Планирование объемов работ в условиях риска и неопределенности (стр. 7 из 8)
Зотч i = ФОТi (Hотч /100%);
где: Hотч – процентный норматив суммарных отчислений, величина которых определяется действующим законодательством. В курсовом проекте может быть принята равной 36%.
Прочие годовые затраты общезаводского назначения Зпроч включающие расходы на содержание, эксплуатацию и текущий ремонт основных производственных фондов, возмещение износа малоценных, быстроизнашивающихся инструментов, приспособлений и инвентаря, охрану труда и промышленную санитарию, внутризаводское перемещение грузов, испытания, исследования, рационализацию, изобретательство и т.п., могут быть приняты при укрупненных расчётах равными 12% от первоначальной стоимости основных производственных фондов (см. табл. №15)
Зпроч= 0.12 (Сзд+ Соб+ Спр+ Синс+ Синв).
Результаты проведенных расчётов условно-постоянных производственных затрат Зпост i при различных состояниях «внешней среды» i Î {1,2} сводятся в таблицу №19.
Таблица 19. Расчет условно-постоянных производственных затрат при различных уровнях цен на основные ресурсы
| Годовой амортизационный фонд A [грн./год] | Годовой фонд оплаты труда ИТР, СКП, МОП, ФОТi [грн./год] | Годовые отчисления в фонды соц. страх., Чернобыля, занятости, пенсионный фонд. Зотчi [грн/год] | Прочие годовые затраты общезаводского значения Зпроч [грн/год] | Условно постоянные производственные затраты Зпост i [грн/год] |
| 239182,35 | 834872,58 | 300554,13 | 264323,84 | 2131932,89 |
| 239182,35 | 1162649,21 | 418553,71 | 264323,84 | 2577709,11 |
При условии полной определенности i-го состояния «внешней среды», которое характеризуется вектором уровня цен на ресурсы и готовую продукцию
Оптимальная программа выпуска
определяется решением сформулированной в подразделе 4.1 следующей задачи линейного программирования
которая может быть представлена в следующей развернутой форме
; 
; 
; 
;где
– вектор переменных xj, характеризующих объёмы производства изделий 
; 
– вектор коэффициентов 
целевой функции приi-ом состоянии «внешней среды»
; 
– вектор констант ограничений при i-ом состоянии «внешней среды»b1 = Тгод; bi2 = D – Зпост i;
– матрица технико-экономических характеристик 
, 
производства изделий 
при i-ом состоянии «внешней среды» 
.Представленная задача линейного программирования, имеющая только два ограничения, может быть решена графоаналитическим методом с помощью использования двойственной задачи, алгоритм составления которой следующий.
1. Целевая функция двойственной задачи образуется как скалярное произведение вектора констант ограничений
исходной (прямой) задачи и вектора новых переменных 
, размерность которого соответствует числу ограничений прямой задачи 
2. Критерий оптимальности задается диаметрально противоположным критерию прямой задачи.
3. Система ограничений двойственной задачи получается, если заданную матрицу Ai умножить слева на вектор новых переменных
, в качестве вектора констант ограничений взять вектор коэффициентов 
целевой функции прямой задачи, а знак неравенства поменять на противоположный. 
Полученная двойственная задача линейного программирования
;
; 
| ti | 400 | 500 | 700 | 800 | 1000 |
| Цi1 | 210 | 180 | 190 | 200 | 170 |
| Цi2 | 190 | 170 | 160 | 150 | 240 |
| I | II | ||
| K1 | 16 135 | 16 247 | |
| K2 | 9 679 | 10 339 | |
| K3 | 8 758 | 7 001 | |
| K4 | 9 009 | 5 348 | |
| K5 | 5 942 | 13 866 | |
| b1= | 700 000,00 | ||
| D= | 9 000 000,00 | ||
| Sij | 400 | 14 668 | 18 053 |
| 500 | 12 099 | 14 769 | |
| 700 | 9 731 | 11 668 | |
| 800 | 9 009 | 10 695 | |
| 1000 | 8 489 | 9 904 |
| D-Зпостi | Тгодi | Зпостi | |
| 1 | 6 868 067 | 700 000 | 2 131 933 |
| 2 | 6 422 291 | 700 000 | 2 577 709 |
| 400x1+500x2+700x3+800x4+1000x5<=700000 | |||
| 14668x1+12099x2+9731x3+9009x4+8489x5<=6868067 | |||
| 16135x1+9679x2+8758x3+9009x4+5942x5<=2131933 | |||
| 400y1+14668y2=16135 | |||
| F(A) = 28236728 | y2=0 | y1=40,34 | |
| F(C) =7554874 | y1=0 | y2=1,1 | |
| x1= | 468 | ||
| x1= | 1750 | ||
| 400x1+500x2+700x3+800x4+1000x5<=700000 | |||
| 18053x1+14769x2+11668x3+10695x4+9904x5<=6422291 | |||
| 16247x1+10339x2+7001x3+5348x4+13866x5=2577709 | |||
| 400y1+18052,59y2=16247,33 | |||
| F(A) =28432824 | y2=0 | y1=40,62 | |
| 400y1+18052,59y2=16247,33 | |||
| 1000y1+ 9903,97y2=13865,55 | |||
| F(B) = 9318210 | y2 = 0,76 | y1= 6,34 | |
| 1000y1+ 9903,97y2=13865,55 | |||
| F(C) =8991207 | |||
| x5= | 700 | ||
| x5= | 648 | ||
Определение оптимальной стратегии производства в условиях неопределенности цен на ресурсы и готовую продукцию
При каждом i-ом уровне цен:
решая задачу линейного программирования
можно получить соответствующие оптимальные программы выпуска изделий
обеспечивающие максимальные прибыли при каждом i-ом состоянии «внешней среды»
которым соответствуют две оптимальные стратегии выпуска продукции
обеспечивающие в каждом отдельном случае максимальную прибыль
Ставится задача определить оптимальную стратегию выпуска продукции
,обеспечивающую максимальную гарантированную прибыль в условиях неопределенности состояния «внешней среды».
Построение матричной игры с «внешней средой»
Сформулированная задача может быть разрешена с помощью теории матричных (стратегических) игр, для чего необходимо составить матрицу возможных прибылей
Таблица 19. Матрица возможных прибылей
| Ц1 | Ц2 | |
| х1 | 3 608 264,72 | 3 202 352,70 |
| х2 | 1 721 423,48 | 6 413 498,14 |
Из матрицы возможных прибылей следует.