Главное при этом, чтобы никакие факторы, никакие лица или комиссия, организующая выборочное обследование, никоим образом не влияли на случайность отбора единицы, то есть чтобы соблюдался основополагающий принцип случайного отбора.
Однако строгая реализация этого принципа в статистической практике часто бывает затруднительна. Есть области статистики, где в силу разных обстоятельств преобладают экспертные методы отбора. Например, при отборе товаров представителей для расчета индексов цен или состава "корзин" для оценки стоимости жизни. Отказ от принципа случайного отбора может существенно повысить точность оценок, но при этом теряется их объективность и возможность иметь количественные характеристики ошибки, так как все зависит от квалификации эксперта.
На практике часто применяется систематический ( механический ) отбор. Предположим, что надо отобрать 1000 школьников из 10000. Тогда поступают так: располагают всех школьников в алфавитном порядке и отбирают из них каждого десятого, так как интервал равен 10 (10000 делим на 1000), то есть осуществляется 10процентный отбор. Если в первой десятке это оказался 3й школьник ( это можно сделать путем жребия ), то отобранными окажутся 13й, 23й, 33й . . . и т.д. до 9993го школьника. Как мы видим, при систематическом отборе генеральная совокупность как бы механически делится на определенное количество групп, и из каждой группы берется одна единица (один школьник в нашем примере). Надо отметить, что систематический (механический) отбор всегда бывает бесповторным. Важно подчеркнуть также, что при нем отобранные единицы более равномерно распределяются по генеральной совокупности.
4. Способы статистического наблюдения
Дифференциация разновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости от источников и способов получения первичной информации. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.
Непосредственным называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначе говоря регистраторами.
Достаточно часто ввиду невозможности применения иных способов статистическое наблюдение осуществляется путем опроса по некоторому перечню вопросов. Ответы фиксируются в специальном формуляре. В зависимости от способов получения ответов различают экспедиционный и кореспондентский способы, а также способ саморегистрации.
Экспедиционный способ опроса осуществляется в устной форме специальным лицом (счетчиком, экспедитором), заполняющим одновременно формуляр или бланк обследования.
Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследования некоторому соответствующим образом подготовленному кругу лиц, называемых корреспондентами. Последние обязаны согласно оговоренности заполнить бланк и вернуть его в статистическую организацию.
Проверка правильности заполнения формуляров имеет место при опросе способом саморегистрации. Опросные листы заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачу и сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляют счетчики.
5. Основные организационные формы статистического наблюдения
Все разнообразие видов и способов наблюдения осуществляется на практике посредством двух основных организационных форм: отчетности и специально организованного наблюдения.
Статистическая отчетность основная форма статистического наблюдения в социальном обществе, охватывающая все предприятия, организации и учреждения производственной и непроизводственной сфер. Отчетность это систематическое представление в установленные сроки учетно-статистической документации в виде отчетов, всесторонне характеризующих итоги работы предприятий и учреждений в течение отчетных периодов. Отчетность непосредственно связана с первичными и бухгалтерскими учетными документами, базируется на них и представляет собой их систематизацию, т.е. результат обработки и обобщения.
Отчетность осуществляется по строго установленной форме, утверждаемой Госкомстатом России. Перечень всех форм с указанием их реквизитов (принадлежностей) называется табелем отчетности. Каждая из форм отчетности должна содержать следующие сведения:
·наименование;
·номер и дату утверждения;
·наименование предприятия, его адрес и подчиненность;
·адреса, в которые представляется отчетность;
·периодичность, дату представления, способ передачи;
·содержательную часть в виде таблицы;
·должностной состав лиц, ответственных за разработку и достоверность отчетных данных, т.е. обязанных подписать отчет.
Многообразие условий производственного процесса в различных отраслях материального производства, специфичность воспроизводственного процесса в локальных условиях, учет значимости тех или иных показателей обусловливают различие видов отчетности. Различают прежде всего типовую и специализированную отчетность. Типовая отчетность имеет одинаковую форму и содержание для всех предприятий либо учреждений отрасли народного хозяйства. Специализированная отчетность выражает специфические для отдельных предприятий отрасли моменты.
По принципу периодичности отчетность подразделяется на годовую и текущую: квартальную, месячную, двухнедельную, недельную. В зависимости от способа передачи информации различают почтовую и телеграфную отчетность.
Статистические переписи служат второй по значению организационной формой статистического наблюдения. Перепись представляет собой специально организованное статистическое наблюдение, направленное на учет численности и состава определенных объектов (явлений), а также установление качественных характеристик их совокупностей на некоторый момент времени. Переписи представляют статистическую информацию, не предусмотренную отчетностью, а в ряде случаев существенно уточняют данные текущего учета.
Для обеспечения высокого качества результатов статистических переписей осуществляется комплекс подготовительных работ. Содержание организационных мероприятий по подготовке переписей, осуществляемых согласно требованиям и правилам статистической науки, излагается в специально разрабатываемом документе, называемом организационном планом статистического наблюдения.
В организационном плане должны найти решение вопросы о субъекте (исполнителе) статистического наблюдения, о месте, времени, сроках и порядке проведения, об организации переписных участков, о подборе и подготовке счетных работников, обеспечении их необходимой учетной документацией, о проведении ряда других подготовительных работ и т.д.
Субъектом наблюдения выступает организация (учреждение) либо его подразделение, ответственное за наблюдение, организующее его проведение, а также непосредственно выполняющие функции по сбору и обработке статистических данных.
Вопрос о месте наблюдения (месте регистрации фактов) возникает преимущественно при проведении статистико-социологических исследований и решается в зависимости от цели исследования.
Время наблюдения представляет собой период времени, в течение которого должна быть начата и завершена работа по регистрации и проверке полученных данных. Время наблюдения выбирается на основе критерия минимальной пространственной мобильности изучаемого объекта. От времени наблюдения следует отличать критический момент, к которому приурочены собранные данные.
Заключение
В заключение я хотела бы отметить некоторые основные выводы, которые я сделала для себя в процессе работы над контрольной работой.
Понятие статистического наблюдения довольно интересная тема для рассмотрения. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение.
Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольнотаки сложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом статистические наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой интерес.
Список использованной литературы:
1. Ефимова М. Р., Рябцев В. М., Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995.
2. Теория статистики. Под редакцией профессора Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 1996.
3. Статистика: Курс лекций./Никитина Н.Ш. Новосибирск: НГТУ, 2005.
4. Общая теория статистики./Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004.
5. WEB ресурсы.