Анализ экономических показателей предприятия лесной промышленности (стр. 3 из 7)
Таблица 5
Определение товарной продукции в III варианте развития леспромхоза
| Вид продук-ции | Волковский ЛП | Урманский ЛП | Соколовский ЛП | |||||||||
| Валовой выпуск, тыс. м3 | Товарный выпуск, тыс. м3 | Цена реали-зации руб./м3 | Товарная продук-ция, тыс. руб. | Валовой выпуск, тыс. м3 | Товарный выпуск, тыс. м3 | Цена реали-зации руб./м3 | Товарная продук-ция, тыс. руб. | Валовой выпуск, тыс. м3 | Товарный выпуск, тыс. м3 | Цена реали-зации руб./м3 | Товарная продук-ция, тыс. руб. | |
| А. Продукция лесозаготовок | ||||||||||||
| Пиловочник | 15,2 | 15,2 | 660 | 10032 | 22,8 | 22,8 | 660 | 15048 | 11,4 | 11,4 | 660 | 7524 |
| Шпальн. кряж | 6,4 | 6,4 | 710 | 4544 | 9,6 | 9,6 | 710 | 6816 | 4,8 | 4,8 | 710 | 3408 |
| Стройлес | 4,8 | 4,8 | 420 | 2016 | 7,2 | 7,2 | 420 | 3024 | 3,6 | 3,6 | 420 | 1512 |
| Балансы | 3,6 | 3,6 | 550 | 1980 | 5,4 | 5,4 | 550 | 2970 | 2,7 | 2,7 | 550 | 1485 |
| Руддолготье | 1,2 | 1,2 | 400 | 480 | 1,8 | 1,8 | 400 | 720 | 0,9 | 0,9 | 400 | 360 |
| Тарный кряж | 2,0 | - | 320 | - | 3,0 | - | 320 | - | 1,5 | - | 320 | - |
| Столбы для линий э/п | 1,6 | 1,6 | 800 | 1280 | 2,4 | 2,4 | 800 | 1920 | 1,2 | 1,2 | 800 | 960 |
| Технологическое сырье | 1,2 | 1,2 | 260 | 312 | 1,8 | 1,8 | 260 | 468 | 0,9 | 0,9 | 260 | 234 |
| Дрова | 4,0 | 4,0 | 180 | 720 | 6,0 | 6,0 | 180 | 1080 | 3,0 | 3,0 | 180 | 540 |
| Итого | 40 | 38,0 | - | 21364 | 60 | 57,0 | - | 32046 | 30 | 28,5 | - | 16023 |
| Б. Продукция деревообработки | ||||||||||||
| Основная (шпалы) | - | - | - | - | 3,46 | 3,46 | 2200 | 7612 | - | - | - | - |
| Сопутств. (горбыль) | - | - | - | - | 0,71 | 0,71 | 315 | 223,6 | - | - | - | - |
| Итого | - | - | - | - | - | - | - | 7835,6 | - | - | - | - |
| Всего | 21364 | 39881,6 | 16023 | |||||||||
Итого по предприятию товарная продукция составляет 77268,6 тыс. руб.
3. Обработка экономической информации и
Обработке подлежат материалы 20 предприятий за 2 года, в которых есть цехи по производству ящичной тары (исходные данные). Для повышения достоверности устанавливаемого норматива применим метод заводо-лет (т.е. данные одного предприятия за каждый год считаем как показатели отдельного предприятия).
Группируем показатели, приняв объем производства (Q) за факториальный признак, а трудоемкость (ТЕ) одного кубометра ящичной тары – за результативный признак.
Количество интервалов определим по формуле Стерджеса:
n=1+3,322LgN,
где n – число групп, на которое необходимо разбить совокупность;
N – число единиц всей совокупности.
n=1+3,322Lg40≈6.
Величину интервала определим по формуле:
где d – величина интервала (шаг);
xmax, xmin – максимальное и минимальное значение факторного признака совокупности.
