Совершенствование рыночных механизмов госзакупок в России (стр. 33 из 35)

4. Выполнять роль центра по координации деятельности правительств-членов и других коллективных членов в области торговли и развития.

В рамках ЮНКТАД была создана постоянно работающая организация -Совет по торговле и развитию. Все члены ЮНКТАД имеют право присоединиться к Совету по торговле и развитию, который собирается дважды в год для рассмотрения состояния дел в период между Конференциями ЮНКТАД, проводимыми один раз в четыре года. Функции Совета: контроль за деятельностью ЮНКТАД, организация исследований и составление отчетов, подготовка конференций ЮНКТАД.

ЮНКТАД является главным форумом Организации Объединенных нации, где представители развитых и развивающихся государств собираются для обсуждения вопросов экономики и развития. Стремясь выйти за рамки вопросов, связанных с политикой и стратегией, ЮНКТАД сконцентрировала усилия на анализе экономических и финансовых проблем. Такой подход позволили ЮНКТАД сосредоточиться на решении следующих задач[133]:

1. Увеличение и диверсификация объема экспорта товаров и услуг, оказываемых развивающимися странами.

2. Укрепление и поддержка международных сырьевых рынков, которые имеют решающее значение для экспортных поступлений в развивающихся странах.

3. Увеличение экспортных возможностей развивающихся стран за счет использования как внутренних, так и внешних ресурсов.

4. Разработка мер по совершенствованию государственной политики в области торговли и транспорта.

5. Снижение влияния государственного долга на экономику развивающихся стран.

6. Оказание спонсорской поддержки самым бедным странам (приблизительно 50 странам).

7. Стимулирование сотрудничества среди развивающихся стран в области расширения торговли и экономических связей.

Все государства-члены ООН и органов ООН могут стать членами ЮНКТАД. Более 180 стран являются членами ЮНКТАД.

ПРИЛОЖЕНИЕ 8

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ИМИТАЦИОННОЙ ЗАДАЧЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ОРГАНИЗАЦИЯ ЗАКУПОК И РАЗМЕЩЕНИЕ ЗАКАЗОВ В МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛЕ

В рамках российских коммерческих традиций и российской классической школы по оптимизации и оптимальному управлению в экономике, развитой усилиями выдающихся российских экономистов и математиков (Немчиков В.В., Канторович Л.В., Понтрягин Л.С.) следует признать, что бизнес в целом и прокьюремент в частности представляется в значительной степени строгой математической наукой, если угодно игрой со своими правилами, логикой и этикой, чем полуинтуитивным, полулогическим искусством, как это утверждают ортодоксы.

Деловая игра как инструментальное средство принятия решения в реальной ситуации и как обучающее средство в выработке навыков достигает своей цели, если в ее разработке использована "добротная" теория.

Ниже мы приводим некоторые логистические подходы к решению плохо формализованных проблем прокыоремента и на этой основе разрабатываем учебное средство. С нашей точки зрения, этот материал можно рассматривать как скромный вклад в развитие оптимального прокыоремента - достаточно важной для практики науки с ее определенным местом в иерархии экономике математических дисциплин.

1. НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОКЫОРЕМЕНТА

Постановка задачи

Пусть дан перечень товаров, экспортируемых из страны или им> портируемых из-за рубежа. Указаны единицы измерения объемов поставок и приведены динамические ряды цен за единицу измерения (см.табл.1).

Требуется разработать технологию определения цены экспорта (импорта), средней по перечню товаров.

Пусть табл. 1 имеет, к примеру, следующий вид, где временной интервап сглаживания принят (без уменьшения общности методики) от 1984 до 1994 Г.

Таблица 1 Динамический ряд экспортных/импортных цен за единицу измерения (р./ед.измер.)

Наименование товара	Единица измерения
1984	1985	1993	1994
Нефть сырая	т	al	а2	ап-1	an
Яблоки	т	Ы	Ь2	Ьп-1	bn
Телевизоры	шт.	cl	с2	сп-1	en
и.т.д.

Для решения поставленной задачи применяем логистический подход, сочетающий комбинацию эвристики и логики. Составляем таблицу темпа изменения цен (см.табл.2).

Таблица 2 Темп изменения экспортных/импортных цен (р. ед.измер г)

Наименование товара	Единица измерения	Годы
198 4	1985	198 б	• ■>	199 2	199 3	199 4
Нефть сырая	т	d2	d3	dn-2	dn-1
Яблоки	т	е2	еЗ	en-2	en-1
Телевизоры	шт.	f2	f3	fn-2	fn-1

Здесь идентификаторами d2, ..., dn-1; e2, ..., en-1; f2, ...,fii-lобозначены разностные представления производных по времени.

При формировании табл.2 мы использовали симметричную разность вперед в соответствии с общей формулой методов вычисления.

Например

(1)

где h - шаг по времени табулирования функции f, который чаще всего равен одному году, хотя для больших массивов это может быть любая подходящая величина.

Формула (1) -не единственное разностное представление. Например, можно применять односторонние разности типа(вперед)

(назад) (3)

При этом руководствуются следующими соображениями: формула (1)

имеет второй порядок аппроксимации, т.е. ошибка такого представления пропорциональна квадрату шага; формулы (2), (3) имеет первый порядок аппроксимации, т.е. ошибка пропорциональна самому шагу. Поэтому, когда h<=l, более точную аппроксимацию дает представление (1), в противном случае пользуются формулами (2) или (3) в зависимости от удобства разностной аппроксимации. Конечно, и в этом случае можно применять схему (1), т.к. она приносит столь удобную для алгоритмизации симметрию дискретной модели.

Следующий шаг нашей технологии - формирование матрицы относительных темпов изменения цен.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ. Под относительным темпом изменения величины f ( t) мы понимаем следующее выражение:

(4)

Применим формулу (4) для формирования матрицы относительных темпов изменения цен в нашем примере. Результат этого шага сведем в табл.3.

Предварительное замечание

Размерность элементов матрицы одинакова и равна 1/год. Крайние точки матрицы (1984,1994 гг.), имеющие информационную неопределенность, из рассмотрения удалены. Если требуется пролонгировать матрицу на более широкий интервал, то можно просто взять больше данных иди произвести прогноз численных значений методом скользящей средней.

Таблица 3 Матрица относительных темпов изменения цен

Наименование товара	Годы
	1985	1986	1992	1993
Нефть сырая	g2	g3	gn-2	gn-1
Яблоки	q2	q3	qn-2	qn-1
Телевизоры	r2	гЗ	rn-2	rn-1
Средний по перечню относительный темп	У2	уз	yn-2	yn-1

В табл.3 интификаторами

обозначены относительные темпы изменения цен товаров, указанных слева.

Из табл.3 видно, что все относительные темпы имеют одну размерность (l.-год) .поэтому можно определить средний по каждому столбцу перечня относительный темп изменения цен, что и показано в последней строке табд.З.

Будем представлять средний относительный темп на интервале моделирования некоторой дифференцируемой функцией X (t). Тогда можно записать следующее разностное уравнение:

решив которое, мы будем знать среднюю по перечню цену экспортно

импортного товара

Покажем, как это можно сделать с помощью приближенного ряда Фурье.

В нашем случае функция у ( t) определена на интервале Т длиной 8 лет. Разделим его на 2п разных частей, назначив для наглядности, а в коммерческом проекте для реальности, величину элементарного шага равной одному году, предопределив тем самым п=4. Тогда мы можем определить коэффициенты ряда Фурье.

где символ piозначает

Причем, в силу периодичности функции sin(.) коэффициент Ь4 будет равен нулю. Если составить сумму

то она будет давать наилучшее приближение функции у (t.) на данном интервале, позволяя записать

Остается проинтегрировать уравнение (5а). Это нам дает

где

- начальное условие.

Карманные программируемые калькуляторы высшей категории качества имеют встроенную программу вычисления интегралов, поэтому легко вычислить (6), указав интервал интегрирования и начальное условие X(t0). Конечно бизнесмен должен хорошо ориентироваться в динамике цен, чтобы возможно точнее указать начальное условие. Если формулой (6) пользоваться систематически, проблем с назначением

не появится.

Другая, важная и часто встречавшаяся проблема оптимального прокью-ремента, состоит в составлении программы действий. Это не тривиальная за-дача. Ее решение можно осуществить в терминах теории вероятностей на основе логистического подхода. Итак, пусть имеется серия наблюдений Yi, i = 1, 2, ..., п.. Без ограничения общности будем считать, что случайная переменная Yi принимает два значения 0,1 (О- событие Yi не происходит, 1-событие Yi происходит). Пусть появление события

связано с некоторым числом объясняющих переменных Обозначим вероятность появления события Yiидентификатором pbi.Тогда мы можем представить