-3=1 и выравнивание ряда будем проводить по прямой y=a0+a1t
Параметры a0 и a1 находятся методом наименьших квадратов из системы уравнений:
a1=9.8
a0=-16.26
y=-16,26+9,8*t-полученная модель
| Показатель времени | y | t^2 | yt | Y^ | y-Y^ | Серии | (y-y^)^2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 1 | 2 | 1 | 2 | -6,45 | 8,45 | - | 71,4025 |
| 2 | 8 | 4 | 16 | 3,36 | 4,64 | - | 21,5296 |
| 3 | 7 | 9 | 21 | 13,17 | -6,17 | + | 38,0689 |
| 4 | 13 | 16 | 52 | 22,98 | -9,98 | + | 99,6004 |
| 5 | 24 | 25 | 120 | 32,79 | -8,79 | + | 77,2641 |
| 6 | 52 | 36 | 312 | 42,6 | 9,4 | - | 88,36 |
| 7 | 42 | 49 | 294 | 52,41 | -10,41 | + | 108,3681 |
| 8 | 67 | 64 | 536 | 62,22 | 4,78 | - | 22,8484 |
| 9 | 80 | 81 | 720 | 72,03 | 7,97 | - | 63,5209 |
| 10 | 82 | 100 | 820 | 81,84 | 0,16 | - | 0,0256 |
| 55 | 377 | 385 | 2893 | 590,9885 |
Проверим адекватность полученной модели:
Рассчитаем отклонения исходных уровней ряда от выровненных
Вычисли медиану вариационного ряда:
Определим номер медианы, он будет равен 5,5 то есть средней арифметической между 5 и 6 значениями признака и составляет 0,305