В модели
, значит h - существенно.Коэффициент детерминации (r2, R2, h2) показывает, на сколько процентов учтенные в уравнении регрессии факторные признаки объясняют вариацию (влияние) результативного. h2=0,888, т. е. учтенные в уравнении регрессии факторные признаки объясняют вариацию результативного на 88,8%.
Критерий Фишера (F) дает общую оценку адекватности (правдивости) уравнения. Принято, что если F-критерий больше, чем 1,5, то модель пригодна для дальнейших расчетов. F= 1,37, следовательно модель адекватна.
Коэффициенты регрессии между собой не сравнимы, так как факторы имеют различные единицы измерения. Вместе с тем имеется необходимость определить, на сколько единиц или процентов изменится результативный показатель, если тот или другой фактор изменятся на единицу. Чтобы получить ответ на этот вопрос, используются коэффициенты эластичности. Они рассчитываются по формуле:
Однако коэффициенты эластичности будут эффективны в том случае, когда среднеквадратические отклонения по факторам примерно равны. Если вариация факторов значительная, то для того, чтобы учесть влияние факторного показателя на результативный с учётом вариации показателя, вместо коэффициентов эластичности рассчитывают β-коэффициенты.
Таблица 30 – Расчет коэффициента эластичности и β-коэффициента
Показатели | aj | `хj | `y | К эластич-ности | β-коэффи-циент | ||
Балл пашни | 0,364 | 36,104 | 31,372 | 0,419 | 4,177 | 9,685 | 0,157 |
Удельный вес зерновых в структуре посевов, % | -0,026 | 45,128 | 31,372 | -0,038 | 6,616 | 9,685 | -0,018 |
Затраты на удобрения, тыс. руб./га | 0,066 | 255,363 | 31,372 | 0,535 | 120,517 | 9,685 | 0,818 |
Затраты труда на 1га посева зерновых, чел.-ч. | 0,136 | 23,844 | 31,372 | 0,104 | 11,316 | 9,685 | 0,159 |
Фондообеспе-ченность | 0,000 | 674,329 | 31,372 | 0,011 | 151,015 | 9,685 | 0,008 |
Из таблицы 34 видно, что наиболее предпочтительно направить ресурсы на увеличение затрат на удобрения, так как увеличение их на единицу (1 стандартное отклонение) приведет к увеличению урожайности зерновых на 0,818 единиц. Важной составной частью проверки качества КМ является проверка на существенность коэффициентов регрессии. Проверка осуществляется путем сравнения табличных значений
с фактическими. Коэффициент регрессии считается существенным, если фактическое значение по модулю больше табличного. В качестве ориентира при n®¥ можно использовать значения m =1,96. В модели коэффициент существенности коэффициента регрессии представлен в колонке t-статистика:Таблица 31 – Фактическое значение
. Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
Y-пересечение | -0,9617 | 7,9291 | -0,1213 |
Балл пашни | 0,3638 | 0,1570 | 2,3171 |
Удельный вес зерновых в структуре посевов, % | -0,0261 | 0,1035 | -0,2527 |
Затраты на удобрения, тыс. руб./га | 0,0658 | 0,0068 | 9,6551 |
Затраты труда на 1га посева зерновых, чел.-ч. | 0,1362 | 0,0766 | 1,7794 |
Фондообеспеченность | 0,0005 | 0,0047 | 0,1052 |
Число степеней свободы n = n – m – 1 (где n – число наблюдений; m – число факторов уравнения, включая результативный). В модели n=32-6-1=25, табличные значения критерия t Стьюдента:
- при уровне значимости 0,10 = 1,7081
- при уровне значимости 0,05 = 2,0595
-при уровне значимости 0,01 = 2,7874
Фактические значения критерия t Стьюдента, значения которых меньше табличных, должны быть исключены из модели. Но с экономической точки зрения, необходимо оставить факторы, которые непосредственно влияют на результат, хотя по математическим расчетам не удовлетворяют требованиям построения КМ.
Таким образом, результаты проведенного анализа позволяют выявить неиспользованные резервы повышения урожайности, а также проанализировать урожайность зерновых в зависимости от возможного регулирования каждого фактора в отдельности и в комплексе.
