Т =
*ОС = * * Ч = Фот * Фв * ЧПриведенная схема постепенного расширения факторной системы, когда производится деление и домножение на один и тот же фактор с получением новых экономически понятных показателей, является основным методом преодоления ограниченности числа факторов в модели.
Детерминированный факторный анализ имеет достаточно жесткую последовательность выполняемых процедур:
- построение экономически обоснованной (с позиции факторного анализа) детерминированной факторной модели;
- выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения;
- реализация счетных процедур анализа модели, включая проверку: формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа. Из приведенных четырех этапов определенную специфику имеют первые два.
Подводя итог краткому описанию факторного анализа с помощью жестко детерминированных моделей, еще раз подчеркнем исключительную условность данного анализа.
Любые обоснования порядка замены факторов являются, во-первых, надуманными, а во-вторых, вряд ли оправданными (по сути, это мышиная возня), особенно если речь идет о ретроспективном анализе — поиск «уточненных» факторных разложений по данным, описывающим события, имевшие место в прошлом, бессмыслен. Принятая в нашей аналитической практике замена факторов в модели, начиная с количественного, не является единственно возможной; более того, в экономически развитых странах принята как раз другая система — качественные показатели взвешиваются по весам базисного периода.
Поэтому главное заключается в обоснованном построении модели; в какой последовательности менять факторы, или каким приемом факторного анализа пользоваться не имеет принципиального значения.
Стохастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам:
• необходимо изучить влияние факторов, но которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (например, уровень финансового левериджа);
• необходимо изучить влияние факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели;
• необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно-технического прогресса).
Построение стохастической модели проводится в несколько этапов:
• качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
• предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдении, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);
• построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнений регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
• оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);
• экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).
И жестко детерминированные, и стохастические модели имеют свои достоинства и недостатки. Тем не менее, между ними есть одно весьма принципиальное различие. В принципе факторный анализ можно понимать двояко: в широком смысле — это выявление и оценка влияния факторов; в узком смысле — оттенка влияния предварительно обособленных факторов. Стохастическое моделирование позволяет реализовывать факторный анализ в широком смысле, а жестко детерминированное моделирование лишь в узком смысле.
Действительно, проводя факторный анализ с помощью регрессионной модели, можно (по крайней мере, теоретически) включить в рассмотрение практически любое число факторов, если позволяет объем совокупности. В статистике разработаны методы, позволяющие отсеивать незначащие факторы, благодаря чему в модели остаются лишь те факторы, которые существенным образом влияют на результативный показатель. Иными словами, в этом случае действительно имеет место поиск факторов с последующей оценкой степени их влияния.
В случае с жестко детерминированной моделью число факторов изначально ограничено, при этом все факторы, неподдающиеся включению в модель, отбрасываются, как бы значимы (с позиции логики) они ни были. Например, рассмотрим две модели, связывающие товарооборот, численность, выработку, основные средства и фондоотдачу:
Т=Ч * В и Т = ОС Фот.
Одно и то же изменение товарооборота в первой модели распределяется на два фактора: численность и выработку, во второй модели — на величину основных средств и фондоотдачу. В обоих случаях все другие факторы (совершенно очевидно, что их очень много) полностью игнорируются.
Таким образом, здесь изначально нет поиска факторов; имеет место лишь некоторое распределение изменения результативного показателя по факторам. Если уж сама модель построена с такими существенными упрощениями, то собственно метод распределения не имеет никакого принципиального значения.
Для данного предприятия представлены следующие показатели:
Показатели | |
Цена за 1 шт., руб.: А В С D | 5300 6500 7000 7050 |
Объем производства продукции, шт. (план; факт) А В С D | 6260 6500 7005 6855 |
Объем реализованной продукции, шт. (план;факт) A B C D | 6110 6253 2470 2980 |
Мощность по плану | 1185 |
Ввод в действие мощности; Выбытие мощности | 47 37 |
Объем производства, тыс.м2 | 582 |
Виды ОФ, (н.г.) Здания - поступило - выбыло Сооружения - поступило - выбыло Машины и оборудование - поступило - выбыло Транспортные средства - поступило - выбыло Производственный и хозяйственный инвентарь - поступило - выбыло Другие виды основных средств - поступило - выбыло | (3;11) 8350 - - 250 - - 830 60 15 720 16 20 85 50 5 10 - |
Ввод в действие ОФ; Выбытие ОФ (пред. пер.) | 40 15 |
Численность рабочих (ф,пл) | 115 150 |
Среднее количество дней, отработанных одним рабочим. | 200 203 |
Средняя продолжительность рабочего дня, часы. (ф, пл) | 7 7 |
Среднегодовая численность ППП, чел, (факт на н.г.) Приняты Уволены: - по собственному желанию - за нарушение трудовой дисциплины | 170 13 8 2 1 |
По сдельным расценкам | 535 800 |
Премии за производственные результаты | 119 155 |
Повременная часть оплаты труда рабочих | 680 1061 |
Доплаты | - |
За сверхурочное время работы | - 3 |
За стаж работы | - |
За простои по вине пред-я | - |
Оплата отпусков рабочих относящаяся к переменной части | 69 90 |
Оплата отпусков рабочих относящаяся к постоянной части | 99 193 |
Оплата труда служащих | 420 430 |
Сырье и основные материалы | 6010 5850 |
Вспомогательные материалы | 140 263 |
Топливо | 475 534 |
Энергия | 11 45 |
Запасные части | 32 14 |
Средние остатки запасов | 808 1008 |
2.1. АНАЛИЗ ОБЪЕМА ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ
2.1.1. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПЛАНА ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ
При разработке производственной программы большое значение имеет правильный выбор способа выражения и единицы измерения заданного объема работ. Для этих целей используются натуральные, трудовые и стоимостные измерители.
Стоимостные измерители объема производства носят обобщающий характер и являются универсальными при взаимосвязи всех разделов планов предприятия. В них измеряется товарная, валовая и реализуемая продукция.