Инфляция и безработица как основные показатели макроэкономической нестабильности в национальной экономике (стр. 6 из 7)
Рисунок 9 – Инфляция в РБ в 1996-2010 гг.
Начнем анализ взаимосвязи инфляции и безработицы с построения общего графика для двух показателей.
Рисунок 10 – Инфляция и безработица в РБ в 1996-2010 гг.
В исследовании МВФ под названием «RepublicofBelarus: selectedissues» (прим. рус.«Республика Беларусь: избранные вопросы»), которое было опубликовано в 2003 г., специалисты отмечают, что, имея на руках данные по Республике Беларусь, можно с достаточной степенью уверенности говорить о применимости к нашей экономике оригинальной модели Филипса [19, с. 36].
Действительно, выделив данные за 1996-2003 гг. в отдельный график (см. рис. 10), можем наблюдать ситуацию, весьма похожую на ту, что описывает традиционная краткосрочная кривая Филипса.
Рисунок 11 – Инфляция и безработица в РБ в 1996-2003 гг.
Действительно ли на протяжении указанного периода в Беларуси существовала подобная зависимость или это лишь совпадение? Безработица в эти годы исчислялась отнюдь не в таких мизерных величинах, какие характерны для конца 2000-х. Это означает, что привлечение дополнительной рабочей силы (на фоне слабого эффекта предприятий по увеличению производительности труда) могло рассматриваться как одно из ключевых мероприятий для ускорения темпов экономического роста. Да и в целом власти проводили достаточно активную фискальную политику. Известно, что направление экономической политики в стране характеризуется как социальное. Помимо прочего, это выражается в том, что проблеме безработицы (также как и достигнутым успехам в борьбе с ней) власти уделяли и уделяют куда больше внимания, чем проблеме инфляции. В этом есть определенный смысл: в период перестроечных процессов, для которых характерна высокая степень социальной напряженности, высокая безработица оказывает на состояниеобщества куда большее негативное влияние, чем инфляция.
В главе 1 мы упоминали о политике «stop-go», проводя которую правительства стран с целью достичь определенных показателей инфляции, влияют через косвенные инструменты на совокупный спрос, а значит и на безработицу. Возможно, в нашем анализе мы сталкиваемся с противоположной ситуацией: в погоне за низкими показателями безработицы, не был учтен тот факт, что изменения не могут не затронуть и уровень цен. Даже в случае, если уровень безработицы корректировался не через прямое воздействие на совокупный спрос, ничто не мешает действовать обратной связи, механизм которой был рассмотрен в главе 1.
Если это все же наглядная иллюстрация закона Филипса, имеем ли мы дело с одной кривой или несколькими (то есть ее сдвигами)? В исследовании МВФ за 2003 год утверждается, что влияние шоков предложения на белорусскую экономику весьма ограничено, что объясняется активным участием Национального банка в противодействии внешним пертурбациям [19, c. 36].Это может служить объяснением тому, что построенный график можно описать даже одной кривой с небольшим отклонением данных от тренда. Такие наблюдения могут служить подтверждением существования связи между безработицей и инфляцией,по крайней мере, в указанный период.
То есть, очевидно, что цифры 1996-2003 года как минимум соответствуют гипотезам 1 и 2 о взаимосвязи уровня безработицы и темпов роста цен.
Однако, если данные за 1996-2003 гг. «укладываются» в концепцию Филипса, то более поздние показатели выбиваются из описанной нами выше зависимости. Выделим показатели за 2004-2010 гг. в отдельный график.
Рисунок 12 – Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг. и линейные тренды функции их взаимодействия
Как видно из рисунка, данные за более поздний период образуют весьма противоречивую картину. С одной стороны, на основе цифр за 2006-2010 гг. получили линейной приближениес выше средней степенью достоверности1)
(R2 = 0,784), соответствующее уже выявленным нами закономерностям. С другой стороны, за период 2004-2006 гг. показатели демонстрировали, казалось бы, абсолютно противоположное поведение: уровень безработицы снижался вместе с уровнем инфляции.
Однако в таком подходе кроется некоторый подвох: на восприятие данных может влиять еще и масштабирование модели. Если на рис. 11 мы видим два периода с трендами, значительно наклоненными к осям координат, то, при соответствующем масштабировании (см. рис 12), та же зависимость предстает в ином свете.
Показатель достоверности аппроксимации вычисляется по формуле
,где
, 
. Коэффициент принимает значения от 0 до 1; чем ближе значение к единице, тем лучше построенная линия тренда описывает изменение заданных показателей. Например, коэффициент равный 0,88 означает, что построенная модель на 88% отвечает заданным данным. 