4.2 Пути повышения экономической эффективности производства и реализации зерна в СХФ «Доброселецкий»
Изучив современное состояние зернопродуктового подкомплекса, особенности производства зерна, эффективность производства и реализации зерна в СХФ «Доброселецкий», а также проанализировав основные факторы, влияющие на эффективность производства зерна, можно выделить следующие основные пути повышения экономической эффективности производства, переработки и использования продовольственного и фуражного зерна:
- повышение урожайности всех видов зерновых и зернобобовых культур, оптимизация структуры производства зерна;
- создание специализированных сырьевых зон вокруг предприятий, работающих на продовольственном и фуражном зерне;
- создание научно обоснованной материально-технической базы для выпуска высококачественной конечной продукции подкомплекса при минимальных затратах труда и средств;
- освоение без- и малоотходных технологий переработки зерна в готовые виды продукции, снижение материалоемкости производства, максимальная ориентация на реконструкцию и модернизацию уже действующих предприятий и минимальная – на новое строительство;
- развитие прямых связей с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции;
- совершенствование структуры ее производства в сторону роста наиболее качественной;
- выбор наиболее выгодных каналов реализации;
- развитие фирменной торговли, свободных товарно-денежных отношений и конкуренции на основе функционирования разных форм собственности и предпринимательской деятельности;
- совершенствование экономического механизма регулирования зернопродуктового подкомплекса.
Основными мероприятиями в условиях республики, обеспечивающими повышение урожайности зерна, являются: внедрение прогрессивных систем ведения зернового производства с учетом развития общей культуры земледелия; повышение плодородия почв и на его основе – рост продуктивности всех видов угодий; оптимизация структуры посевных площадей и зернового клина; внедрение интенсивных энергосберегающих технологий на всей площади посевов зерновых культур, и внедрение высокопродуктивных районированных сортов.
В связи с тем, что материальные ресурсы весьма ограничены, первоочередной задачей является уменьшение потерь и экономия зерна за счет его рационального потребления. В ближайшей перспективе половина недостающего зерна может быть получена за счет расширения посевов и совершенствования структуры зернового клина, вторая - за счет интенсификации. [5]
Анализ структуры посевных площадей в сельскохозяйственных предприятиях республики показывает, что в основном (примерно 75% хозяйств) она соответствует почвенно-климатическим условиям. Важнейшим показателем при оценке структуры посевов является удельный вес зерновых культур. В настоящее время в общественном секторе зерновые и зернобобовые культуры занимают 50-53% в структуре посевных площадей. В перспективе удельный вес зерновых и зернобобовых целесообразно увеличить до 54-56 % (площадь 2,7-2,9 млн. га) за счет сокращения группы кормовых культур при одновременном повышении продуктивности травяных угодий. В перспективе структура зернового клина будет в значительной степени формироваться под влиянием спроса на различные виды зерна.
Рост урожайности и валового сбора зерна, безусловно, связан с усилением интенсивности зернового производства и в целом земледелия посредством применения комплекса факторов интенсификации, базирующийся, прежде всего, на повышении плодородия пашни, увеличении использования минеральных и органических удобрений и их оптимальном соотношении, улучшении оснащения хозяйств высокопроизводительными машинами и орудиями, использовании высокопродуктивных сортов, применении прогрессивных форм организации и оплаты труда и др. В течение последних 30-35 лет развитие земледелия Беларуси базировалось на опережающем внесении питательных веществ минеральных и органических удобрений в сравнении с выносом их урожаем под планируемый урожай с учетом свойств почвы и обеспеченности их элементами питания. За этот период продуктивность сельскохозяйственных угодий возросла в три раза и составила 40-50 ц. к. ед. на гектар при применении 14,5 т/га органических удобрений и 270 кг NРК на пашне. В последние годы мы получаем урожай за счет снижения плодородия почв. А ведь должно быть наоборот. Например, каждый балл пашни должен обеспечивать дополнительную прибавку 0,3-0,4 ц зерна.