Статистико экономические оценки и прогнозы цен (стр. 11 из 12)
| 1998 | 1999 | 2000 | Ср.арифм. | Ср.геом. | Медиана | |
| нефть сырая | 74,40 | 110,90 | 179,90 | 121,73 | 114,07 | 110,90 |
| нефтепродукты | 75,80 | 94,50 | 171,00 | 113,77 | 107,00 | 94,50 |
| газ природный | 72,80 | 69,20 | 75,40 | 72,47 | 72,42 | 72,80 |
| уголь каменный | 27,00 | 15,80 | 25,50 | 22,77 | 22,16 | 25,50 |
| руды и концентраты железные | 19,70 | 23,10 | 26,70 | 23,17 | 22,99 | 23,10 |
| фофаты кальция | 38,30 | 39,70 | 43,10 | 40,37 | 40,32 | 39,70 |
| удобрения минеральные | 82,00 | 120,00 | 128,00 | 110,00 | 107,99 | 120,00 |
| аммиак безводный | 111,00 | 130,00 | 126,00 | 122,33 | 122,05 | 126,00 |
Индексный анализ
| Индексы | Базисные | Цепные | ||
| Год 1999 | 1 квартал | 422 | ||
| 2 квартал | 438 | 1,037914692 | 1,03791469 | |
| 3 квартал | 478 | 1,091324201 | 1,13270142 | |
| 4 квартал | 472 | 0,987447699 | 1,11848341 | |
| Год 2000 | 1 квартал | 486 | 1,029661017 | 1,15165877 |
| 2 квартал | 490 | 1,008230453 | 1,16113744 | |
| 3 квартал | 495 | 1,010204082 | 1,17298578 | |
| 4 квартал | 498 | 1,006060606 | 1,18009479 | |
| Год 2001 | 1 квартал | 502 | 1,008032129 | 1,18957346 |
| 2 квартал | 522 | 1,039840637 | 1,23696682 | |
| 3 квартал | 515 | 0,986590038 | 1,22037915 | |
| 4 квартал | 552 | 1,07184466 | 1,30805687 |
Ниже следует графическая интерпретация.
На графике видно , что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без резких скачков.
ряд 1 - базисный индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
| Порядковый № | Название отрасли | Цены, в млн. руб. | Цена на электроэнергию руб. | ||
| 1998 | 1999 | 1998 | 1999 | ||
| 1 | нефть сырая | 74,40 | 110,9 | 885 | 875 |
| 2 | нефтепродукты | 75,80 | 94,5 | 544 | 563 |
| 3 | газ природный | 27,0 | 15,8 | 574 | 736 |
| 4 | уголь каменный | 19,7 | 23,1 | 567 | 536 |
| 5 | руды и концентраты железные | 38,3 | 39,7 | 478 | 366 |
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
Среднеквадратичное отклонение =
Коэффициент вариации =
 |
Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
 |
где: y- аномальное наблюдение;
- средний абсолютный прирост.  |
Tn-критерия Граббса=
 |
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.
На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ.
В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.
| t | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y(t) | 101 | 108 | 133 | 118 |
| x(t) | 5,30 | 101,00 | 282,00 | 355,00 |
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 74,4 | 110,9 | 179,9 | 180,69 | 200,3 |
| 376,00 | 339,00 | 1000,00 | 1548,00 | 1687,36 |
Рассчитаем коэффициенты регрессии.
tcp =5
ycp (t)=134,02
a1=11,70
a0=75,52
Отсюда функция будет иметь вид:
y=75.52+11.70x
На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||||
| yp (t) | 87,22 | 98,92 | 110,62 | 122,32 | 134,02 | ||||
| 6 | 7 | 8 | 9 | ||||||
| 145,72 | 157,42 | 169,12 | 180,82 | ||||||
| 10 | 11 | |
| 192,52 | 204,22 | |
| max | 229,73 | 243,60 |
| min | 155,30 | 164,83 |
Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.