В инновационной наукоемкой сфере работает более 350 предприятий, 49 из которых созданы в 2008 году. Всего в период 2006-2008 гг. создано 126 новых предприятий, что более чем в 2 раза больше результата первого этапа.
Динамично развивалась региональная система поддержки перспективных инновационных проектов из разных источников. В 2006-2008 гг. в рамках конкурсов инновационных проектов Томской области поддержано 237 проектов с общий объемом финансирования – 640,7 млн. руб., в том числе из областного бюджета – 66,4 млн. руб., из федерального бюджета – 164,2 млн. руб., привлеченные средства – 410,0 млн. руб. В 2008 году поддержано 90 проектов (38 % от выше указанного периода) с общий объемом финансирования – 294,4 млн. руб. (46 % от выше указанного периода), в том числе из областного бюджета –28,7 млн. руб. (43,2 %), из федерального бюджета – 5,5 млн. руб. (3,3 %). В рамках конкурса прединкубационных проектов подготовлен 21 проект для размещения в бизнес-инкубаторах ТУСУР, ТГУ и ТПУ.
Данные о валовом внутреннем продукте [4] представлены в табл. 13. При этом нижняя строка показывает долю валового регионального продукта в структуре регионального продукта по всем субъектам РФ.
Таблица 13 – Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации в 2004 – 2008 гг.в текущих основных ценах, млрд. рублей
Показатели | 2004 г. | 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. |
Валовой региональный продукт по субъектам Российской Федерации | 17048,1 | 21625,4 | 26 903,5 | 33 111,4 | 41444,7 |
Томская область, всего | 132,4 | 159,6 | 188,8 | 216,1 | 244,3 |
В процентах | 0,77 | 0,74 | 0,70 | 0,65 | 0,59 |
Таким образом, несмотря на рост ВРП за анализируемый период, видим тенденцию к снижению доли ВРП Томской области по отношению к суммарному ВРП в Российской Федерации.
Отраслевая структура ВРП области отражает индустриальную направленность региона, основу промышленности которого составляют топливно-энергетический комплекс и первичная переработка углеводородного сырья.
Опережающие темпы роста объема производства в обрабатывающих отраслях повлекли изменение структуры выпуска продукции по отраслям промышленности, которая характеризуется снижением доли сырьевых отраслей в пользу обрабатывающих (табл. 14, рис. 14).
Таблица 14 – Отраслевая структура ВРП Томской области в 2004 – 2007 гг., в %
Отрасль | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Добыча полезных ископаемых | 33,0 | 35,4 | 27,7 | 24,6 |
Обрабатывающая промышленность | 16,3 | 15,8 | 18,0 | 17 |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды | 3,2 | 2,7 | 2,9 | 2,3 |
Строительство | 5,3 | 3,9 | 5,4 | 7,1 |
Сельское и лесное хозяйство, охота и рыболовство | 5,1 | 4,1 | 4,1 | 4,7 |
Сфера услуг | 18,1 | 19,0 | 20,4 | 21,6 |
Транспорт и связь | 9,6 | 9,9 | 10,3 | 10,8 |
Социальная сфера | 9,4 | 9,2 | 11,2 | 11,9 |
Итого | 100,0 | 100,0 | 100,0 | 100,0 |
Рисунок 14 – Отраслевая структура ВРП Томской области
Система национальных счетов (СНС) – система взаимосвязанных балансовых таблиц, раскрывающих структуру экономических результатов хозяйственной деятельности на основе подсчета ВВП и его составляющих. Описывает наиболее важные аспекты экономического развития (производство, распределение, перераспределение и использование конечного продукта и национального дохода, формирование национального богатства).
Стандартная система национальных счетов разработана статистической комиссией ООН в 1953. Национальные счета используются более чем в 100 странах мира. В России с 1988 показатель ВВП определяется по методике ООН.
В СНС России 7 счетов для национальной экономики: счета продуктов и услуг, производства, образование доходов, распределение доходов, использование доходов, капитальных затрат, финансовый счет.
В 1993 году были внесены изменения в СНС, в ООН. Использовался метод Хикса при подсчете ВВП.
Выделяют следующие основные счета:
Счет производства показывает результаты производственной деятельности (затраты, промежуточное потребление, производство добавленной стоимости). В итоге счет дает добавленную стоимость в рыночных ценах.
Счет образования доходов характеризует процесс образования прибыли, заработной платы, доходов от собственности, социальных выплат, других доходов.
Счет распределения доходов показывает, как доходы распределяются между основными получателями – домашними хозяйствами, фирмами, учреждениями, административными структурами.
Счет использования доходов отражает соответствующий процесс: из располагаемого валового дохода образуются конечное потребление и валовое накопление. Счет капитала содержит показатели сбережения, изменения запасов, амортизации основного капитала, перечисления капитала.
