Таким образом, внутреннюю составляющую можно охарактеризовать через процессысоздания и внедрения нового продукта, обеспечения взаимосвязи новатора как с наукой, предоставляющей прогрессивные идеи, так и рынком, потребляющим готовый продукт, а также методы и способы управления инновационным процессом. Указанная составляющая является довольно сложной и важной, ипоэтому для детального ее анализа отдельные авторы [2] предлагают использовать структурно-институциональный и функциональный подходы. При этом структурно-институциональный подход вычленяет структуру инновационной деятельности с точки зрения системы институциональных субъектов, ее осуществляющих, а также экономические связи с внешними для нее сферами – наукой и производством.
Функциональный подход выявляет временные закономерности инновационного процесса – производство инновационного продукта, его обмен, распределение, потребление и возобновление цикла инновационного процесса, за которое и отвечает внутренняя составляющая инновационного потенциала.
Третьей составляющей инновационного потенциала является результативная составляющая, которая выступает отражением конечного результата реализации имеющихся возможностей (в виденового продукта, полученного в ходе осуществления инновационного процесса).
Таким образом, она – своего рода целевая характеристика инновационного потенциала. Важность этой составляющей и целесообразность обособленного выделения подтверждаетсятем, что ее увеличение, в свою очередь, способствует развитию остальных составляющих (например, ресурсной). Другими словами, результативная составляющая, сама являясь результатом количественного и качественного изменения, несет в себе потенциальные возможности вывода на новыйуровень функционирования как инновационного потенциала, так и системы в целом.
В качестве основных определяющих инновационного потенциала российских регионов можно выделить следующие показатели (за 2007 г.):
Финансовый
– оборот организаций (млрд. руб.)
– прибыль организаций (млн. руб.)
– доходы консолидированных бюджетов (млрд. руб.)
Экономический
– промышленное производство (обрабатывающие производства) (млн. руб.)
– валовый региональный продукт по видам экономической деятельности (т. р.)
Образовательный
– Численность студентов государственных (муниципальных) высших учебных заведений (т.чел.)
Научный
– Внутренние затраты на исследования и разработки (т. р.)
– Объем научных исследований и разработок (т. р.)
– Численность персонала занятого исследованиями и разработками (чел.)
Пробные расчеты позволили выделить четыре основных группы регионов.
– В первой группе регионов следует отнести такие как: Москва, Санкт-Петербург, Московская и Свердловская области, которые намного опережают все остальные регионы России, тоесть обладают большим инновационным потенциалом практически по всем показателям.
– Во вторую группуиз приграничных регионов входят Тюменская, Челябинская, Ростовская, Новосибирская, Омская, Волгоградская, Воронежская, Ленинградская и Саратовская области, Краснодарский и Приморский края, обладающие достаточно высоким инновационным потенциалом.
– В третьей оказались Оренбургская, Белгородская, Мурманская, Курская и Калининградская области, Хабаровский и Алтайский края и Республика Дагестан.
– В четвертую группус низким инновационным потенциалом вошла почти половинаприграничных регионов – Смоленская, Брянская, Астраханская, Амурская, Курганская и Псковскаяобласти, Забайкальский край, республики Бурятия, Карелия, Чечня, Кабардино-Балкария, Алания, Караваево-Черкессия, Тыва, Алтай и Ингушетия.
Карелия в рейтинге «Эксперт РА» (данный рейтинг включает показатели, характеризующие ипотенциал, и активность) в 2008 г. находилась на 66 месте.
В регионах, являющихся генераторами инноваций, сосредоточена большая часть инновационного потенциала страны. По многим показателям инновационной деятельности суммарная доляМосквы, Санкт-Петербурга и Московской области превышает 50%, а по количеству предприятий синостранными инвестициями в сфере науки даже 80%. Доля этих трех регионов в ВВП страны значительно меньше и составляет примерно 28%.
Большинство российских регионов относится к пассивным зонам с невысоким и низким инновационным потенциалом. Предпринимательство в пассивных зонах слабо развито, его уровень примернов 2-3 раза ниже. Количество малых научных и инновационных предприятий незначительно, новые технологии во многих регионах не создаются, но в отдельных активно используются новые технологии, созданные в других регионах и странах. Инновационный потенциал невелик – университеты слабы какнаучные центры, мало новых идей и молодых ученых, ограничены финансовые возможности региональных властей и крупного бизнеса, отсутствует или существует формально инновационная инфраструктура, структура науки не соответствует структуре экономики, незначительна доля предприятийпятого и шестого технологических укладов. За 15 лет работы ученых без финансирования со стороныбизнеса научный сектор деградировал, во многих регионах количество ученых менее 1000 человек, причем значительная часть их занимается фундаментальными исследованиями. А наиболее успешные научные организации сейчас уже частично встроены в технологические цепочки развитых стран и Китая.
