Смекни!
smekni.com

Статистика, ее основные показатели (стр. 1 из 7)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Учреждение образования

«Витебский государственный технологический университет»

Кафедра экономики

КОНТРОЛЬАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

ВАРИАНТ № 6

Задание № 1

Используя данные статистического наблюдения о производительности труда рабочих, провести статистическое исследование:

1) Исходный эмпирический ряд преобразовать в дискретный и интервальный и по каждому из них (вариационному, дискретному и интервальному), рассчитать среднюю величину.

2) По дискретному ряду исчислить среднюю величину с использованием её свойств.

3) По интервальному ряду определить моду и медиану.

4) По дискретному ряду рассчитать показатели вариации:

– размах,

– среднее линейное отклонение,

– дисперсию,

– среднее квадратическое отклонение,

– коэффициент осцилляции,

– относительное линейное отклонение,

– коэффициент вариации.

раб.

Количество вырабатываемых деталей одним рабочим за месяц, ед.

раб.

Количество вырабатываемых деталей одним рабочим за месяц, ед.
1 216 21 192
2 168 22 144
3 192 23 144
4 120 24 120
5 216 25 120
6 120 26 120
7 168 27 120
8 120 28 168
9 144 29 216
10 120 30 120
11 192 31 120
12 120 32 192
13 144 33 120
14 168 34 144
15 168 35 120
16 120 36 120
17 120 37 120
18 216 38 120
19 216 39 192
20 120 40 120

Решение задания 1

1) Для нахождения средней величины вариационного ряда воспользуемся формулой:

=
;
=
= 150 (деталей)

где ∑Х – это сумма всех деталей, вырабатываемых рабочими за месяц,

n – количество рабочих.

Рассчитаем среднюю величину для дискретного ряда:

Выработка рабочего, Х Число рабочих, f Хf
120 20 2400
144 5 720
168 5 840
192 5 960
216 5 1080
åf=40 åХf=6000

Рассчитываем среднюю арифметическую взвешенную по сгруппированным данным, используя формулу:

=
;
=
= 150 (деталей)

Далее для интервального ряда определяем число групп с использованием формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lgN; n = 1 + 3,322 lg 40 = 5,92 (≈ 6 групп)

где n – число групп, N – число единиц совокупности (40).

Затем определяем величину интервала (h) по формуле:

h =

=
= 16 (деталей)

И используя таблицу, рассчитываем среднюю величину:

Группы рабочих по уровню выработки, Х Количество рабочих в группе, f Центр интервала, Х¢ Х¢f
120 – 136 20 128 2560
136 – 152 5 144 720
152 – 168 0 160 0
168 – 184 5 176 880
184 – 200 5 190 950
200 – 216 5 208 1040
å f=40 å Х¢f=6150

=
,
=
= 153,8 (деталей)

2) По дискретному ряду исчисляем среднюю величину с использованием её свойств, в том числе по «способу моментов»:

Выработка рабочего, Х

Число

рабочих, f

Хf

Х–Х0

Х0 = 168

А =

А = 24

b = 5

*
120 20 2400 -48 -2 4 -8
144 5 720 -24 -1 1 -1
168 5 840 0 0 1 0
192 5 960 24 1 1 1
216 5 1080 48 2 1 2
åf=40 åХf=6000 å
=8
å
*
= -6

Определяем среднюю величину по «способу моментов»:

* А + Х0 ,
* 24 + 168 = 150 (деталей)

3) Для определения моды (Mo) по интервальному ряду, вначале находим ширину модального интервала (iMo):

iMo =

, iMo =
= 16,

а затем рассчитываем моду по формуле:

Mo=xMo + iMo

где хMo– начальная граница модального интервала (120),

iMo– ширина модального интервала (16),

fMo– частота модального интервала (20),

fMo-1 –частота интервала, предшествующего модальному (0),

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным (5).

Группы рабочих по уровню выработки, Х

Количество рабочих

в группе, f

120 – 136 20 – модальный интервал
136 – 152 5
152 – 168 0
168 – 184 5
184 – 200 5
200 – 216 5

Mо=120+ 16

= 129 (деталей)

Для расчета медианы по интервальному ряду, вначале определяем медианный интервал по способу накопления частот:

Х f SMe
120 – 136 20 20
136 – 152 5
152 – 168 0
168 – 184 5
184 – 200 5
å f=40

Медиану находим по формуле:

Me = XMe+ iMе

, Me =120 + 16
= 136

где XMe – начальная граница медианного интервала (120),

iMе– ширина медианного интервала (16),

– частота медианного интервала (20),

SMе-1 – сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному (0),

– сумма всех частот ряда (40),

4) Рассчитываем показатели вариации по дискретному ряду:

Выработка

рабочего, x

Число

рабочих, f

f
(x–x)2 (x–x)2f х2 х2f
120 20 -30 600 900 18000 14400 288000
144 5 -6 30 36 180 20736 103680
168 5 18 90 324 1620 28224 141120
192 5 42 210 1764 8820 36864 184320
216 5 66 330 4356 21780 46656 233280
åf=40 å
f=1260
å(х-х)2f=50400 х2f=950400

1) Размах R = xmax – xmin , R = 216 – 120 = 96 (деталей)

2) Среднее линейное отклонение

=
=
= 31,5

3) Дисперсия

2 =
,
2=
= 1260