После установления шага интервалов построена корреляционная таблица (табл. 5)
Таблица 6
Корреляционная решетка
| Объем пр-ва, тыс.м3Трудоемкость,чел.-час/м3 | 0,8-1,733 | 1,733-2,666 | 2,666-3,599 | 3,599-4,532 | 4,532-5,465 | 5,465-6,4 | Всего заводо-лет |
| 8,1-8,833 | 2 | 1 | 2 | 5 | |||
| 8,833-9,566 | 1 | 1 | 1 | 3 | |||
| 9,566-10,299 | 3 | 3 | 2 | 9 | 1 | 18 | |
| 10,299-11,032 | 3 | 1 | 3 | 2 | 1 | 10 | |
| 11,032-11,765 | 2 | 1 | 3 | ||||
| 11,765-12,5 | 1 | 1 | |||||
| Всего заводо-лет | 7 | 4 | 6 | 8 | 12 | 3 | 40 |
Характер размещения информации свидетельствует о корреляционной связи между рассматриваемыми показателями (налицо гиперболическое расположение данных в решетке).
Зависимость между трудоемкостью и объемом производства выражается формулой:
,где ТЕ – трудоемкость 1 м3 готовой продукции, руб./тыс. м3;
Q – объем производства, тыс. м3;
a, b – параметры уравнения.
По результатам группировки показателей составлена таблица 6.
Таблица 7
Зависимость трудоемкости одного кубометра готовой продукции от объема производства
| Объем производства, тыс.м3 | Число заводо-лет | Трудоемкость шпал, чел.-час/м3 |
| 0,8-1,733 | 7 | 10,874 |
| 1,733-2,666 | 4 | 10,115 |
| 2,666-3,599 | 6 | 10,298 |
| 3,599-4,532 | 8 | 9,840 |
| 4,532-5,465 | 12 | 9,809 |
| 5,465-6,4 | 3 | 8,954 |
По исходным данным зависимости объема производства шпал от трудоемкости наносим значения каждой пары показателей на корреляционное поле зависимости (рис. 1).
Рис. 1.Корреляционное поле зависимости показателей.По данным таблицы 6 графически представляем эмпирическую линию зависимости рассматриваемых показателей.
Размещение совокупности точек на корреляционном поле и эмпирическая линия зависимости показателей подтверждают сделанный ранее вывод о гиперболическом характере корреляционной связи.
Для получения экономико-математической модели зависимости трудоемкости продукции от объема производства будем использовать метод наименьших квадратов.
Параметры уравнения гиперболической зависимости a и b найдем решением системы уравнения:
где n – количество пар данных.
Для нахождения величин в системе уравнения составим таблицу 7 (вспомогательную).
При составлении вспомогательной таблицы данные 4 заводо-лет исключены как нехарактерные для совокупности из-за специфических особенностей оборудования на этих предприятиях.
По данным вспомогательной таблицы составим систему уравнения для нахождения параметров a и b:
Решением системы уравнений получен результат:
a=8,98;
b=2,79.
Следовательно, модель зависимости трудоемкости продукции лесопереработки от объема производства такова:
, чел.-час/м3.Экономический смысл параметров уравнения:
параметр a – трудоемкость технологическая, т.е. в цехе трудозатраты основных рабочих на 1 м3 продукции, чел.-час/м3 (они не зависят от объема производства);
параметр b – трудозатраты на обслуживание рабочих, тыс. чел.-час;
частное b/Q – трудоемкость обслуживания, чел.-час/м3.
Трудоемкость технологическая равна ТЕтех=1,40 чел.-час/м3. Это значение характерно для значительной совокупности предприятий с одинаковым технологическим процессом, выпускающих аналогичную продукцию.