Финансовый счет показывает итоговые изменения финансовых активов и пассивов, образование сальдо долговых требований и обязательств.
Реальные располагаемые доходы населения Томской области в 2008 г. составили 99,88 5 (по России 102,7 %) против 109,9 % в 2007 г. (приложение Б). Снижение вызвано замедлением темпов роста доходов от занятости в условиях высокой инфляции, сокращением потребительского спроса населения, снижением доверия к банкам, девальвацией национальной валюты. На рис. 15 показана динамика доходов населения по России, Сибирскому Федеральному округу и Томской области.
Рисунок 15 – Динамика доходов населения за 2004-2099 гг.
Используя данные [4] распределения общего объема денежных доходов населения по 20% группам (табл. 15).
Таблица 15 – Распределение общего объема денежных доходов населения в Томской области, в %
Показатели | 2008 г. (базисный) | 2009 г. (отчётный) |
Денежные доходы – всего | 100,0 | 100,0 |
в том числе по 20-ти процентным группам населения | ||
Первая (с наименьшими доходами) | 5,6 | 5,9 |
Вторая | 10,4 | 10,8 |
Третья | 15,3 | 15,6 |
Четвёртая | 22,7 | 22,9 |
Пятая (с наивысшими доходами) | 46,0 | 44,8 |
Определим коэффициент дифференциации доходов (коэффициент фондов)
, (21)где d5, d1 – соответственно наибольший и наименьший показатели доходов.
Базисный год:
= = 8,214;отчётный год:
= = 7,593.Определим коэффициент Джини G(индекс концентрации доходов).
Рассчитывается по формуле:
, (22)где сumyi – кумулятивная доля дохода (накопленная частость).
Индекс Джини характеризует степень неравномерности распределения всей суммы доходов между отдельными группами населения. Его величина может варьироваться от 0 до 1, при этом, чем выше значение показателя, тем более неравномерно распределены доходы в обществе.
Расчёты сводим в табл. 16 и 17 для 2008 и 2009 годов соответственно.
Таблица 16 – Базисный год
Группа населения | Доля населения, xi | Доля в совокупном доходе, yi | Расчётные показатели | ||
sumyi | xi·yi | xi·sum yi | |||
1 | 0,2 | 0,056 | 0,056 | 0,0112 | 0,0112 |
2 | 0,2 | 0,104 | 0,160 | 0,0208 | 0,0320 |
3 | 0,2 | 0,153 | 0,313 | 0,0306 | 0,0626 |
4 | 0,2 | 0,227 | 0,540 | 0,0454 | 0,1080 |
5 | 0,2 | 0,460 | 1,000 | 0,0920 | 0,2000 |
Всего | 1,0 | 1,000 | 0,2000 | 0,4138 |
Индекс Джини равен:
G= 1 – 2·
= 1 – 2 · 0.4138 + 0,2 = 0,3724.Таблица 17 – Отчётный год
Группа населения | Доля населения, xi | Доля в совокупном доходе, yi | Расчётные показатели | ||
sumyi | xi·yi | xi·sum yi | |||
1 | 0,2 | 0,059 | 0,059 | 0,0118 | 0,0118 |
2 | 0,2 | 0,108 | 0,167 | 0,0216 | 0,0334 |
3 | 0,2 | 0,156 | 0,323 | 0,0312 | 0,0646 |
4 | 0,2 | 0,229 | 0,552 | 0,0458 | 0,1104 |
5 | 0,2 | 0,448 | 1,000 | 0,0896 | 0,2000 |
Всего | 1,0 | 1,000 | 0,2000 | 0,4202 |
Индекс Джини равен:
G= 1 – 2·
= 1 – 2 · 0.4202 + 0,2 = 0,3596.Построим кривые Лоренца распределения доходов населения за 2008 и 2009 гг. (рис. 16). Для этого проделаем расчёты (табл. 18).
Таблица 18 – Расчёт для построения кривой Лоренца распределения доходов населения
% населения | Базисный период | Отчётный период | ||||
Доля дохода | Накопленная доля дохода при равенстве X0 | Накопленная доля дохода фактически Y0 | Доля дохода | Накопленная доля дохода при равенстве X1 | Накопленная доля дохода фактически Y1 | |
0,2 | 0,056 | 0,2 | 0,056 | 0,059 | 0,2 | 0,059 |
0,2 | 0,104 | 0,4 | 0,160 | 0,108 | 0,4 | 0,167 |
0,2 | 0,153 | 0,6 | 0,313 | 0,156 | 0,6 | 0,323 |
0,2 | 0,227 | 0,8 | 0,540 | 0,229 | 0,8 | 0,552 |
0,2 | 0,460 | 1,0 | 1,000 | 0,448 | 1,0 | 1,000 |