Поэтому строящиеся региональные инновационные системы должны различаться в зависимости от экономического и инновационного потенциала регионов.
Показатели, наиболее широко применяемые на практике, характеризующие и оценивающие инновационный потенциал региона, можно разбить на следующие группы: затратные; по времени; по обновляемости; структурные.
Затратные показатели:
- затраты на НИОКР в объеме продаж, которые характеризуют показатель наукоемкости продукции фирмы;
- затраты на приобретение лицензий, патентов, ноу-хау;
- затраты на приобретение инновационных фирм;
- наличие фондов на развитие инициативных разработок.
Показатели обновляемости и динамики инновационного процесса:
- количество разработок или внедрений нововведений-продуктов и нововведений-процессов;
Структурные показатели:
- состав и количество исследовательских, разрабатывающих и других научно-технических структурных подразделений (включая экспериментальные и испытательные комплексы);
- состав и количество предприятий, занятых использованием новой технологии и созданием новой продукции;
- численность и структура сотрудников, занятых НИОКР;
- состав и число творческих инициативных временных бригад, групп [8].
Комплексная оценка инновационного потенциала региона предполагает, во-первых, существование обоснованной и научно выверенной системы показателей. Во-вторых, наличие статистической базы. В-третьих, показатели составляющих регионов могут быть использованы для оценки совокупного потенциала страны.
Формирование и развитие инновационного потенциала России предполагает учет и анализ специфики инновационного развития отдельных регионов. В условиях становления принципиально новых федеративных отношений целесообразно в каждом регионе, учитывая его специфические условия развития, исходя из наличия ресурсов, кадров, инфраструктуры, разработать свою инновационную среду. Совокупность региональных инновационных систем, объединенных единой целью (устойчивое развитие страны) и действующих в рамках государственной экономической политики и законодательства, будет формировать инновационный потенциал страны в целом.[9]
3. Наращивание инновационного потенциала ДВ
3.1 Проблемы развития инновационного потенциала ДВ
В настоящее время важной становится проблема повышения эффективности инновационного потенциала региональной экономики и на этой основе перехода к качественно новому типу экономического роста, называемому инновационным. От степени освоения производительности инновационных стандартов рыночной деятельности напрямую зависит успех модернизации экономики.
Среди существующих методов оценки инновационного потенциала субъектов РФ следует выделить результаты первого этапа НИР «Анализ перспектив технологического развития регионов России в рамках проведения научно – технологического форсайта РФ», выполненной по заказу Межведомственного аналитического центра (МАЦ). Данный проект реализовывался в рамках Федеральной целевой научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно – технологического комплекса России на 2007-2012 гг.» [9].
Подготовка специалистов в сфере управления инновационными и инвестиционными проектами актуальна сегодня как никогда. Как неоднократно подчеркивал Премьер-министр России Владимир Путин, в том числе еще на посту Президента РФ, необходимо обеспечивать инновационное развитие экономики страны. «Надо сделать все, чтобы и сегодня, и в будущем экономический рост приводил к видимым изменениям в жизни людей… Для этого надо создавать условия для опережающего, инновационного развития России», – заявил Владимир Путин в одном своем выступлении.
Несмотря на последовательные и убедительные призывы руководства страны к переходу на инновационный курс развития, Россия продолжает далеко отставать от развитых стран, более того этот разрыв увеличивается. По данным Всемирного банка по суммарному показателю конкурентоспособности экономики (380 показателей, включая уровень развития НИОКР) Россия занимала в 1994 году место в четвертой десятке из 180 стран мира. За десять с небольшим лет наша страна переместилась во вторую сотню. В СССР в 1991 году было подано 190 тысяч заявок на изобретения. В настоящее время эта цифра сократилась до 22 тысяч. По данным Центра исследований и статистики науки (ЦИСН) только 5-6 % российских промышленных предприятий ведут разработку и внедрение технологических инноваций. В конце 80-х годов таких предприятий было 60-70 %. Инновационная продукция в России сегодня не набирает и 1 %, этот же показатель в Финляндии – более 30 %, в Италии, Португалии, Испании – от 10 % до 20 %. Доля России в мировом объеме торговли гражданской наукоемкой продукцией уже в течение ряда лет не превышает 0,3 - 0,5 %. Для сравнения: доля США – 36 %, Японии – 30 %, Германии – 17 %, Китая – 6 % [1]. Продолжает устаревать производственная база ключевых отраслей, износ основных фондов порой превышает 70 %.