Таблица 8
Вспомогательная таблица
| № п.п. | Предприятия, леспромхозы | x | y | 1/x | 1/x2 | y/x | yк.у. |
| 1 | Шишкинский | 2,6 | 10,1 | 0,385 | 0,148 | 3,885 | 10,053 |
| 2 | 2,5 | 10,0 | 0,400 | 0,160 | 4,000 | 10,096 | |
| 3 | Тваницкий | 4,1 | 9,9 | 0,244 | 0,059 | 2,415 | 9,660 |
| 4 | 4,9 | 9,8 | 0,204 | 0,042 | 2,000 | 9,549 | |
| 5 | Лосевский | 5,2 | 9,6 | 0,192 | 0,037 | 1,846 | 9,516 |
| 6 | 4,6 | 8,4 | 0,217 | 0,047 | 1,826 | 9,586 | |
| 7 | Ишимский | 0,9 | 10,5 | 1,111 | 1,235 | 11,667 | 12,079 |
| 8 | 1,5 | 11,4 | 0,667 | 0,444 | 7,600 | 10,839 | |
| 9 | Елецкий | 4,7 | 9,8 | 0,213 | 0,045 | 2,085 | 9,573 |
| 10 | 4,9 | 10,7 | 0,204 | 0,042 | 2,184 | 9,549 | |
| 11 | Ершовский | 3,5 | 9,9 | 0,286 | 0,082 | 2,829 | 9,777 |
| 12 | 4,1 | 10,2 | 0,244 | 0,059 | 2,488 | 9,660 | |
| 13 | Полевской | 2,8 | 10,9 | 0,357 | 0,128 | 3,893 | 9,976 |
| 14 | 3,5 | 9,8 | 0,286 | 0,082 | 2,800 | 9,777 | |
| 15 | Воробоьевский | 3,8 | 9,5 | 0,263 | 0,069 | 2,500 | 9,714 |
| 16 | 3,9 | 11,4 | 0,256 | 0,066 | 2,923 | 9,695 | |
| 17 | Корневский | 4,9 | 9,6 | 0,204 | 0,042 | 1,959 | 9,549 |
| 18 | 6,3 | 8,5 | 0,159 | 0,025 | 1,349 | 9,423 | |
| 19 | Заимкинский | 1,2 | 11,0 | 0,833 | 0,694 | 9,167 | 11,304 |
| 20 | 1,3 | 10,4 | 0,769 | 0,592 | 8,000 | 11,125 | |
| 21 | Торский | 0,9 | 11,6 | 1,111 | 1,235 | 12,889 | 12,079 |
| 22 | 0,8 | 12,5 | 1,250 | 1,563 | 15,625 | 12,466 | |
| 23 | Диванский | 2,0 | 10,2 | 0,500 | 0,250 | 5,100 | 10,375 |
| 24 | 2,1 | 10,6 | 0,476 | 0,227 | 5,048 | 10,308 | |
| 25 | Турминский | 4,3 | 8,6 | 0,233 | 0,054 | 2,000 | 9,629 |
| 26 | 4,5 | 10,1 | 0,222 | 0,049 | 2,244 | 9,600 | |
| 27 | Яланский | 4,3 | 8,1 | 0,233 | 0,054 | 1,884 | 9,629 |
| 28 | 5,9 | 9,8 | 0,169 | 0,029 | 1,661 | 9,453 | |
| 29 | Зотеевский | 2,8 | 10,4 | 0,357 | 0,128 | 3,714 | 9,976 |
| 30 | 3,1 | 10,3 | 0,323 | 0,104 | 3,323 | 9,880 | |
| 31 | Зиминский | 3,7 | 10,5 | 0,270 | 0,073 | 2,838 | 9,734 |
| 32 | 3,9 | 10,8 | 0,256 | 0,066 | 2,769 | 9,695 | |
| 33 | Щучинский | 6,4 | 8,8 | 0,156 | 0,024 | 1,375 | 9,416 |
| 34 | 5,2 | 9,5 | 0,192 | 0,037 | 1,827 | 9,516 | |
| 35 | Палкинский | 4,8 | 9,7 | 0,208 | 0,043 | 2,021 | 9,561 |
| 36 | 4,8 | 9,7 | 0,208 | 0,043 | 2,021 | 9,561 | |
| 37 | Марьинский | 4,7 | 9,8 | 0,213 | 0,045 | 2,085 | 9,573 |
| 38 | 3,3 | 9,7 | 0,303 | 0,092 | 2,939 | 9,825 | |
| 39 | Макеевский | 4,5 | 9,5 | 0,222 | 0,049 | 2,111 | 9,600 |
| 40 | 1,4 | 9,4 | 0,714 | 0,510 | 6,714 | 10,972 | |
| Итого | 144,6 | 401,0 | 15,112 | 8,773 | 157,602 | 401,349 | |
При обосновании размещения производства деревообработки, принимаем: