Статистические наблюдения (стр. 5 из 18)
В таблице 200 договоров имеют сумму менее 300 у. е., 950 – менее 900 у. е., 800 – от 300 у. е. и более, 50 – от 900 у. е. и более и т.д.
Кроме полигона распределения, гистограмм, огивы и кумуляты существуют другие статистические графики:
столбиковые,
круговые (радиус круга =
,ленточные,
квадратные (сторона квадрата =
,радиальные
cекторные (все явление = 100 % = 360°, значит 1% явления = 3,6° )
и фигурные диаграммы.
Таким образом, величина явления всякий раз равна площади фигуры. Для построения диаграмм и графиков удобно использовать стандартные программные пакеты, например, MSOffice/Excel.
накопленная частота 
1000 кумулята 
950900
850 
800750
700
650600
550
500
450
400350
300
250
200 
150100 огива
50 
050 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 1000 1050 варианта ряда
Рис. 5. Кумулята и огива
3.4 Статистические таблицы
Каждая таблица должна соответствовать макету.
(Таблица №)
(наименование таблицы)
 СП | ||||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 |
Источник:
Примечания:
Каждая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – это группы и подгруппы, на которые разбиваются статистические совокупности для изучения.
Если единицы совокупности просто перечисляются в подлежащем, то таблица называется перечневой или простой. Если совокупность делится на определенные группы, то таблица будет групповая. Если совокупность делится по группам по двум или более признакам, таблица будет называться комбинационной.
Сказуемое – это показатель, с помощью которого мы изучаем подлежащее.
Сказуемое бывает простым и сложным. Если показатель разбивается на две или более части, то это будет сложное сказуемое.
Правила заполнения таблиц:
1) все данные в таблице должны измеряться с одной точностью (0; 0.0; 0.00; 0.000 и т. д.);
2) если значение признака мало по сравнению с выбранной нами точностью измерения, то вместо него пишут 0 (0.0; 0.00 и т. д.);
3) если явление отсутствует, ставят прочерк (-);
4) если явление не имеет смысла, ставят крест (x);
5) если нет сведений, то пишут либо ”нет сведений”, либо ставят многоточие (…);
После таблицы пишется:
Источник:
Примечания:
ТЕМА 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕПОКАЗАТЕЛИИСРЕДНИЕ
Statistische Kennzahlen und Mittelwerte Statistical indices and Means
4.1 Статистическиепоказатели
Таблицы и графики дают только первый обзор характера распределения. Чтобы кратко охарактеризовать эмпирические данные, используют количественные величины, которые представляют все данные так, что можно отказаться от отдельных, попавших под наблюдение значений признака. Эти количественные величины называются статистическими показателями (Kennzahlen, Indices). К ним относятся абсолютные показатели, относительные показатели и средние.
Отличие статистического показателя от признака заключается в том, что он получается расчетным путем.
Абсолютныепоказатели (Absolute Kennzahlen, Absolute indices).
Абсолютные показатели выражают абсолютные размеры явлений и процессов и получаются в результате сводки статистической информации. Это масса, площадь, объем, протяженность и т. д.
Все абсолютные показатели имеют определенную размерность. Единица измерения может быть выражена:
1) натуральными измерителями (кг);
2) условно- натуральными измерителями (условная консервная банка);
3) составными натуральными показателями (т/км, чел/дн, кВт/ч);
4) стоимостными показателями (руб., $);
5) трудовыми показателями (трудодень).
Проблема может выражаться в сопоставлении показателей, особенно это касается стоимостных единиц измерения (индекс-дефлятор, в котором применяются цены базисного года, а физический объем – текущего года).
Относительныепоказатели (Verhältniszahlen, Relative indices).
Относительные показатели представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризует количественное соотношение между ними.
Относительный показатель =
Если база сравнения равна единице, то относительный показатель является коэффициентом. Если она равна ста, то относительный показатель выражается в процентах (%), если она равна тысяче, то - в промилле (‰).
Виды относительных показателей:
1) выполнение договорных обязательств
Макет показателя =
2) относительный показатель структуры (Gliederungszahl, Relativindexofstructure)
Макет показателя =
3) относительный показатель сравнения (Beziehungszahl) показывает соотношение одних и тех же данных, но относящихся к разным объектам наблюдения (например, отношение ВВП двух стран)
Макет показателя =
4) относительная величина координации показывает во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше другой части совокупности, выбранной в качестве базы сравнения (например, отношение мужской части населения к женской или наоборот)
Макет показателя
=
5)
относительный показатель интенсивности характеризует распределение изучаемого явления в присущей ему среде (например, плотность населения)
Макет показателя =
6) цепные и базисные показатели динамики (Messzahlen)
Цепные показатели рассматривают по сравнению с предыдущими, а базисные – по сравнению с периодом, выбранным за базу.
Макет показателя =
Пример.
Таблица 4.1.
Вычисление цепных и базисных показателей динамики (1993 г. - базисный)
| Годы | Величина показателя | Базисная относительная величина | Цепная относительная величина |
| 1993 | 200 | 100 % | - |
| 1994 | 250 | 125 % | 125 % |
| 1995 | 300 | 150 % | 120 % |
С показателем динамики связаны показатели темпов роста и темпов прироста.
Темп роста – это отношение текущего показателя к показателю, выбранному за базу сравнения.
Темп прироста – это темп роста минус единица (или минус 100 %).
В нашем примере темп роста производства в 1994 г. по сравнению с 1993 г. равен (250 / 200)*100 % = 125 %, а темп прироста – 125 % - 100 % = 25 %.
При анализе показателей динамики нужно всегда смотреть на базу сравнения. Если она разная, то эти показатели вообще нельзя сравнивать. Если она одинаковая, то сравнивать можно, но не в процентах, а в процентных пунктах.
Пример (см. табл.4.1.). На сколько выросло производство продукции в 1995 г. по сравнению с 1994 г.? Неправильный ответ: на 25%. Правильный ответ: на 25 процентных пунктов или на (300-250)/250= (150-125)/125=20 %
4.2 Средние
Средняя (Mittelwert, Mean)– это обобщающий показатель, отражающий наиболее типичный уровень варьирующего признака качественно однородных единиц совокупности.
Данный показатель может вычисляться только у качественно однородных величин.
Общий макет =
Виды средних:
1) степенные
2) структурные (мода, медиана);
4.2.1 Степенные средние
Степенными средними являются средние, исчисляемые по формуле:
где Хi – индивидуальное значение признака каждой единицы совокупности;