Статистико экономические оценки и прогнозы цен (стр. 10 из 12)
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
Среднеквадратичное отклонение =
Коэффициент вариации =
 |
Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
 |
где: y- аномальное наблюдение;
- средний абсолютный прирост.  |
Tn-критерия Граббса=
 |
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.
На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ.
В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.
| t | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y(t) | 101 | 108 | 133 | 118 |
| x(t) | 5,30 | 101,00 | 282,00 | 355,00 |
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 74,4 | 110,9 | 179,9 | 180,69 | 200,3 |
| 376,00 | 339,00 | 1000,00 | 1548,00 | 1687,36 |
Рассчитаем коэффициенты регрессии.
tcp =5
ycp (t)=134,02
a1=11,70
a0=75,52
Отсюда функция будет иметь вид:
y=75.52+11.70x
На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||||
| yp (t) | 87,22 | 98,92 | 110,62 | 122,32 | 134,02 | ||||
| 6 | 7 | 8 | 9 | ||||||
| 145,72 | 157,42 | 169,12 | 180,82 | ||||||
| 10 | 11 | |
| 192,52 | 204,22 | |
| max | 229,73 | 243,60 |
| min | 155,30 | 164,83 |
Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.Eотн =21,06
Анализ цен внешней торговли.
Группировка.
Сгруппируем по тому же принципу , что и два предыдущих пункта.
| 1998 | 1999 | 2000 | ||||
| нефть сырая | 74,4 | - | 110,9 | 49,06% | 179,9 | 62,22% |
| нефтепродукты | 75,8 | - | 94,5 | 24,67% | 171 | 80,95% |
| газ природный | 72,8 | - | 69,2 | -4,95% | 75,4 | 8,96% |
| уголь каменный | 27 | - | 15,8 | -41,48% | 25,5 | 61,39% |
| руды и концентраты железные | 19,7 | - | 23,1 | 17,26% | 26,7 | 15,58% |
| фофаты кальция | 38,3 | - | 39,7 | 3,66% | 43,1 | 8,56% |
| удобрения минеральные | 82 | - | 120 | 46,34% | 128 | 6,67% |
| аммиак безводный | 111 | - | 130 | 17,12% | 126 | -3,08% |
| Итого по отрасли | 501 | - | 603,2 | 775,6 |
В итоге получим следующую таблицу.
| Номер группы | Интервалы | Число подотраслей 1999г. | Число подотраслей 2000г. |
| 0 | меньше 0% | 2 | 1 |
| 1 | 0-10% | 1 | 3 |
| 2 | 11-20% | 2 | 1 |
| 3 | 21-30% | 1 | 0 |
| 4 | 31-40% | 0 | 0 |
| 5 | 41-50% | 2 | 0 |
| 6 | 51-60% | 0 | 0 |
| 7 | 61-70% | 0 | 1 |
| 8 | 71-80% | 0 | 1 |
| 9 | 81-90% | 0 | 0 |
| 10 | 91-100% | 0 | 0 |
| 11 | 101-150% | 0 | 0 |
| 12 | 151-200% | 0 | 0 |
| 13 | свыше 201% | 0 | 0 |
Ниже следует графическая интерпретация.
Средние.
Таблица : вертикальный анализ
| продукция отрасли | 1998 | уд. вес | 1999 | уд.вес | 2000 | уд.вес |
| нефть сырая | 74,4 | 14,85% | 110,9 | 1,01% | 179,9 | 1,15% |
| нефтепродукты | 75,8 | 15,13% | 94,5 | 0,86% | 171 | 1,09% |
| газ природный | 72,8 | 14,53% | 69,2 | 0,63% | 75,4 | 0,48% |
| уголь каменный | 27 | 5,39% | 15,8 | 0,14% | 25,5 | 0,16% |
| руды и концентраты железные | 19,7 | 3,93% | 23,1 | 0,21% | 26,7 | 0,17% |
| фофаты кальция | 38,3 | 7,64% | 39,7 | 0,36% | 43,1 | 0,28% |
| удобрения минеральные | 82 | 16,37% | 120 | 1,09% | 128 | 0,82% |
| аммиак безводный | 111 | 22,16% | 130 | 1,19% | 126 | 0,80% |
| Итого по отрасли | 501 | 100,00% | 603,2 | 5,50% | 775,6 | 4,95% |
| Ср.арифм. | 62,625 | 75,4 | 96,95 | |||
| Ср.геом. | 54,3491041 | 59,81797441 | 75,86884644 | |||
| Медиана | 73,6 | 81,85 | 100,7 | |||
| Средняя взвешенная | 889,2967802 | 3249,360218 | 4239,346192 | |||
Таблица : горизонтальный анализ