Рисунок 13 – Инфляция и безработица в РБ в 2004-2010 гг.
Если анализировать данные с такого угла, становится понятно, что связь между инфляцией и безработицей в рассматриваемый период выражена не так сильно. Это вытекает, прежде всего, из небольших колебаний уровня безработицы. Действительно, уровень безработицы к 2004 году по официальным данным достиг значения в 1,9% от трудоспособного населения, что представляет собой очень низкий показатель. Дальнейшее уменьшение числа безработных сопряжено с все большим объемом различных мер, которые потребуется предпринять, включая степень поддержки совокупного спроса. В то же время уровень инфляции все еще достаточно высок и может претерпевать значительные колебания.
Более того, вертикальная линия, соответствующая 1,2% уровню официальной безработицы (примерный реальный уровень по методу аналогии ~6,3%), куда лучше описывает эмпирические показатели, нежели кривые классического вида. А вертикальная линия, напомним, соответствует естественному уровню безработицы в неоклассических теориях взаимосвязи инфляции и безработицы в долгосрочном периоде.
Как можно объяснить «неправильный» наклон кривой в период 2004-2006 гг.? Факторы инфляции в РБ включают в себя такие переменные как динамика курса белорусского рубля к доллару США и евро, динамика денежной массы, инфляционная инертность, цены на ресурсы. Благоприятная ситуация, сложившаяся в отношении какого-то из факторов инфляции, прямо не входящих в нашу модель (хотя и могущих оказывать эффект на кривые совокупного спроса и предложения), может значительно повлиять на темпы роста цен, существенно снизив их и тем самым «перекрыв» эффект, предусмотренный найденной нами корреляцией[20, с. 34].
Здесь самое время еще раз упомянуть о том, что тот этап развития, на котором находится экономика РБ, затрудняет макроэкономический анализ с помощью теорий, предназначенных для применения к странам с устоявшейся рыночной экономикой.
Также вспомним о нашем намерении учитывать несоответствие официальных данных по безработице действительному ее уровню. Ведь для экономики не имеет значения, зарегистрирован где-либо безработный или нет: он, так или иначе, вносит свой вклад в формирование экономической обстановки. Неточные данные по уровню безработицы могут «смазывать» общую картину, хотя мы и пришли к выводу, что в целом направления и темпы изменений обоих уровней совпадают. Интересен и тот факт, что сам Филипс в своем исследовании использовал официальные данные, хотя мы и считаем, что цифры, положим, за конец 19 в. вряд ли могут быть достаточно релевантными.
Наконец, существует проблема временного лага. Власти РБ совместно с руководством Национального Банка проводят активную политику в направлениях инфляции и безработицы, стремясь уменьшить уровень обоих показателей. Однако, как нам уже известно, подобная многозадачность часто приводит к конфликтам в макроэкономической среде и неопределенности, не позволяющей адекватно оценить последствия всех мероприятий. Дополнительную сложность создает тот факт, что первичные результаты от проводимой политики (не говоря уже овторичных, обусловленных изменениями параметров, на которые прямо стремились повлиять власти) проявляются не сразу, а с задержкой, порой значительной.
Связь между инфляцией и безработицей в РБ достаточно сложна, что, впрочем, соответствует современным данным и по другим экономикам мира, включая США, Великобританию. Оценка связи при помощи кривой Филипса в других странах также возможна лишь на определенных краткосрочных периодах, вне которых явной зависимости не наблюдается. Тем не менее, к экономике суверенной республики по большей части моделирование на основе кривой возможно. Более того, специалисты отмечают, что при проведении мер по уменьшению инфляции рост безработицы неизбежен. При этом вероятном сценарии кривая также даст о себе знать и в будущем.
Однако нельзя не отметить, что экономика РБ все еще испытывает влияние множества детерминант, которые сильно усложняют связи между макроэкономическими показателями. Так, некоторые эксперты считают моделирование инфляции на основе неокейнсианской кривой Филипса неэффективным, указывая на то, что этот подход применим лишь к странам с развитой рыночной экономикой [21, с.11].
Согласимся с этой точкой зрения, тем более что авторы отказываются от применения кривой для целей моделирования инфляции, но не отрицают существования зависимости. Другое дело, что и инфляция, и безработица в нашей экономике во многом определяются сходными факторами, что действительно делает малопродуктивными любые прогнозы относительно одного показателя, сделанные на основе другого. То есть увеличение безработицы может повлечь за собой снижение инфляции, однако эффект множества иных монетарных и немонетарных факторов, которые не так очевидно влияют на совокупный спрос и предложение, может «смазать» соответствующие изменения[21, c 11-14].